GPT-5 一年半后发布？对此你有何期待？ IT之家6月22日消息，在美国达特茅斯工程学院周四公布的采访中，OpenAI首席技术官米拉·穆拉蒂被问及GPT-5是否会在明年发布，给出了肯定答案并表示将在一年半后发布。此外，穆拉蒂在采访中还把GPT-4到GPT-5的飞跃描述为高中生到博士生的成长。“像 GPT-4 这样的系统则更像是聪明的高中生智力水平，在接下来的几年里，我们期待在特定任务上达到博士的智力水平。事情正在飞速变化、改善。”他强调“博士级”的智能仅适用于某些任务，并非全面达到甚至超越人类水平——“这些系统在特定任务中已经达到了人类水平，当然，在许多任务中，它们还达不到。”综合IT之家此前报道，科技界多位领袖，包括微软 CTO Kevin Scott 和阿里巴巴董事长蔡崇信，都曾表达过对 AI 系统发展之快的惊叹。新一代大语言模型GPT-5的即将登场，又将对我们的工作和日常生活产生怎样的影响呢？它将带来哪些新的应用场景和创新可能性？我们又该如何准备迎接这一新的技术变革？现在就加入讨论吧！在此分享你的见解和期待，一起畅想AI赋能下的未来！ 方向一：GPT-5技术突破预测 GPT-5的发布有望在自然语言处理（NLP）领域带来重大技术突破。作为一个“博士级”智能系统，我们可以期待其在以下几个方面的进步： 1.更深层次的语义理解：GPT-5可能会在语义理解上取得显著进展，不仅能理解字面意思，还能捕捉到更复杂的上下文、隐含意义和语境。这将使其在自然语言生成和理解方面表现得更加智能和精准。 2.跨领域知识整合： GPT-5或许能够更加高效地整合跨领域的知识，提供更全面和准确的回答。无论是医学、法律还是工程领域，GPT-5都能提供专业级别的支持和建议。 3.增强的推理能力： 通过改进的算法和更复杂的模型架构，GPT-5预计将具有更强的推理和逻辑分析能力。这将使其在解决复杂问题、制定决策和提供解释性回答方面表现更为出色。 4.情感和意图识别： GPT-5可能会在情感分析和意图识别方面实现突破，能够更准确地理解用户的情感状态和意图，从而提供更加人性化和个性化的互动体验。’ 这些技术进步将推动NLP应用的进一步发展，可能会在自动客服、智能助手、内容创作和教育等领域带来新的创新和应用场景。 方向二：智能系统人类协作 GPT-5作为“博士级”智能系统，可以在多个领域与人类高效协作，发挥以下作用： **1.辅助决策：**在医疗、金融、法律等领域，GPT-5可以提供数据驱动的分析和建议，辅助专家做出更准确的决策。例如，在医学诊断中，GPT-5可以通过分析大量病例和文献，提供有价值的诊断建议和治疗方案。 2.增强创造力： 在内容创作、艺术设计和科学研究中，GPT-5可以作为创意辅助工具，提供灵感和创意。例如，作家可以利用GPT-5生成初步的小说大纲或情节发展，设计师可以借助GPT-5的建议改进设计方案，科学家可以利用GPT-5生成研究假设或分析实验数据。 3.复杂任务自动化： GPT-5可以在需要复杂数据处理和分析的任务中发挥重要作用，帮助自动化和简化流程。例如，在软件开发中，GPT-5可以自动生成代码片段或优化现有代码，提高开发效率。 人机协同的未来图景中，GPT-5将不仅是工具，更是智能助手和合作伙伴，帮助人类在各个领域提升效率和创造力。 方向三：迎接AI技术变革策略 面对即将到来的GPT-5，我们需要在教育、职业发展和政策制定等方面做好准备，以应对AI技术带来的变革。 1.教育体系改革： 我们需要调整教育体系，培养学生的批判性思维、创造力和适应能力。通过引入AI相关课程，让学生了解AI的基本原理和应用，掌握基本的编程和数据分析技能。 2.职业发展规划： 在职业发展方面，员工需要不断学习和提升技能，以适应AI时代的需求。企业应提供培训和继续教育机会，帮助员工掌握AI相关技术和工具，提高他们的竞争力。 3.政策制定： 政府和监管机构应制定相关政策，确保AI技术的安全、透明和公正应用。需要考虑伦理和法律问题，保护个人隐私和数据安全，防止AI技术滥用。 4.人才培养： 我们需要培养一批懂得AI技术、能够推动技术发展的专业人才。通过大学和研究机构的合作，推动AI技术研究和应用的发展，建立完善的科研和创新生态系统。 通过这些策略，我们可以更好地迎接AI技术变革，充分发挥GPT-5的潜力，为社会和经济发展带来新的机遇和挑战。

大数据复习练习题 填空题简答题简单分析题程序设计题程序设计题 填空题 (数据)过观察、实验或计算得出的结果。（消息）是较为宏观的概念，它是由数据的有序排列组合而成。大数据的数据类型包括（结构化数据）和（非结构化数据），前者占10%左右，后者占90%左右。HDFS伪分布式配置中属性dfs.replication的值应该设置为(1)DFS的数据复制采用了（流水线复制）的策略为了解决单点故障问题，HDFS2.0采用了（高可用）结构。Base中需要根据表的行键的值对表进行分区，每个行区间构成一个分区，被称为（Region）(云计算)数据提供了技术基础，（物联网）是大数据重要的数据来源。在每个Region服务器上只有的是(HLog)ARN中的（ApplicationMaster）负责执行以下任务：为应用程序申请资源，并分配给内部任务；任务调度、监控与容错。 简答题 在Hadoop伪分布式安装后，执行Start-dfs.sh命令，会启动哪几个线程？每个线程分别有什么作用? NameNode：hadoop中的主服务器，管理文件系统名称空间和对集群中存储的文件的访问，保存有元数据。SecondaryNameNode：提供周期检查点和清理任务。DataNode：负责管理连接到节点的存储。每个存储数据的节点运行一个datanode守护进程。 Zookeeper在HBase中有哪些作用？ 协调服务：管理HBase集群中各个节点的状态信息，协调各个节点之间的通信和协作，确保各个节点之间的一致性和可靠性。元数据管理：HBase的元数据信息存储在ZooKeeper中，HBase可以通过ZooKeeper来获取和维护元数据信息。选主机制：HBase集群的Master节点是由ZooKeeper进行选举产生的，ZooKeeper会负责监控Master节点的状态，并在Master节点发生故障时进行重新选举。 保存 Meta 表位置、记录并监听 Master 主备状态 百度云数据库支持关系型数据库MySQL，分布式非关系型数据库存储服务MongoDB、键值型非关系型数据库Redis，请分别说明这三种数据库是如何运用CAP理论的？ CAP是一致性（Consistency）、可用性（Availability）和分区容错性（Partition Tolerance）。 MySQL（关系型数据库） MySQL单机部署时，MySQL可以保证一致性和可用性，不涉及分区容错性。集群部署，MySQL倾向于保证一致性和可用性，牺牲一定的分区容错性。 MongoDB（分布式非关系型数据库） MongoDB默认设计为满足CAP理论中的AP（可用性和分区容错性）。MongoDB通过副本集来保证高可用性，副本集中的每个节点都可以处理读取请求，即使某些节点之间通信出现问题（分区），系统仍然可以继续运行。 Redis（键值型非关系型数据库） Redis可以为单机或主从复制模式。在单实例中，Redis同时保证一致性和可用性。在集群模式下，Redis倾向于保证AP（可用性和分区容错性）。 简单分析题 请分别对下面的命令进行解释 hdfs dfs -ls / 列出HDFS根目录下的所有文件和目录。 hdfs dfs -mkdir -p /tmp/test_hdfs 在HDFS中创建目录。-p 参数允许创建多级目录，如果父目录不存在则会一并创建。在 /tmp 下创建名为 test_hdfs 的目录 hdfs dfs -put testfile.zip /tmp/test_hdfs 将本地文件系统中的 testfile.zip 文件上传到HDFS的 /tmp/test_hdfs 目录下。 create ‘exam_info’, ‘info’ HBase shell命令，创建一个名为 exam_info 的表，并定义一个名为 info 的列族。 put ‘exam_info’, ‘123001’, ‘info:name’, ‘Elle’ HBase shell命令，向 exam_info 表中插入数据。将 123001 作为行键，info:name 作为列名，Elle 作为该列的值。 get ‘exam_info’, ‘123001’, ‘info:name’

