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前言
Rust语言概念
关于《Rust 游戏开发实战》
Rust系统编程的核心点
Rust开发的关键技术和工具
内容简介
作者简介
书中前言/序言
内容介绍
《Rust 游戏开发实战》全书速览
图书目录
结束语
前言 技术圈最近的编程语言新秀当属Rust莫属,Rust是一种现代化的系统编程语言,具有强大的性能、内存安全和并发性,它旨在提供高效的低级控制和抽象,使开发人员能够编写高性能、可靠且安全的系统级应用程序。据悉在 Stack Overflow 的年度开发者调查报告中,Rust 连续多年被评为“最受喜爱的编程语言”,越来越多的大公司如谷歌、微软、腾讯等都开始将Rust运用于各类项目中。以及随着游戏行业的蓬勃发展,游戏开发技术也在不断进步,在众多编程语言中,Rust因其高效、安全和并发性强的特点,逐渐在游戏开发领域崭露头角。本文将通过实战的方式,介绍Rust在游戏开发中的应用,帮助读者掌握Rust游戏开发的基本流程和关键技术。
Rust语言概念 作为开发者想必都知道,Rust是一门系统编程语言,专注于安全,尤其是并发安全,支持函数式和命令式以及泛型等编程范式的多范式语言。Rust在语法上和C++类似,设计者想要在保证性能的同时提供更好的内存安全。据悉 Rust最初是由Mozilla研究院的Graydon Hoare设计创造,然后在Dave Herman, Brendan Eich以及很多其他人的贡献下逐步完善的,Rust的设计者们通过在研发Servo网站浏览器布局引擎过程中积累的经验优化了Rust语言和Rust编译器。
还有就是Rust编译器是在MIT License 和 Apache License 2.0双重协议声明下的免费开源软件,另外,Rust已经连续七年(2016,2017,2018,2019,2020, 2021, 2022)在Stack Overflow开发者调查的“最受喜爱编程语言”评选项目中折取桂冠。以及Rust旨在解决C++等语言中的内存安全和并发问题,同时保持高性能,Rust的内存安全特性通过所有权和借用检查机制实现,而并发性则通过轻量级线程和消息传递实现,这些特性使得Rust成为游戏开发领域的理想选择。
关于《Rust 游戏开发实战》 接下来给大家推荐一本关于Rust学习必备的书籍,这是一本关于Rust游戏开发实战的干货图书,一经上市就登上了京东“计算机与互联网”图书排行榜前列。另外,关注本文博主,点赞+收藏本文,且在本文评论区评论“我要入门Rust游戏编程”,将选取三名幸运读者送出纸质版《Rust 游戏开发实战》一本,截止时间:2024.06.27。入手《Rust 游戏开发实战》传送门:《Rust游戏开发实战 Unity游戏开发基础与实战Unreal游戏设计教程书籍Rust程序设计计算机软件开发书》【摘要 书评 试读】- 京东图书,个人觉得这本书非常的不错,是一本不可多得的好书,值得拥有去学习。
Rust系统编程的核心点 内存安全:Rust的所有权系统和借用检查器能够在编译时防止常见的内存错误,如空指针引用、数据竞争等。零成本抽象:Rust提供了高级抽象和模块化的编程机制,同时保证在运行时不引入额外的开销。高性能:Rust的运行时性能接近于C/C++,并且具备对内存分配和线程管理的精细控制。并发性:Rust的并发模型允许开发人员编写安全的并发代码,包括线程安全、跨线程通信等。 Rust开发的关键技术和工具 unsafe关键字:Rust提供了unsafe关键字,用于处理需要绕过编译时检查的底层操作,如访问原始指针和调用不安全的函数。FFI(Foreign Function Interface):Rust支持与其他语言进行无缝集成,可以直接调用C语言函数和使用C语言的数据结构。Cargo构建系统:Cargo是Rust的默认构建系统,提供了便捷的项目管理、依赖管理和构建工具等功能。 另外的,Rust游戏开发环境搭建,这包括安装Rust编译器、集成开发环境(IDE)以及相关的游戏开发库。常见的Rust IDE有Visual Studio Code、CLion等,而游戏开发库则有如ggez、Amethyst等。这些库提供了丰富的游戏开发功能,如渲染、输入处理、音频等。
内容简介 本书主要介绍基于Rust语言开发游戏的方法,还介绍了适用于Unity、Unreal等游戏引擎的技巧。 本书先设置开发环境,然后引导读者制作自己的Flappy Bird,借实例讲解Rust语言的基础知识。全书引导读者逐步完成一个《地下城爬行者》(Dungeon Crawler)游戏项目,通过实战帮助读者掌握Rust的相关知识,掌握用Bevy开发游戏的方法,以及在不影响程序调试的情况下运行游戏系统,对所开发的游戏进行优化。 本书适合所有对Rust语言感兴趣的读者阅读,也适合从事游戏开发的读者参考。