一、概念 1.概述 （1）Hive是一个构建于Hadoop顶层的数据仓库工具。数据仓库只用于分析数据，以及输出分析结果。 （2）某种程度上可以看作是用户编程接口，本身不存储和处理数据。 （3）依赖分布式文件系统HDFS存储数据。 （4）依赖分布式并行计算模型MapReduce处理数据。 （5）定义了简单的类SQL 查询语言——HiveQL，用户可以通过编写的HiveQL语句运行MapReduce任务。 （6）Hive需要把HiveQL语句转换成MapReduce任务进行运行。 2.联系： （1）Hive依赖于HDFS 存储数据。 （2）Hive依赖于MapReduce 处理数据。 （3）Pig可以作为Hive的替代工具。 pig是一种数据流语言和运行环境，适合用于查询半结构化数据集。 常用于ETL过程的一部分，即将外部数据装载到Hadoop集群中，然后转换为用户期待的数据格式。 （4）HBase 提供数据的实时访问，而Hive只能处理静态数据，主要是BI报表数据，所以HBase与Hive的功能是互补的。 3.Hive与传统数据库的对比 4.Hive组成模块 （1）用户接口模块 （2）驱动模块：包括编译器、优化器、执行器等。 （3）元数据存储模块（Metastore）：是一个独立的关系型数据库，通常是与MySQL数据库连接后创建的一个MySQL实例，也可以是Hive自带的derby数据库实例。 二、习题 1.判断题 (1分) Hive中的元数据存储模块是一个独立的关系型数据库。( ) 正确答案： 正确 2.判断题 (1分) Hive需要把HiveQL语句转换成MapReduce任务进行运行。( ) 正确答案： 正确 3.判断题 (1分) 传统的数据库提供分区功能来改善大型表以及具有各种访问模式的表的可伸缩性，可管理性和提高数据库效率。Hive不支持分区功能，不使用分区使用索引可以加快数据的查询速度。( ) 正确答案： 错误 Hive支持分区功能 4.判断题 (1分) Hive同时支持导入单条数据和批量数据。( ) 正确答案： 错误 支持分区是指将表中的数据根据某些列的值进行分割存储，以提高查询效率。 5.判断题 (1分) Hive是一个构建于Hadoop顶层的数据仓库工具,本身不存储和处理数据。( ) 正确答案： 正确

一、概念 1.MapReduce 设计就是“计算向数据靠拢”（也就是拿到数据就计算），而不是“数据向计算靠拢”，因为移动，数据需要大量的网络传输开销。 2.Hadoop MapReduce是分布式并行编程模型MapReduce的开源实现。 3.MapReduce也是用来处理数据的。 4.MapReduce处理海量数据时，中间数据存储在磁盘中。 3.特点 （1）非共享式，容错性好。 （2）普通PC机，便宜，扩展性好。 （3）只有what，没有how，简单。 （4）使用场景：批处理、非实时、数据密集型。 4.MapReduce 采用“分而治之”策略 一个存储在分布式文件系统中的 大规模数据集，会被切分成许多独立的分片 (split), 这些分片可以被多个Map 任务并行处理。 5.MapReduce 1.0体系结构 （1）Hadoop MapReduce采用Master/Slave结构。 Master：是整个集群的唯一的全局管理者，功能是作业管理、状态监控和任务调度等，即MapReduce中的JobTracker。 Slave：负责任务的执行和任务状态的报告，即MapReduce中的TaskTracker。 （2）MapReduce体系结构主要由四个部分组成，分别是： Client 、JobTracker 、TaskTracker 以及Task。 （3）TaskTracker是JobTracker和Task（在下图最下面的看不清的那部分）之间的桥梁： （4）JobTracker负责： a.负责资源监控和作业调度 b.监控所有TaskTracker与Job的健康状况 c.跟踪任务的执行进度、资源使用量等信息，并将这些信息告诉任务调度(TaskScheduler)。 6.map函数和reduce函数：（重中之重） （1）map接收原始的键值对进行一层处理，然后reduce只接受处理过的键值对，进行二次处理，大致流程如下： （2）可以连着使用： Map是映射，负责数据的过滤分法，将原始数据转化为键值对； Reduce是合并，将具有相同key值的value进行处理后再输出新的键值对作为最终结果。 （3）Map 和Reduce操作需要我们自己定义相应Map 类和Reduce 类，而shuffle则是系统自动帮我们实现的。 （4）shuffle可以简单的理解为map的售后，但是同样是reduce的“售前”。 在map端主要是写入缓存，溢写操作，合并操作。 而reduce端主要是询问shuffle“前辈”，那个map的任务完成了吗，其中如果溢写了就帮reduce提前归并好然后发给reduce。 7.slot （1）是执行 Map 或 Reduce 任务的计算资源单位。 （2）Map slot 用于处理输入数据的切片并生成中间结果，而 Reduce slot 则用于处理中间结果并生成最终输出。 （3）每个节点都有一定数量的 Map slot 和 Reduce slot，它们的数量可以根据集群配置和需求动态分配。 （4）有效地利用这些 slot 可以提升 MapReduce 作业的执行效率和性能。

AiBot：实战测评各类Ai工具、RPA流程自动化应用！一起研学习！看了少走弯路！ AiBot：实战测评各类Ai工具、RPA流程自动化应用！一起研学习！看了少走弯路！ 在当今数字化的时代，AI绘画也正以惊人的速度崛起，并向各行各业渗透。但是，铺天盖地的AI行业资讯，隔一段就会出现的“颠覆性”技术突破，看都看不过来的AI工具…让人眼花缭乱，并且逐渐焦虑。今天AiBot就来和朋友们一起聊一聊AI绘画两大主流工具：Stable Diffusion WebUI VS ComfyUI。看看在AI绘画上各自的优缺点和特性。 一、AI绘画工具的选择 进行 AI 绘画学习，很多人直接选择了开源免费的Stable Diffusion WebUI(简称SD)。 基于SD图像生成模型而衍生的web图形界面工具有很多，但目前运用比较多的主要是两种工具：一是大名鼎鼎的WebUI，另一个是从去年下半年开始火起来的ComfyUI。 WebUI界面 VS ComfyUI界面： Stable Diffusion WebUI ComfyUI 那么这两者之间有什么区别呢？我们又应该如何选择呢？ 先说结论，我建议初学者从WebUI开始入手，熟悉后再考虑转向ComfyUI，以充分利用AI工作流程，实现效率的最大化 二、WebUI和ComfyUI特性对比 WebUI和ComfyUI两者本质上都源自SD进行开发的，但在实际应用上，它们各自展现出了独特的形态。接下来，为大家详细介绍WebUI与ComfyUI的优缺点以及使用对比！ WebUI和ComfyUI特性对比 三、WebUI的优缺点 WebUI的优点：WebUI具有整合好的可视化界面，用户可以看到非常清晰的操作界面，直接点击选择参数后就可以出图，操作简单，使用方便，也非常直观。 WebUI的优缺点 WebUI的优缺点 简单来说，WebUI就相当于一台一体机电脑，非常适合初入AI绘画的新手使用，可以迅速上手，轻松理解各项功能。 而且，WebUI已经有了稳定成熟的开源生态，也集成了大量开发好的工具，用户无需费心去寻找，直接就能使用，模型选择和参数设置也足够丰富了，能满足相当大的图片需求。 WebUI的缺点 ： WebUI也并非完美无缺，本地部署虽然免费但硬件要求高、占资源；云端部署不占硬件和资源，但不免费；其次，WebUI虽然可以选择已有的参数，但对于想要批量出图的用户来说，局限会比较大，参数一点点不一样就可能导致得不到预期的结果，不能完整复刻工作流。 WebUI的优缺点 四、ComfUI的优缺点 ComfyUI的优点 ： 从2023年下半年开始，AI绘画界出现了一颗新星——ComfyUI。这个工具以其快速、流畅的图像生成能力，以及对低配置设备的友好性，迅速在创作者中流行起来。 如果说WebUI是一台一体机电脑，那么ComfyUI就是一台自由组装的电脑。它使用户能够通过链接不同的块（称为节点）来构建复杂的图像生成工作流程： ComfUI的优缺点 ComfUI的优缺点 这些节点可以包括各种任务，如加载检查点模型、输入提示、指定采样器等，根据自己的需求定制工作流。 此外，Comfy不仅是界面，还是强大的后端，可以使用各种大语言模型（包括chatgpt），会代码的也可以自己编写模块或节点满足定制化需求，进行长线、定制化、自动化的专业使用。 ComfUI的优缺点 所以，ComfyUI的亮点就是能够批量化生成图像，一键加载大量工作流，让用户轻松实现人像生成、背景替换和图片动画化等功能。 上手难度： + ComfyUI的缺点 ： 由于Comfy拥有众多的插件节点，看起来不直观，需要适应节点式操作习惯，以及较为复杂的操作流程。 其上手难度相对较高，对于初次接触的用户来说，可能会感到有些迷茫和无从下手。 五、WebUI和ComfyUI的对比 ComfyUI提供了非常高的自由度和灵活性，支持定制化工作流，并且可以复用，可以批量出图。 同时对系统配置的要求较低，并且能够加快原始图像的生成速度。然而，由于它拥有众多的插件节点，以及较为复杂的操作流程，学习起来相对困难。 另一方面，WebUI特点是拥有固定的操作界面，使得其易于学习和快速上手。但相比ComfyUI，在性能方面可能稍逊一筹，且在工作流程复制方面存在局限性，用户需在每次操作时手动进行设置。 因此，建议初学者从WebUI开始入手，熟悉后再考虑转向ComfyUI，以充分利用AI工作流程，实现效率的最大化。对于还不会AI绘画、不能熟练使用AI工具的人来说，AiBot小编强烈建议你顺风而行，赶上这一波风口，享受AI带来的红利！ 如果你是新手，AiBot小编建议先学习Stable Diffusion WebUI ！如果你已经熟练使用Stable Diffusion WebUI，可以直接学习ComfyUI ！

为什么要打包.py为.exe文件? 我们在编写代码时依赖的是本地环境，使用的是本地代码编译器。我们可以设想一种情况：当我们做好一个脚本或者工具，想要给其他人用，这个时候还需要在别人的电脑上装好python环境和编译器吗？那肯定比较麻烦，最快捷的方式就是将本地的.py文件直接打包成.exe的可执行文件，这样在任何电脑上只需要点击可执行文件那么代码就可以运行。 在python中，最常用的打包方式就是使用pyinstaller包，接下来我将详细介绍其用法~ 1.打包机制 类似我们在本地使用编译器进行代码运行，打包时会将编译器进行打包。同时我们写的代码所依赖的所有包都会被一同打包，为了防止漏打包的情况，pyinstaller进行打包时往往可能会多打包而基本不会漏打。 2.安装pyinstaller包 首先我们需要使用pip安装pyinstaller模块，在终端中输入： pip install pyinstaller 3.基本用法和参数介绍 打开编译器终端（terminal），使用pyinstaller语句对py文件进行打包，最基础的打包语句如下： pyinstaller -F xxx.py 语句中xxx.py指的是需要打包的.py文件名，打包完之后可以在项目文件的dist文件夹中找到.exe可执行文件。 加入-w可以关闭点击exe文件后启动的黑色控制台，如下： pyinstaller -F -w xxx.py 此外pyinstaller还有其他可选的参数，如果我们想要改变.exe可执行文件的图标可以使用以下语句: pyinstaller -F -w -i xxx.ico xxx.py 其中xxx.ico的位置是ico类型文件的名称，可以填写ico图标的路径或者把ico图标放在和.py文件相同的文件夹下，才可顺利打包，推荐两个ico图标相关的网站： ico图标在线转换工具https://ico.nyaasu.top/ 阿里巴巴矢量库https://www.iconfont.cn/?spm=a313x.search_index.i3.d4d0a486a.350c3a81r6W4KE 类似的还可以把-F替换成其他参数，参考下表： 参数描述-F只会打包为一个单独的.exe文件，所有的依赖包括库之类的全部都被打包进exe文件（单文件模式）-D打包后会产生一个.exe文件和其依赖文件的文件夹（多文件模式）-C产生一个黑色控制台（默认）调试时常常需要使用-w隐藏黑色控制台，一般是在写一个GUI应用时使用，只显示GUI窗口而隐藏控制台-i 或 -icon 将可执行文件的图标改成指定的ico图标-n 重命名.exe文件的名称--splash 添加启动文件画面图，用于等待加载 通用打包语句如下，大家可以按自己需求删改： pyinstaller -F -w xxx.py -i xxx.ico -n xxx --splash xxx.png 四个xxx的位置中第一个是当前.py文件的文件名，第二个是ico图标的文件名，第三个是要重命名的名称，第四个是启动图片名称，默认把所有相关图片都放在与py文件同一个文件夹下，也可以使用图片文件的绝对路径引用。 4.用法演示： 如下图，我们准备好三个文件，分别是.py文件，ico图标文件和png加载图片的文件。 在终端中输入如下指令： pyinstaller -F -w test.py -i money.ico -n test_rename --splash img.png 按照我们的预想，应该生成一个带ico图标的在，单文件的，无黑色控制台的，名称为test_rename的.exe可执行文件，同时在启动时，还会有一个加载图片动画img.png。 打包完成后的情况的确如此： 主文件夹中会生成一个build文件夹，一个dist文件夹，一个spec文件，dist文件夹中存有.exe文件，其为单文件模式，exe文件中打包了所有依赖库，可以直接拿来使用 5.如何降低打包文件大小 在我们使用pyinstaller模块直接对.py文件进行打包时，常常会发现打包出来的文件异常的大，尤其是当代码中需要使用到numpy，pandas，pyside这种大型库，打包出来的文件往往可能达到百兆大小的级别，因此如何降低打包出来的文件大小是非常重要的，我整合了网上的一些方法，结合了一些自己的理解，提供给大家参考。 (1)在虚拟环境中打包 直接使用pyinstaller打包时，可能会把其所有可能用到的包和依赖项全部打包，有些时候我们可能没有用到某个包，但是也import了，就会导打包文件偏大。此时若我们创建一个全新的虚拟环境，打包出来的效果可能会更好，包大小也可能会显著减小。

😁博客主页😁：🚀https://blog.csdn.net/wkd_007🚀 🤑博客内容🤑：🍭嵌入式开发、Linux、C语言、C++、数据结构、音视频🍭 🤣本文内容🤣：🍭介绍 C++11 的 委托构造函数 🍭 😎金句分享😎：🍭你不能选择最好的，但最好的会来选择你——泰戈尔🍭 ⏰发布时间⏰： 本文未经允许，不得转发！！！ 目录 🎄一、概述🎄二、委托构造函数(delegating constructor)✨2.1 为什么需要委托构造函数？✨2.2 什么是委托构造函数？ 🎄三、声明、定义委托构造函数🎄四、委托构造函数的使用🎄五、总结 🎄一、概述 委托构造函数是C++11标准才支持的功能，也属于构造函数的一种。 委托构造函数在其成员初始化列表调用了本类其他构造函数来完成其部分或全部初始化工作。 本文主要介绍下面几点： 1、为什么需要委托构造函数？什么是委托构造函数？ 2、怎样声明、定义委托构造函数？ 3、怎样使用委托构造函数？ 🎄二、委托构造函数(delegating constructor) ✨2.1 为什么需要委托构造函数？ 使用 委托构造函数 的目的是：避免写重复的代码。 委托构造函数是C++11新增的特性。在没有委托构造函数之前，有时不得不在构造函数中写重复的代码： // 构造函数定义 CDate::CDate(int year, int mon, int day):Max_Year(2039) { m_year = year>Max_Year ? Max_Year : year; m_mon = mon; m_day = day; cout << "Calling Constructor" << ", this=" << this <<endl; } // 构造函数定义 CDate::CDate(int year, int mon):Max_Year(2039) { m_year = year>Max_Year ?