作者简介 赫伯特·沃尔弗森(Herbert Wolverson)是一名非常有经验的程序员,主要从事游戏开发工作。他在游戏开发社区非常活跃,为多个开源项目做过贡献。
书中前言/序言 【译者序】“重温儿时游戏梦”,我感觉这本书的作者是挺讲情怀的,这也是我看完这本书以后感觉它与众不同的一点。这本书不是死板的教程,更像是作者在给你讲故事,讲怎么做好一个游戏,怎么在此过程中学习Rust编程,有点“边玩边学”的感觉。
内容介绍 本书以《地下城爬行者》这款游戏的开发过程,为我们讲述 Rust 的语言特性与游戏开发技巧。
Spark和PySpark的介绍 PySpark的相关设置 安装PySpark库 pip install pyspark
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pyspark
构建PySpark执行环境入口对象 # 导包 from pyspark import SparkConf, SparkContext # 创建SparkConf类对象 conf = SparkConf().setMaster("local[*]").setAppName("test_spark_app") """ 上面这句等价于: conf = SparkConf() conf.setMaster("local[*]") conf.setAppName("test_spark_app") """ # 基于SparkConf类对象创建SparkContext类对象 sc = SparkContext(conf=conf) # 打印pyspark的运行版本 print(sc.version) # 停止SparkContext类对象的运行(停止pyspark程序) sc.stop() PySpark的编程模型 RDD对象
人不走空 🌈个人主页:人不走空 💖系列专栏:算法专题 ⏰诗词歌赋:斯是陋室,惟吾德馨 目录
🌈个人主页:人不走空 💖系列专栏:算法专题
⏰诗词歌赋:斯是陋室,惟吾德馨
一、文心一言智能体的诞生背景
二、文心一言智能体的核心功能
三、文心一言智能体的应用场景
四、结语
作者其他作品:
随着人工智能技术的飞速发展,我们见证了许多令人瞩目的成果。从语音识别到图像识别,从自然语言处理到机器翻译,AI正逐步渗透到我们生活的每一个角落。而在这个大潮中,百度文心一言智能体以其独特的魅力和强大的功能,成为了AI领域的新里程碑。
一、文心一言智能体的诞生背景 百度文心一言智能体是百度在人工智能领域的一项重大创新。它基于百度深厚的自然语言处理技术和大数据积累,通过深度学习、神经网络等技术手段,实现了与人类自然语言的高度交互。文心一言智能体的诞生,不仅代表了百度在AI技术方面的雄厚实力,也体现了百度对于人工智能未来发展的深刻洞察。
二、文心一言智能体的核心功能 文心一言智能体具备多项核心功能,使其能够在多个领域发挥重要作用。
自然语言处理:文心一言智能体能够准确理解人类自然语言,包括文字、语音等多种形式。它能够进行语义分析、情感识别等复杂任务,为人类提供智能化的语言服务。智能问答:基于强大的知识库和推理能力,文心一言智能体能够回答用户提出的各种问题,提供准确、全面的信息。无论是生活常识、科学知识还是专业领域的问题,它都能够给出满意的答案。文本创作:文心一言智能体还具备文本创作的能力。它可以根据用户的指令和要求,生成符合要求的文章、诗歌、小说等作品。这不仅为内容创作者提供了便利,也为文学爱好者带来了全新的创作体验。智能推荐:通过分析用户的行为和偏好,文心一言智能体能够为用户推荐符合其需求的内容。无论是新闻、音乐、电影还是其他类型的媒体资源,它都能够为用户量身定制推荐列表。 三、文心一言智能体的应用场景 文心一言智能体具有广泛的应用场景,涵盖了教育、医疗、娱乐、商务等多个领域。
教育领域:在教育领域,文心一言智能体可以为学生提供个性化的学习辅导。它可以根据学生的学习情况和需求,提供针对性的学习建议和资料,帮助学生提高学习效率。同时,它还可以为教师提供教学辅助工具,减轻教师的工作负担。医疗领域:在医疗领域,文心一言智能体可以协助医生进行病历分析、疾病诊断等工作。它可以通过分析患者的症状和体征信息,为医生提供准确的诊断建议和治疗方案。此外,它还可以为患者提供健康咨询和健康管理服务。娱乐领域:在娱乐领域,文心一言智能体可以为用户提供丰富多样的娱乐体验。它可以根据用户的兴趣和喜好,推荐符合其口味的音乐、电影、游戏等内容。同时,它还可以与用户进行智能对话和互动游戏等娱乐活动。商务领域:在商务领域,文心一言智能体可以为企业提供智能化的客户服务。它可以通过智能问答、智能推荐等功能,为用户提供快速、准确的信息服务。同时,它还可以协助企业进行市场调研、竞品分析等工作,为企业的发展提供有力支持。 四、结语 百度文心一言智能体的诞生,标志着人工智能技术在自然语言处理领域取得了重要突破。它不仅为我们带来了更加便捷、智能的生活体验,也为各行各业的发展带来了无限可能。相信在未来,文心一言智能体将会在更多领域发挥重要作用,推动人工智能技术的不断发展和进步。