问题：在ubuntu中安装mysql后，启动mysql报错 你能看到我这篇文章，是非常幸运的！ 安装mysql-server: 然后启动mysql报错： 那要怎么处理呢？easy，跟着下面的步骤操作就好了 首先，先卸载，清理 执行命令：sudo apt-get purge mysql-server 执行命令：sudo apt-get autoremove 执行命令：sudo apt-get autoclean 然后，重新安装： 执行命令：sudo apt-get install mysql-server 到这里就安装完成了，安装完成mysql会自动启动，它会提示你设定密码： 查看mysql状态：sudo service mysql status 启动mysql：sudo service mysql start 执行service mysql start后它会提示你输入密码 停止mysql：sudo service mysql stop 退出页面：电脑按ctrl+z，再回车就可以了。 如果您觉得这篇文章对您有帮助的话，不妨点个赞，关注走一波！您的支持，就是我创作的动力！ 往期文章：Jupyter安装教程（Windows 版）

一、概念 1.、有了HDFS为什么还需要HBase？ （1）HDFS和HBase都是Hadoop生态系统中的组件，但它们的设计目标和用途有所不同。 （2）HBase更注重操作。假如要对HDFS上存储的海量数据进行增删改查，要往里面删除里面某一行的数据，还要精确的查询某一行数据，这是hdfs做不到的，所以有了HBase。 2.Hhbase基础概况 （1）HBase是谷歌BigTable的开源实现，BigTable是一个分布式存储系统。 （2）单元格：在HBase表中，通过行、列族和列限定符确定一个“单元格”（cell），单元格中存储的数据没有数据类型，总被视为字节数组byte[]。 （3）时间戳：每个单元格都保存着同一份数据的多个版本，这些版本采用时间戳进行索引（就跟抽卡记录一样用时间做主键）。 （4）Hbase本质也是键值对（KV对），只不过其中的键是一个“四维坐标”，即[行键, 列族, 列限定符, 时间戳]。 （5）Region是HBase中表数据分布和访问的基本单位。 （6）HBase的三层结构（也可以由此知道Region的查询过程就是依次查询这三个表）： 3.具体操作： （1）存储数据： 首先将数据保存在内存中（称为MemStore）。好处是，当数据还在内存中时，读写操作都非常快。 一旦MemStore满了，HBase就会将这些数据“刷新”到HDFS上，形成一个叫做HFile的文件。确保了即使在数据量很大的情况下，HBase也能保持较高的写入性能。 （2）读取数据： 首先检查MemStore中是否有需要的数据。 有，就直接从内存中读取，非常快。没有，HBase就会去HDFS上的HFile中查找。 为了加速这个过程，使用了“布隆过滤器”的技术，可以快速判断一个数据是否可能存在于某个HFile中，从而避免不必要的磁盘IO操作。 （3）更新和删除数据： 由于HDFS不支持数据的直接修改，所以与传统不同，HBase实际上是通过在MemStore和HFile中记录新的数据版本来实现更新和删除的。 （4）数据索引和查询： HBase使用“行键”索引机制来快速定位数据。 每个HBase表都有一个唯一的行键，类似传统数据库中的主键，因此可以迅速找到存储在HDFS上的对应数据。此外，HBase还支持通过列族和列限定符进行更细粒度的数据查询。 4.Region （1）主服务器Master负责管理和维护HBase表的分区信息，维护、分配Region服务器。 （2）Region服务器负责存储和维护分配给自己的Region，处理来自客户端的读写请求。 注意Region服务器和Region不是一个东西。 （3）客户端并不是直接从Master主服务器上读取数据，而是通过Zookeeper获得Region的存储位置信息后，直接从Region服务器上读取数据。 除此之外，Zookeeper会实时监测每个Region服务器的状态，当某个Region服务器发生故障时，Zookeeper会通知Master。 （4）一个表根据RowKey切分成HRegion分散存储在不同的HRS中，一个HRS中可以有多个不同的HRegion(可以是来自不同的表) （5）开始只有一个Region，后来不断分裂 （6） Region服务器中配备了一个HLog文件，所有更新的数据都需要先计入此文件才能写入缓存。 （7）和其他结构的关系： 5.系统架构： 二、HBase相关代码（重点） 1.create：创建表。 2.list：列出HBase中所有的表信息，就是把所有表列出来。 3.put：向表、行、列指定的单元格添加数据。 4.get：通过指定表名、行、列、时间戳、时间范围和版本号来获得相应单元格的值。 4.scan：查看表内的信息。 5.alter：修改列族模式（但是是添加列名，不是“修改列名”，当然也可以用于删除，需要用method指定为delete）。 三、习题 大题 关系型数据库和HBase有什么区别? 答： 纵向扩展就是单个电脑变牛逼，横向就是能让更多弱小的电脑团结起来！ 单选题 2. HBase用来实现高可靠的底层存储的是（） A. HDFS B. MapReduce C. BigTable D. Hive 正确答案： A 3. HBase中表的行是根据谁的值的字典序进行维护的？（） A. 行键 B. 列族 C.

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📑引言 近一个月来，随着几款音乐大模型的轮番上线，AI在音乐产业的角色迅速扩大。这些模型不仅将音乐创作的门槛降至前所未有的低点，还引发了一场关于AI是否会彻底颠覆音乐行业的激烈讨论。从初期的兴奋到现在的理性审视，人们开始探讨这些AI产品的版权归属问题以及创意产业在AI的影响下该如何生存和发展。 一、AI音乐模型的技术解析 1.1 深度学习与神经网络 音乐大模型主要基于深度学习技术，特别是神经网络的应用。这些模型通过训练大量的音乐数据，学会了音乐的结构、风格和节奏，从而能够自动生成音乐作品。例如，OpenAI的Jukebox就是一个能够生成高质量音乐的模型，它甚至能模仿特定艺术家的风格。这些技术的发展，使得机器不仅能复制已有的音乐风格，还能创造出全新的音乐表达形式。 神经网络，尤其是深度神经网络，是这些音乐大模型的核心。通过多层神经元的连接，深度神经网络能够捕捉到音乐中的复杂模式和关系。这些神经网络通过反复训练和优化，逐渐学会如何生成听起来自然且有创意的音乐。 1.2 训练过程与数据 音乐大模型的训练过程涉及大量的音乐数据。这些数据包括各种不同风格、不同艺术家的音乐作品。模型通过对这些数据的学习，能够理解不同音乐元素之间的关系，并在创作新音乐时加以应用。这种基于数据驱动的学习方式，使得模型能够不断改进和提高其创作能力。 训练一个高质量的音乐模型需要强大的计算能力和大量的时间。通常，训练过程需要数周甚至数月的时间，同时需要大量的GPU计算资源。然而，随着计算技术的发展和云计算的普及，这种高昂的成本正在逐渐降低，使得更多的公司和个人能够参与到音乐AI的开发和应用中。 二、音乐制作的民主化 2.1 降低创作门槛 AI的这种能力极大地降低了音乐创作的门槛，使得无需专业背景的人也能创作音乐。这种民主化的趋势对传统音乐制作流程带来了冲击，原本需要复杂设备和专业知识的制作过程，现在只需几次点击就可完成。这不仅改变了音乐创作的方式，也让音乐的创作更加多元化，为音乐行业带来了新的生机。 例如，某些AI音乐生成器只需要用户输入几个关键词或选择一个音乐风格，就能自动生成一段完整的音乐作品。这种极简的操作方式，使得任何人都可以成为“音乐家”，从而大大扩展了音乐创作的参与者范围。 2.2 多元化的创作风格 AI音乐生成器不仅降低了创作门槛，还使得音乐创作的风格更加多元化。不同于传统的创作方式，AI可以通过学习大量不同风格的音乐数据，生成混合风格或创新风格的音乐作品。例如，用户可以让AI生成一段融合了古典音乐和电子音乐元素的作品，从而创造出前所未有的音乐体验。 这种多元化的创作方式，不仅丰富了音乐的表现形式，还为听众提供了更多样化的选择。同时，AI生成的音乐也为其他艺术形式提供了新的灵感和素材，例如电影、游戏和广告等。 三、音乐行业的反应 3.1 艺术家的担忧与期待 音乐行业对这一变革的反应复杂。一些艺术家和制作人担忧，AI可能会削弱音乐创作的人性和深度，而其他人则认为AI能为艺术家提供新的工具，激发创作灵感。无论如何，AI的加入无疑增加了音乐创作的多样性和可访问性，这是一个不争的事实。 艺术家的担忧主要集中在以下几个方面： 创作的独特性：AI生成的音乐作品是否能够保留创作者的独特风格和个性？创作的情感：音乐创作是一种情感表达的过程，AI能否理解和传达这种情感？职业前景：随着AI创作的普及，传统音乐人的工作机会是否会减少？ 然而，也有许多艺术家对AI音乐创作持乐观态度。他们认为，AI可以成为创作过程中的得力助手，帮助他们更高效地完成作品。例如，AI可以快速生成旋律或和弦进程，供艺术家选择和改编，从而节省创作时间和精力。 3.2 音乐公司的策略调整 面对AI带来的变革，音乐公司也在积极调整策略。一些公司开始探索如何将AI技术应用于音乐制作和推广过程中。例如，某些音乐公司已经开始使用AI分析听众的喜好，生成符合市场需求的音乐作品，从而提高音乐的商业价值。 此外，音乐公司也在研究如何利用AI技术提高音乐版权管理和分发的效率。通过AI的自动化分析和管理，可以更准确地追踪音乐作品的使用情况，保护艺术家的权益。 四、尾言 AI在音乐产业中的应用带来了许多激动人心的可能性，但同时也引发了关于创作真实性和版权归属的讨论。音乐产业的未来将是技术创新与创造力、商业模式与版权法律之间的平衡。对于音乐创作者和产业决策者来说，适应并利用这些变化，将是未来成功的关键。

ONLYOFFICE 8.1作为一款多功能的办公套件，为用户提供了包括文本处理、电子表格、演示文稿等在内的全面文档管理功能。该版本通过引入更多的编辑和协作特性，以及安全性升级，进一步简化并增强了办公流程。用户可以享受到更流畅的文档编辑体验和加强的文档加密措施，确保资料安全。同时，其强大的协作功能使得远程工作和团队互动更为高效便捷。 ONLYOFFICE 8.1支持多种文件格式，并具有跨平台特性，可以在多个操作系统上无缝使用，无论是在云端还是本地部署。随着数字办公需求的不断增长，ONLYOFFICE 8.1凭借其综合性和高效率的特性，成为值得考虑的优选方案。 链接 在线办公套件 | ONLYOFFICE 在线PDF查看器和转换器 | ONLYOFFICE ONLYOFFICE的官网地址：ONLYOFFICE - 企业在线办公应用软件 | ONLYOFFICE ONLYOFFICE 8.1的安装过程相对简单，支持Windows、macOS、Linux系统和移动端。官方网站提供了详细的安装指南，对于不同操作系统的用户都能轻松找到适合自己的安装包。安装包的大小适中，下载和安装速度较快，不会占用过多系统资源。 Windows、macOS Linux 移动端 性能与稳定性 ONLYOFFICE 8.1桌面编辑器的启动速度快，响应时间短，无论是打开大型文档还是同时运行多个实例，都能保持流畅的操作体验。在处理复杂的文档和电子表格时，软件表现出良好的稳定性，没有出现崩溃或者显著的性能下降。 用户界面（UI） ONLYOFFICE的用户界面设计简洁现代，采用了流行的暗色模式，减少了长时间工作时对眼睛的压力。所有工具和选项都经过精心布局，用户可以快速找到所需功能。尽管功能繁多，但通过合理的归类和图标表示，用户界面并不显得拥挤。 兼容性与集成 对于兼容性，ONLYOFFICE支持多种文件格式，包括Microsoft Office的文件格式（如.docx, .xlsx, .pptx），并且能够无缝地导入和导出这些格式，确保与其他办公软件的良好兼容。此外，ONLYOFFICE还支持云存储服务，如Nextcloud和ownCloud，使得文档的同步和共享变得简单方便。 功能集 文档编辑器 ONLYOFFICE的文档编辑器拥有强大的文字处理能力，提供丰富的排版选项和样式模板。用户可以进行拼写检查、跟踪更改、添加注释等操作，满足专业写作需求。 电子表格编辑器 电子表格部分提供了标准的数据处理功能，如排序、筛选、公式计算等，并支持图表和数据分析工具。虽然在高级数据分析方面可能不及专业的数据处理软件，但对于日常使用已经绰绰有余。 演示文稿编辑器 演示文稿编辑器允许用户创建吸引人的幻灯片，内置了多种过渡效果和对象动画。虽然在模板选择上不如某些竞争对手多样，但其功能性足以满足大多数商业展示的需求 帮助系统 ONLYOFFICE 8.1提供了详细的操作指南和帮助文档，方便用户在使用过程中随时查阅。界面设计简洁明了，用户可以很快上手并熟练掌握各种功能提供视频教程、FAQ等多种形式的教育资源，帮助用户解决使用中的问题。 协作功能 支持多人实时在线协作编辑文档，团队成员可以同时对同一文件进行编辑，所有编辑操作都会实时同步到其他成员的屏幕上。版本历史记录中被更改的单元格会被突出显示，使得每个用户都能轻松追踪到文档的修改历史。丰富的协作工具如评论、标记、审阅等功能，帮助团队成员更好地进行协作和修改，提高文件编辑的效率和质量。用户可以限制查看受保护范围内的单元格，以保护重要数据不被未经授权的用户查看。 AI功能 ONLYOFFICE 8.1支持AI集成，能够通过AI技术提升文档处理和编辑的智能化程度。利用AI技术自动优化文档排版、内容摘要和数据分析等任务，减少人工操作，提高编辑效率。根据用户的编辑习惯和文档内容，AI能够推荐相关的编辑操作或格式设置，提升用户体验。 安全性 安全性是ONLYOFFICE的一大亮点，它提供了256-bit SSL加密，确保数据传输的安全性。另外，对于企业用户来说，ONLYOFFICE还支持私有云部署，这为对数据隐私有更高要求的用户提供了额外的安全保障。 价格 ONLYOFFICE遵循免费+付费模式，基本版是免费的，对于个人用户和小型企业来说已经足够使用。对于需要更多功能和高级支持的企业用户，ONLYOFFICE提供了不同的订阅计划。 总结 ONLYOFFICE 8.1是一款集文档编辑、协作和管理于一体的办公软件，其用户界面友好且直观，支持多种文件格式。强大的文档处理能力使得文字排版、表格制作和幻灯片演示均能轻松完成。协作功能尤为突出，允许多人实时在线编辑文档，并且聊天、评论和历史更改记录等功能让团队协作更加高效。安全性方面，ONLYOFFICE提供了加密、权限控制和自动备份等多重保护措施。总体来看，ONLYOFFICE 8.1是一个功能全面、适合企业和个人使用的办公软件解决方案。 