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了解 Java 中的 AtomicInteger 类
算法题 — 整数转二进制,查找其中1的数量
深入理解MySQL事务特性:保证数据完整性与一致性
Java企业应用软件系统架构演变史
💻博主现有专栏:
C51单片机(STC89C516),c语言,c++,离散数学,算法设计与分析,数据结构,Python,Java基础,MySQL,linux,基于HTML5的网页设计及应用,Rust(官方文档重点总结),jQuery,前端vue.js,Javaweb开发,Python机器学习等
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🎯match分支
🎯if let 条件表达式
🎯while let条件循环
🎯for循环
🎯let语句
🎯函数参数
🎯match分支 一个模式常用的位置是 match 表达式的分支。在形式上 match 表达式由 match 关键字、用于匹配的值和一个或多个分支构成,这些分支包含一个模式和在值匹配分支的模式时运行的表达式:
match VALUE { PATTERN => EXPRESSION, PATTERN => EXPRESSION, PATTERN => EXPRESSION, } match x { None => None, Some(i) => Some(i + 1), } 这个 match 表达式中的模式为每个箭头左边的 None 和 Some(i)。
match 表达式必须是 穷尽(exhaustive)的,意为 match 表达式所有可能的值都必须被考虑到。一个确保覆盖每个可能值的方法是在最后一个分支使用捕获所有的模式:比如,一个匹配任何值的名称永远也不会失败,因此可以覆盖所有匹配剩下的情况。
🎯if let 条件表达式 以前讨论过了 if let 表达式,以及它是如何主要用于编写等同于只关心一个情况的 match 语句简写的。if let 可以对应一个可选的带有代码的 else 在 if let 中的模式不匹配时运行。
量子通信,智联未来 —— 神州信息与国科量子共启安全通信新纪元
在信息技术飞速发展的今天,信息安全已成为全球关注的焦点。神州数码信息服务股份有限公司(神州信息)与国科量子通信网络有限公司(国科量子)的战略合作,标志着量子通信技术在安全领域的新突破。随着"2024中国军民两用智能装备与通信技术产业展览会"的临近,我们期待这一领域的领军企业能够加入,共同推动通信技术的创新与发展。
量子通信,以其无条件的安全性,被誉为信息安全的未来。神州信息与国科量子的合作,不仅加强了量子通信骨干网、城域网及专业网的建设,更在技术服务及行业应用上迈出了坚实的步伐。这一合作,无疑将为量子通信服务生态链的完善提供强大动力。
神州信息与国科量子的联合,依托国科量子的量子网络运营资源和神州信息的集成服务经验,共同推进量子通信网络的运营服务和技术应用。特别是在金融、政务和国防军工等行业,这一合作将极大地提升信息传输的安全性和可靠性。
"2024中国军民两用智能装备与通信技术产业展览会"是一个展示最新技术成果、促进技术交流与合作的国际性平台。对于神州信息和国科量子而言,参展将是一个展示其在量子通信领域创新成果的绝佳机会,同时也能够与来自全球的专业人士交流思想,探索更广泛的合作机会。
神州信息和国科量子参与"2024中国军民两用智能装备与通信技术产业展览会"将为它们带来多方面的益处。首先,展会将提供一个展示其技术实力和创新成果的国际舞台。其次,通过与其他参展企业的互动,可以获得宝贵的市场信息和合作机会。最后,展会期间举办的各类论坛和研讨会,将为企业提供洞察行业趋势、把握未来发展方向的良机。
量子通信技术的发展前景广阔,神州信息与国科量子的合作,将为量子通信网络的建设和应用提供坚实的基础。若能在"2024中国军民两用智能装备与通信技术产业展览会"上展出,将有助于进一步推动量子通信技术的商业化和产业化进程。
我们诚挚邀请神州信息与国科量子参与"2024中国军民两用智能装备与通信技术产业展览会",与全球同行共享量子通信的创新成果,共谋行业发展的新篇章。让我们在青岛这座美丽的海滨城市,共同见证量子通信技术如何开启信息安全的新纪元。
【Docker】掌握 Docker魔法:Windows 11 平台上的完美容器部署终极指南_win11安装docker-CSDN博客https://blog.csdn.net/joeyoj/article/details/136427362Windows安装使用Docker,方便你的开发和部署(DockerDesktop篇)_windows docker安装部署-CSDN博客https://blog.csdn.net/qq_60750453/article/details/128636298