今天我们来借助若依来快速的搭建一个基于springboot的Java管理后台，后台网页使用vue3和 Element Plus来快速搭建。这里我们可以借助若依自动生成Java和vue3代码，这就是若依的强大之处，即便你不会Java和vue开发，只要跟着石头哥也可以快速的开发一款Java和vue程序。 技术点 后端技术点 Java17数据库：Mysql8MyBatis：作为持久层框架，实现了数据库的CRUD操作，简化了与数据库的交互Redis5：作为缓存中间件，提高了系统性能和响应速度Spring Boot ：作为核心框架，提供了一系列开箱即用的功能，如数据访问、消息传递、任务调度等Spring Security：提供了强大的安全认证和授权功能Jwt，权限认证使用Jwt，支持多终端认证系统 前端技术点 vue3Element Plusvite 软件和开发环境 官方只是给我们提供一个推荐，建议大家尽量和右边的课程版本保持一致。 官方推荐课程版本JDK>=1.8JDK17Mysql>=5.7Mysql8Redis>=3Redis5Maven>=3Maven3Node>=12Node20.15 建议大家尽量和课程版本保持一致，避免一些版本不对应导致一些不必要的错误。 我们Java后端使用idea开发 vue3前端网站使用vscode软件开发。 大家自行下载这两款软件即可。 一，启动若依的Springboot项目 1-1，去官方下载前后端项目 我们使用idea开发者工具来去若依官网下载官方提供的springboot项目 我们使用前后端分离的版本。 如上图所示，我们拿到下载地址即可。 然后打开idea，如下图所示，使用get fromVCS 然后把复制的下载地址粘贴到如下图所示的地方，记得指定源码路径，安装下git。 然后等待源码下载 下载成功后会自动打开项目。 正常第一次打开项目需要导入一些安装包和依赖。 1-2，mysql数据库的配置和导入 在项目的sql目录下，有我们数据库配置需要的一些东西。 所以我们先用idea自带的mysql管理工具，链接我们的mysql数据库，然后创建一个ruoyi的数据库。至于mysql的安装和使用idea链接mysql我这里不拆开讲了，可以去看下我Java基础入门的视频和博客笔记。 创建好ry-vue数据库,这里数据库名最好也是用ry-vue,因为后续运行项目时官方代码里就是取得这个数据库名。创建好数据库以后，就可以执行sql下的文件了。我们先执行quartz.sql文件 我们在当前页执行sql的时候，记得ctrl+a全选当前的sql，然后点击绿色箭头执行sql 执行完以后如下 然后同样的方式执行另外一个sql文件 两个sql都执行完以后，点击刷新就可以看到我们成功的导入了以下数据表 创建好数据库和数据表以后，我们需要在下图所示的地方修改myslq数据库的账号和密码，记得改成我们自己的。 1-3，配置redis 其实配置reids很简单，只要你电脑上已经成功安装并启动redis，一切都保持默认即可。由于我的电脑本地redis没有设置密码，所以不用配置reids即可，当然如果你设置了redis访问密码，记得去下图所示的地方将修改密码。如果和石头哥一样没有设置reids密码，password后面空着即可。 1-4，启动项目 如下图所示我们找到RuoYiApplication然后就可以点击绿色箭头运行项目了。 启动成功我们可以看到如下标识 启动成功后通过http://localhost:8080 看到如下所示，就代表若依版的springboot项目已经成功运行了。 Java后端启动成功了，接下来我们就要启动前端vue3项目进行网站端的部署运行了。 二，启动前端vue3项目 由于上门Java项目里的ruoyi-ui使用的是vue2开发的前端网站，所以我们想用vue3，就得使用官方提供的另外一套代码，所以这里的ruoyi-ui可以直接删除了。 2-1，源码下载 其实在官方的文档里提供的vue3版本的下载地址 我们点进去可以看到是gitbhub上的一个仓库 也可以像上面Java项目一样借助idea的git下载，我们这里为了让大家学习不同的方式。就用另外一种方式教大家下载项目源码吧。 我们只需要下载zip压缩包就可以了。下载到桌面即可，然后解压。 解压后的目录如下 可以看出来这是一个标准的vue3项目。 2-2，运行项目 我们运行项目使用专业的前端开发工具vscode 其实导入项目到vscode很简单，只需要在vscode里打开项目文件夹即可。 我们打开项目后要去安装依赖，安装依赖之前要记得安装node，我们这里使用npm i 来自动安装依赖。 然后耐心等待依赖安装完即可。安装完如下。 依赖安装完，就可以用npm run dev来运行项目了。运行成功后可以看到管理后端网站的访问地址。 然后就可以看到管理后台的登录界面 到这里我们整个前后端项目就运行成功了。 使用默认账号先登录进去看看效果

在C语言中，指针是一个非常重要的概念，它提供了直接访问内存地址的能力。指针变量用于存储内存地址，而不是数据值，在某种意义上和门牌号具有相似含义：指针是一个变量，其存储的是另一个变量的内存地址，这个内存地址唯一的标识，用于指向特定的内存位置。门牌号也是用来唯一标识一个具体的房屋或地址的，但指针的使用要复杂得多，涉及到内存的管理、指针的运算、野指针的避免等多个方面。在处理数组、字符串、动态内存分配以及函数参数传递等方面使得程序员们能够编写出更灵活、更高效的代码。 指针的概念 指针是一个变量，其值为另一个变量的地址，即直接指向内存中的某个位置，指针的声明需要在变量类型前加上星号*，像int *ptr;就声明了一个指向整数的指针变量ptr。 指针的用途和功能 动态内存管理：C语言允许程序员在运行时动态地分配和释放内存，通过指针来实现，如使用malloc、calloc和realloc等函数分配内存，使用free函数释放内存。 数组操作：指针可以用来遍历数组，因为数组名本质上是一个指向数组首元素的指针。使用指针进行数组操作比使用数组索引更加高效。 字符串处理：在C语言中字符串是通过字符数组实现的。因此，字符串操作（如复制、拼接等）可以通过指针操作来实现。 函数参数传递：通过使用指针作为函数参数，可以在函数内部修改外部变量的值，实现数据的双向传递。 指向函数的指针：指针也可以指向函数，这使得可以将函数作为参数传递给其他函数，或者通过指针调用函数。 指向指针的指针：C语言允许创建指向指针的指针，这在进行复杂数据结构（如链表、树等）的操作时非常有用。 指针操作的大概流程如下： 指针的基础操作 声明并初始化指针 在定义指针前需要先声明一个整数变量(我定义的value)并初始化，随后声明一个指向整数的指针变量(我声明的是pointer，很多人习惯使用p)并初始化为value的地址 int value = 10; int * pointer = &value; 在C语言中这里的三种写法都是可以的： int* pointer = &value; int * pointer = &value; int *pointer = &value; 随后即可通过访问指针来查询这个整型变量(value)的值： printf("通过指针访问的值: %d \n", *pointer); 完整代码如下： #include <stdio.h> int main() { int value = 10; int *pointer = &value; printf("通过指针访问的值: %d\n", *pointer); return 0; } 输出内容：通过指针访问的值: 10 修改指针指向的值 在C语言中,如果已经声明并初始化了一个指针，可以做到只修改指针所指向的值，原变量的数值不会改变。就好比结婚一样，老实的Java程序员大锤和小美去民政局登记结婚（为一个变量声明并初始化了一个指针），但大锤满足不了小美了(原数值因为各种原因在某项功能中需要进行改动)，小美又不想离婚(修改原变量值)，于是小美就找到了老王来满足她(修改指针所指向的值)，以后小美还可以找老陈、老宋、老李(多次修改指针所指向的值),但是这样会造成：1.大锤没法活了(程序崩溃)，2.孩子不是大锤亲生(野指针)，3.家丑外扬(内存泄漏），4.小美被玩坏了(数据损坏)。根据刚才的代码继续编写： #include <stdio.h> int main() { int value = 10; int *pointer = &value; printf("

文章目录 💯ONLYOFFICE 桌面编辑器 8.1✍1 轻松编辑器PDF文件🍓1.1 PDF新增编辑器操作🍓1.2 PDF新增表单操作 ✍2 用幻灯片版式快速修改幻灯片✍3 无缝切换文档编辑、审阅和查看模式✍4 改进从右至左语言的支持 & 新的本地化选项✍5 隐藏“连接到云”板块✍6 在演示文稿中播放视频和音频文件✍7 版本 8.1：其他新功能✍8 获取 ONLYOFFICE 桌面编辑器 8.1 💯个人使用体验✍1 主页功能区介绍🍓1 进入主页🍓2.1 新建功能🍓2.2 模板功能🍓2.3 最近文件和打开文件🍓2.4 连接到云🍓2.5 设置🍓2.6 关于 ✍3 详细下载教程✍4 个人总结 💯ONLYOFFICE 桌面编辑器 8.1 继 ONLYOFFICE 文档8.1版本的发布后，ONLYOFFICE针对Linux、Windows和macOS系统的桌面应用程序也同步更新了最新版本。这个版本带来了诸多重要特性，包括功能强大的PDF编辑器、演示文稿中丰富的幻灯片布局选项、增强的右到左（RTL）文本支持，以及更多新的本地化设置选项等，为用户提供了与在线套件相媲美的使用体验。 接下来让我们一起看看ONLYOFFICE Editors新增哪些功能和优化吧，在此之前可以先查看官方文档:https://www.onlyoffice.com/blog/zh-hans/2024/06/onlyoffice-desktop-editors-v8-1 此文章也是在官方文档讲解基础上从一个使用者角度进行实际使用和介绍。 接下来是新增功能详细介绍： ✍1 轻松编辑器PDF文件 主要从编辑器和表单两方面展开介绍 🍓1.1 PDF新增编辑器操作 ONLYOFFICE套件现在在其在线和桌面版本中均提供了一款功能完备的PDF编辑器，让用户能够灵活创建、标注和编辑PDF文件。自8.1版本更新后，ONLYOFFICE PDF编辑器已经具备了以下强大的功能： 文本内容的直接编辑页面的添加、旋转和删除插入和编辑各种元素，包括但不限于表格、图形、文本框、图片、艺术字体、超链接和数学方程式在PDF文档中添加文本注释和标注轻松切换至编辑或查看模式，以满足不同需求 这些功能为用户提供了极大的便利和灵活性，使得PDF文档的编辑和管理工作变得更加高效和直观。 与传统的PDF编辑器相比，ONLYOFFICEEditors确实带来了革命性的便利。其直接在PDF文本基础上进行编辑的能力，使得用户无需再经历从DOCX或其他格式修改后再转换至PDF的繁琐过程。这一特性极大地提高了工作效率，减少了不必要的操作步骤，让用户能够更加专注于内容的创作和编辑。无论是添加、删除还是修改文本，ONLYOFFICEEditors都能轻松应对，为用户提供了更加流畅、高效的PDF编辑体验。 与传统的编辑器相比，ONLYOFFICE Editors可以直接在PDF文本基础上进行编辑，无须从DOCX修改再转换至PDF，这真的是非常的方便！ 🍓1.2 PDF新增表单操作 ONLYOFFICE EditorsPDF 编辑器的一个显著改进是，它现在允许用户直接在PDF中创建和编辑表单，无需依赖其他格式如DOCXF作为中间步骤。在8.1版本中，用户可以轻松创建PDF模板，向其中添加交互式字段，调整这些字段的属性，并直接保存为可填写的PDF文件。这意味着，用户不再需要先创建一个DOCXF格式的表单模板，然后再将其转换为PDF。这一改进极大地简化了表单创建和编辑的流程，为用户提供了更加直观和高效的工作方式。 ✍2 用幻灯片版式快速修改幻灯片 在ONLYOFFICE Editors演示文稿编辑器的8.1版本中，引入了一项实用的新功能——幻灯片版式。通过这一功能，用户可以迅速地将相同的布局应用到多张幻灯片上，从而大大提高工作效率。具体来说，用户只需在“插入”选项卡下选择“幻灯片版式”，并进行一次性的调整，之后所有需要应用该布局的幻灯片都会自动更新。这种操作模式不仅简化了设计流程，而且能够节省大量的时间和精力。 路径：插入选项卡 -> 幻灯片版式 在ONLYOFFICE Editors的演示文稿编辑器中，除了之前提到的幻灯片版式功能外，还有其他显著的改进。特别值得一提的是“动画”选项卡上的动画窗格，这一创新功能允许用户清晰地看到时间轴上所有应用的动画效果，从而更加直观地管理和调整动画的播放顺序和时长。此外，编辑器还拓展了右滑动面板，使其更加用户友好，为用户提供更加便捷和舒适的操作体验。这些改进不仅提升了编辑器的功能性，也进一步增强了用户的使用体验。

Jenkins - Python 虚拟环境 引言Python 虚拟环境创建 Python 虚拟环境安装 virtualenv（可选）创建虚拟环境激活虚拟环境安装依赖包退出虚拟环境（可选）注意 Python 虚拟环境实践 引言 Automation 脚本通常会部署到 Jenkins 上运行，Jenkins 环境是随机分配虚拟机的，有些 Node 上虚拟机环境还都不一样，安装的依赖包，操作系统也各不相同。经常有遇到脚本有时跑失败，有时跑成功了，很大原因就是安装脚本所需的安装包失败。我们可以用虚拟环境来解决这一问题，今天就来了解一下 Python 虚拟环境。 Python 虚拟环境 Python 虚拟环境 (Virtual Environment) 是一种隔离的环境，每个虚拟环境都有自己的 Python 解释器和一组独立的库，从而避免了不同项目之间的依赖冲突。 使用虚拟环境有许多好处，尤其在管理项目依赖和开发环境时显得尤为重要。 依赖隔离 虚拟环境允许你为每个项目创建独立的依赖环境。这意味着一个项目中的库和版本不会影响到另一个项目。这样可以避免版本冲突和兼容性问题。更好的项目管理 在虚拟环境中，你可以安装特定于某个项目的依赖包，并确保这些包的版本是项目所需的版本。这有助于确保项目在不同开发环境中的一致性。简化部署 使用虚拟环境可以简化项目的部署过程。通过生成 requirements.txt 文件，你可以轻松地在任何环境中重现项目的依赖配置，从而简化应用的安装和部署。提高安全性 虚拟环境可以隔离项目的依赖包，从而减少与系统全局包的交互。这有助于避免意外修改系统级的库和包，降低了引入安全风险的可能性。多个 Python 版本共存 虚拟环境允许你在同一台机器上使用不同版本的 Python。这对于需要同时维护和开发多个基于不同 Python 版本的项目特别有用。简化开发环境设置 开发人员可以为项目创建一个统一的开发环境配置，确保团队成员之间的一致性。通过共享虚拟环境配置文件（如 requirements.txt），团队成员可以快速搭建和同步开发环境。避免权限问题 在某些操作系统上，安装全局包可能需要管理员权限。使用虚拟环境可以避免这些权限问题，因为虚拟环境中的包安装在用户目录下，无需管理员权限。提供清洁的环境 虚拟环境提供一个干净的工作区，不包含任何未使用的全局安装包。这使得调试和测试更加简洁和明确。 总结 使用虚拟环境不仅能提高开发效率，还能减少项目之间的依赖冲突和兼容性问题，是现代 Python 开发中不可或缺的工具。通过合理利用虚拟环境，开发人员可以更好地管理和维护项目，提高开发和部署的质量和效率。 创建 Python 虚拟环境 安装 virtualenv（可选） virtualenv是一个用于创建隔离的Python环境的第三方工具。虽然 Python 3.3 及以上版本内置了venv模块，可以直接创建虚拟环境，但virtualenv提供了一些额外的功能和更广泛的兼容性，特别是在早于 Python 3.3 的版本中。 如果你使用的是 Python 3.3 或更高版本，并且只需要基本的虚拟环境功能，那么你可能不需要安装virtualenv，因为你可以直接使用内置的venv模块。然而，如果你需要virtualenv提供的额外功能或者你在使用早于 Python 3.