以生成式人工智能(AIGC)为代表的新一代人工智能技术创新加速演进,相关商业化应用成果也不断涌现,行业应用范围不断拓展,深度赋能实体经济,为行业提质增效与实现减排提供助力。
自主航运初创公司OrcaAI于6月18日发布研究报告显示,通过在海上航行中部署人工智能(AI),全球商业航运业每年可减少碳排放4700万吨。报告指出,借助AI技术,船员将能够得到实时提醒,因近距离遭遇船只、浮标和海洋哺乳动物等高风险海洋目标而进行机动和航线偏离将随之减少。AI可将开放水域的近距离碰撞降低33%,航线减少偏差可帮助船舶每年减少约7075万公里的航程,平均每艘船可节省约10万美元的燃料成本,助力航运业实现减排目标。
大模型概念持续火热,各类产品层出不穷。微软在2024年5月发布《工作趋势指数报告(WTI)》显示,全球75%的受访者已将AI融入日常工作,尤其在中国市场,这一比例高达91%。基于巨大的市场需求,微软旗下的办公助手Microsoft Copilot针对日常办公、客户服务、销售、财务与数据分析、安全分析、信息技术(IT)开发等场景,推出了各有专长的解决方案。麦当劳一直在开发和推广AI语音点餐技术,此前与IBM合作测试聊天机器人,提高免下车点餐服务效率,并于去年12月宣布与谷歌建立合作伙伴关系,共同部署生成性AI技术。在中国,大模型初创公司月之暗面推出的智能助手Kimi支持输入20万个汉字,可以辅助专业学术论文的翻译和理解、分析法律问题等;智能搜索App夸克将AI技术与高考信息服务相结合,用AI帮助考生家庭查大学、选志愿,提升报考效率……AIGC技术及大模型应用正走进人们的日常生活中,成为得力的工作和生活助手。
不过,AIGC重塑就业市场可能引发的失业和不平等问题也同样值得关注。当地时间6月17日,国际货币基金组织(IMF)发布名为《拓宽生成式人工智能的收益:财政政策作用》的经济学研究报告,对“AI大量抢走人类饭碗”感到担忧。报告指出,AIGC具有巨大潜力,能够促进生产力增长和推进公共服务的可及性,但AI技术的大范围应用也可能更加频繁地影响高技能劳动者和白领群体,这就要求劳动者提高学习和使用AI应用的能力。相信伴随着技术、监管、劳动者AI技能的不断完善,大模型将真正成为赋能千行百业的新质生产力。(周明阳)
来源:经济日报
关于我们
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上海容大数字技术有限公司,简称“上海容大”,是一家以AI和语音大数据分析技术为核心的、数据为驱动力的科技型企业。
公司总部位于上海,并在合肥创立人工智能研究院,在广州设有办事处,下辖全资子公司上海浩宜信息科技有限公司。
愿景:成为智能语音应用的行业引领者
使命:打造行业标杆解决方案,让容大走进每个客户心中
价值观:成就客户,诚信为本,敬业勤奋,追求卓越
淘客返利系统的分布式事务处理
大家好,我是免费搭建查券返利机器人省钱赚佣金就用微赚淘客系统3.0的小编,也是冬天不穿秋裤,天冷也要风度的程序猿!今天我们来探讨如何在淘客返利系统中实现分布式事务处理,确保系统的数据一致性和可靠性。
1. 什么是分布式事务? 在传统的单体应用中,事务是通过数据库的ACID(原子性、一致性、隔离性、持久性)属性来保证数据操作的一致性。而在分布式系统中,由于涉及多个独立的服务或节点,跨多个数据库操作时,要确保所有操作要么全部成功,要么全部失败,这就是分布式事务的挑战所在。
2. 分布式事务处理的挑战 在分布式环境下,通常会面临以下挑战:
数据一致性: 确保多个数据操作在不同节点间的一致性,避免数据不一致的情况发生。
事务边界: 确定事务的边界和范围,跨服务的操作如何保证一致性。
故障处理: 考虑网络故障、服务宕机等异常情况下的事务处理和恢复。
3. 解决方案与实现策略 为了解决分布式事务的问题,我们可以采用以下几种解决方案和实现策略:
3.1 分布式事务管理器(Distributed Transaction Manager) 使用分布式事务管理器如Atomikos、Bitronix或者基于Spring Cloud的分布式事务解决方案,统一管理跨多个服务的事务,确保事务的原子性和一致性。