我的版本 AS版本 查看方式： 打开Android studio -> 点击右上角help -> about Gradle版本 查看方式： 打开Android studio -> 点击右上角File -> Project Structure -> Project Tips: 打开软件后，在自己创建的项目右侧，查看，如果是和我红色框起来的名称都一致的，那本文方法就是适合你的！ 步骤 假设我现在要导入Android 第三方下拉框Nice Spinner 第一步： 找到Gradle Scripts下的build.gradle.kts(Module:app)并将其打开（注意！！！不要错选为第一个） 定位dependencies这里，在里面添加语句 implementation(libs.nice.spinner) 注意：上述是最新的写法，你也可以使用以往的方式，比如下列所示： implementation（"com.github.arcadefire:nice-spinner:1.4.3") 添加完如下： 补充：当你修改了文件时，上方会提示： 先不用管，这是用来做同步的，等到我们的操作都完成后点击Sync Now即可 第二步： 打开Gradle Scripts下的settings.gradle.kts(Project Settings) 定位到dependencyResolutionManagement，在里面加入以下代码 maven{url = uri("https://jitpack.io")} 为什么要添加它呢？因为我们在步骤一中添加的Nice Spinner库就是通过JitPack.io发布的，所以你想要在项目中用到这个库，就必须执行这一步 添加后应该显示如下： 第三步： 在AndroidManifest.xml文件中做两个操作： 1.添加网络访问权限 语句如下： <uses-permission android:name="android.permission.INTERNET"/> 位置一般在<application>标签之外即可 2. 添加以下两条语句： tools:replace="android:appComponentFactory" android:appComponentFactory="1" 原因嘛，我查了很多资料，也没有搞懂，我也是通过系统提示做了许多尝试后，得到了这个结果。 上述这个值1是可以任意写的，中文也行 添加后的布局如下：注意不要敲错，位置放对 第四步： 定位Gradle Scripts下的gradle.properties(Project Properties)，打开 在末尾添加下列语句： android.enableJetifier=true 第五步： 点击上方Sync Now，等待同步，若如下列显示，则成功！

nm - display name list(symbol table) 问题 有一个疑问由来已久，单例分单线程安全，多线程安全。那么如果动态加载链接库，单例还能保证只存在唯一实例吗？ 于是，打算写代码验证一下 验证 1. 代码准备 总共有三个文件singleton.h, operation.cpp, main.cpp，内容如下 singleton.h #ifndef SINGLETON_H #define SINGLETON_H class Singleton{ public: Singleton(const Singleton&) = delete; Singleton& operator=(const Singleton&) = delete; static Singleton* instance() { static Singleton s; return &s; } int count; private: Singleton(): count(0) {}; }; #endif operation.cpp #include "singleton.h" #include <iostream> extern "C" void operation() { std::cout << "In dll count(d1): " << (Singleton::instance()->count) << std::endl; ++ Singleton::instance()->count; std::cout << "

npm简介与安装方法 什么是npm？ npm（Node Package Manager）是Node.js的包管理工具和包管理系统，广泛用于JavaScript生态系统中。npm主要有以下几个功能： 包管理器：安装、更新、卸载Node.js包。项目管理工具：初始化项目、管理项目依赖和版本控制。命令行工具：执行各种开发和构建任务。 安装Node.js和npm npm随Node.js一起安装，因此只需安装Node.js即可获得npm。 安装Node.js： 访问Node.js官方网站。下载适合你操作系统的安装包（LTS版本推荐）。按照安装包提示完成安装。 验证安装： 打开命令行工具，输入以下命令以确认安装成功： node -v npm -v 这将输出Node.js和npm的版本号。 npm包管理与依赖管理 初始化项目 使用npm init命令初始化一个新的Node.js项目。这将生成一个package.json文件，包含项目的基本信息和依赖关系。 npm init 你也可以使用-y标志自动生成默认配置： npm init -y 安装依赖包 安装指定的包： npm install <package-name> 例如，安装express包： npm install express 安装特定版本的包： npm install <package-name>@<version> 例如，安装特定版本的express： npm install express@4.17.1 全局安装包： npm install -g <package-name> 例如，全局安装nodemon： npm install -g nodemon 开发依赖（devDependencies）： 使用--save-dev标志将包添加到开发依赖中，通常用于测试、构建和开发工具。 npm install --save-dev <package-name> 例如，安装mocha作为开发依赖： npm install --save-dev mocha 更新和删除依赖包 更新包： npm update <package-name> 卸载包：

一、概念 1.分布式文件系统把文件分布存储到多个计算机节点上，通过网络实现、文件在多台主机上进行分布式存储的文件系统。（就是你的电脑存a，我的电脑存pple） 2.降低了硬件开销: 与之前使用多个处理器和专用高级硬件的并行化处理装置相比，目前的分布式文件系统所采用的计算机集群，都是由普通硬件构成的。 3.设计目标：透明性、并发控制、可伸缩性、容错及安全需求 等 。 4.数据磁盘读写的最小单位是块。 （1）一个文件被分成多个块，以块作为存储单位。 （2）块的大小远远大于普通文件系统，可以最小化寻址开销。 5.采用块的好处 （1）支持大规模文件存储 （2）简化系统设计 （3）适合数据备份 二、名称节点 1.“主节点”(Master Node)或者也被称为“名称结点”(NameNode) （1）存储元数据 （2）元数据保存在内存中 （3）保存文件，块，数据节点 之间的映射关系 （4）在内存中保存着名称空间和文件数据块的地址映射，管理文件系统的命名空间，维护文件系统树及树内所有的文件和目录（通过fsimage）。 2.名称节点和数据节点的关系： （1）记录每个文件中各个块所在的数据节点信息（即保存在数据节点的位置），但并不永久保存，这些信息会在系统启动时根据数据节点信息重建。 （2）整个HDFS可存储的文件数受限于NameNode的内存大小。 （3）数据流不经过NameNode, 会询问NameNode与哪个DataNode联系。 3.Fslmage、EditLog （1）每个文件和每个数据块的引用关系数据会定期保存到本地磁盘，信息以两个文件形式永久保存在本地磁盘：FsImage镜像文件，EditLog日志文件。 （2）FsImage文件用于维护文件系统树和元数据，EditLog用于记录关于文件的操作。 （3）在Namenode 启动的时候，它会将FsImage文件中的内容加载到内存中，之后再执行EditLog文件中的各项操作，使得内存中的元数据和实际的同步。一旦在内存中成功建立文件系统元数据的映射，则创建一个新的FsImage文件和一个空的EditLog文件。 4.什么是命名空间？ 主要包括以下几个方面的功能： （1）文件系统的命名管理 （2）元数据存储： （3）命名空间操作的控制与管理： （4）数据块的管理： 三、第二名称节点 1.用来EditLog 不断变大的问题 （1）用EditLog的操作更新FsImage里面的记录，然后格式化EditLog （2）作为NameNode的检查点，周期性的备份名称节点的元数据信息。 四、数据节点 1.“从节点”(Slave Node)或者也被称为“数据节点”(DataNode) （1）存储文件内容 （2）文件内容保存在磁盘 （3）维护了 块id到 数据节点本地文件 的映射关系 （4）向名称节点定期发送自己所存储的块的列表 2.结构： 3.副本存放策略： （1）第一个副本:放置在上传文件的数据节点;如果是集群外提交,则随机挑选一台磁盘不太满、CPU不太忙的节点 . （2）第二个副本:放置在与第一个副本不同的机架的节点上 。 （3）第三个副本:与第一个副本相同机架的其他节点上 。 （4）更多副本:随机节点。（不过默认冗余复制因子是3，也就是默认保存3个副本） （5）HDFS 和其它分布式文件系统的最大区别就是可以调整冗余数据的位置。 4.HDFS在不发生故障的情况下读、写文件的过程： 写文件过程 （1）客户端向名称节点发起写文件请求。 （2）名称节点检查请求路径是否存在，并验证客户端的写权限。然后为文件分配数据块ID和副本位置。 （3）客户端从名称节点获取数据块的元数据，包括每个数据块的副本位置。然后，客户端将第一个数据块的数据流传送到第一个数据节点。