package cn.juwatech.rebate.service; import org.springframework.stereotype.Service; import org.springframework.transaction.annotation.Transactional; @Service public class RebateService { @Autowired private OrderService orderService; @Autowired private PaymentService paymentService; @Transactional public void processRebate(String userId, double amount) { // 返利操作 orderService.createOrder(userId, amount); // 创建订单 paymentService.processPayment(userId, amount); // 处理支付 // 其他操作 } } 3.2 消息队列实现最终一致性 使用消息队列作为异步解耦的手段,将事务性操作拆分为多个阶段性的消息,通过消息的确认机制实现最终一致性。
package cn.juwatech.rebate.messaging; import org.
构建您的私人语音助手:在本地运行的Whisper + Ollama + Bark之旅 在深入了解如何构建并本地运行自己的大型语言模型(RAG)后,今天我们将更进一步,不仅实现高级对话功能,还赋予其听和说的能力。想象一下拥有如电影《钢铁侠》中Jarvis或Friday般的智能助手,它完全能在你的电脑上离线工作。本文旨在通过Python实现一个简单易懂的教程,即使是初学者也能轻松上手,并且提供扩展应用的指引。
项目介绍 “打造本地语音助手:Whisper + Ollama + Bark” 是一个开创性的开源项目,旨在让每个人都能搭建属于自己的、具备语音识别与合成能力的智能助手。它结合了OpenAI的Whisper用于将语音转换为文本,Suno AI的Bark以高质量输出语音,以及Ollama作为强大的离线大语言模型后端。此项目鼓励开发者无需云端支持,即可探索人工智能交互的新领域。
技术分析 本项目的核心在于融合了几项前沿技术:
Whisper:强大的语音识别工具,能处理多语言输入。Ollama:作为离线服务的LLM后盾,简化了大型语言模型的部署。Bark:利用最先进的文本到语音技术,带来几乎逼真的音频产出。 此外,依赖于langchain, sounddevice, 和speechrecognition等库,来完成从录音、转录、对话逻辑处理到最终语音反馈的整个循环。技术栈的选择旨在保证高效且易于入门。
应用场景 这个项目适用于多种场合:
个人助理:在家中或办公室通过语音命令查询信息、设置提醒。教育辅助:为残障人士提供无障碍沟通工具。隐私保护:对于重视数据隐私的用户,避免云端交互可能带来的数据泄露风险。学习与研究:给AI和机器学习爱好者提供实践平台,理解语音处理的工作流程。 项目特点 完全离线:所有处理在本地完成,保障用户隐私安全。可定制化:从声音选择到对话风格,都可根据个人喜好调整。易于上手:即便是编程新手,也可跟随教程快速搭建。模块化设计:便于开发者根据需求整合其他技术或改进现有组件。高级对话管理:借助Langchain的强大支持,实现流畅自然的对话体验。 结语 通过集成Whisper、Ollama与Bark三大技术,该项目为我们打开了一扇通往未来个人化数字生活的大门。无论是技术极客还是普通用户,都能在这次旅程中发现乐趣,探索构建自己个性化语音助手的可能性。响应速度快、私密性强、高度自定义的特点使其成为开发者的理想实验田,也是追求科技生活的用户的完美伴侣。不妨动手试试,让你的电脑开始倾听,与你进行真正意义上的对话。
常用源
https://wwg135.github.io
https://huayuarc.cn/
https://cydia.akemi.ai/
https://laileld.github.io/repo
https://themepro.yourepo.com/
https://apt.geometricsoftware.se/
https://repo.anthopak.dev
https://www.yourepo.com/
https://julio.hackyouriphone.org/
https://0xkuj.yourepo.com
http://tigisoftware.com/repo/
https://liam.page/oldabi/
https://cydiageek.yourepo.com/
https://miro92.com/repo/
🐌 蜗牛源
https://repo.snailovet.com/
☎️ AudioRecorder 通话录音
http://limneos.net/repo/
❌ Frame视频壁纸源
https://zerui18.github.io/zx02/
❌ Shuffle源 插件收纳
https://creaturecoding.com/repo/
❌ Brend0n源 歌词显示
https://brendonjkding.github.io/
❌ ichitaso(icontweak开发者)
https://cydia.ichitaso.com/
❌ 原FlyJB🇰🇷开发者 免费砸壳
https://alias20.gitlab.io/apt
❌ GinsuDev源 dodo源
https://ginsu.dev/repo/
🧹 iCleaner Pro源
https://ib-soft.net/cydia/beta/
https://ib-soft.net/cydia/
👻 opa334源
https://opa334.github.io/
❌ lenglengyu源(中文)
https://lenglengyu.com/
❌ Netskao源镜像(赵楠)
https://invalidunit.github.io/netskao-archive/
🐲 赵楠源(中文)
https://invalidunit.github.io/repo/
https://invalidunit.github.io/repo2/
❌ 群友乌其墨墨做的源
https://lclrc.github.io/repo/
🔥 真皮源(中文)
https://rootless.zqbb.cf/
❌ SkyPian源(中文)
目录 七、Flume(一)Flume简介(二)Flume入门 八、Mahout(一)Mahout简介(二)Mahout入门 七、Flume Flume是一个分布式高性能、高可靠的数据传输工具,它可用简单的方式将不同数据源的数据导入某个或多个数据中心,典型应用是将众多生产机器日志数据实时导入HDFS。
(一)Flume简介 1、Flume逻辑结构
Flume核心思想是数据流,即数据从哪来到哪去,中间不需用经过谁。
用户可以将Flume看成是两台机器之间通过网络互相传送数据,Flume定制了大量的数据源(Thrift、Shell)与数据汇(Thrift、HDFS、Hbase),通过使用“管道”,Flume能够确保不会丢失一条数据,提供了数据高可靠性。
2、Flume组成
(1)Source
它负责读取原始数据,目前Flume支持大量类型。用户可以自定义Source,使用时在配置文件里声明即可。
(2)Channel
它负责将从Source端传来的数据存入Channel。Flume的分用、复用和过滤功能即在于此。
(3)Sink
它负责从Channel中取出并发送数据。Sink内部都是使用netty来发送数据的。
(二)Flume入门 1、Flume部署
集群中只有一台机器部署Flume就可以接收数据了,此外下面的例题中还要有一台机器做为数据源,负责向Hadoop集群发送数据,故须在cMaster与iClient上部署Flume。
(1)部署Flume接收端:
[root@cMaster ~]# sudo yum install flume-ng-agent #在cMaster上部署Flume (2)部署Flume发送端:
[root@iClient ~]# sudo yum install flume-ng-agent #在iClient上部署Flume 2、Flume访问接口
Flume提供了命令行接口和程序接口,无论是命令行还是程序接口,都必须使用Flume配置文档,这也是Flume架构思想之一——配置型工具。
【例6】 按要求完成问题:
① 进入Flume命令行,查看常用命令。
② 要求发送端iClient使用telnet向cMaster发送数据,而接收端cMaster开启44444端口接收数据,并将收到的数据显示于命令行。
③ 要求发送端iClient将本地文件“/home/joe/source.txt”发往接收端cMaster,而接收端cMaster将这些数据存入HDFS。
④ 根据问题③,接收端cMaster开启接收数据的Flume服务,既然此服务能接收iClient发来的数据,它必然也可以接收iHacker机器(黑客)发来的数据,问如何尽量减少端口攻击,并保证数据安全。
解:
对于问题①,直接在iClient上执行如下命令即可:
[root@iClient ~]# flume-ng #查看Flume常用命令 对于问题②,首先需要在cMaster上按要求配置并开启Flume,接着在iClient上使用telnet向cMaster发送数据,具体过程参见如下几步。
在cMaster上以root权限,新建文件“/etc/flume/conf/flume.conf”,并填入如下内容:
# 命令此处agent名为a1,并命名此a1的sources为r1,channels为c1,sinks为k1 a1.sources = r1 a1.channels = c1 a1.sinks = k1 # 定义sources相关属性:即此sources在cMaster上开启44444端口接收以netcat协议发来的数据 a1.sources.r1.type = netcat a1.
“你都35岁了,难不成是被华为淘汰的?在华为混不下去了吧?身体没啥毛病吧,我们这体检可是很严的。”
近日,一位华为员工在朋友圈爆料,自己在面试时遭到了面试官的无理取闹和人身攻击,原因仅仅是因为他35岁了,曾经在华为工作过。
这番话,充满了傲慢与偏见,让人听了义愤填膺。这位面试官的言行,不仅是对求职者的不尊重,更是对职场规则的践踏。
面试本应是双向选择的过程,企业和求职者在相互了解的基础上,判断彼此是否合适。然而,这位面试官却将个人偏见凌驾于职业素养之上,以年龄为由,对求职者进行无端揣测和人身攻击,实在令人不齿。
这位华为员工的遭遇,也引发了网友们的广泛讨论。
有人对这位面试官的行为表示愤慨,认为这是典型的“年龄歧视”。
“35岁怎么了?35岁就不能有追求了吗?这位面试官的言论,是对所有35岁以上职场人的侮辱!”
“这位面试官自己说不定哪天就被年轻人拍死在沙滩上了,还在这里大放厥词!”
也有人对这位华为员工表示同情,认为他遇到了不专业的HR。
“这样的公司不去也罢,连基本的尊重都做不到,还能指望他们有什么发展?”
“这位华为员工应该曝光这家公司,让大家看清他们的真面目!”
这位华为员工的经历,也反映出一些企业在招聘过程中存在的“年龄歧视”现象。
在这些企业眼中,35岁似乎成了职场人的一道“分水岭”。他们认为,35岁以上的求职者缺乏创新能力、学习能力下降、体力和精力也大不如前,已经不适合在竞争激烈的职场中生存。
然而,事实真的如此吗?
35岁,对于很多人来说,正是职业发展的黄金时期。他们积累了丰富的经验,拥有成熟的心智和稳定的心态,能够独当一面,带领团队取得更大的成就。
更重要的是,35岁以上的职场人,往往更加注重工作与生活的平衡,更加珍惜工作机会,对企业也更加忠诚。
那些因为年龄而拒绝35岁以上求职者的企业,或许会因为眼前的“年轻化”,而错失真正的人才。
正如一位网友所说:“年龄只是一个数字,它并不能代表一个人的能力和价值。真正优秀的职场人,无论在哪个年龄段,都能创造出属于自己的辉煌。”
面对职场上的“年龄歧视”,我们每个人都应该勇敢地说“不”。
提升自身实力,打造核心竞争力。 不断学习新知识、新技能,提升自己的专业素养和职业技能,让自己在职场中始终保持竞争力。
保持积极乐观的心态,不惧挑战。 年龄只是一个数字,不要被它束缚了自己前进的脚步,要相信自己,勇于挑战,不断突破自我。
选择尊重人才的企业,共创未来。 在求职过程中,要擦亮眼睛,选择那些尊重人才、注重能力的企业,与他们一起共创美好未来。
35岁,只是一个新的开始。
相信自己,你依然可以活出精彩!
一、项目简介 本项目是一套基于SSM框架实现的电子竞技管理平台
包含:项目源码、数据库脚本等,该项目附带全部源码可作为毕设使用。
项目都经过严格调试,eclipse或者idea 确保可以运行!
该系统功能完善、界面美观、操作简单、功能齐全、管理便捷,具有很高的实际应用价值
二、技术实现 jdk版本:1.8 及以上
ide工具:IDEA或者eclipse
数据库: mysql5.7
后端:spring+springmvc+mybatis+maven+mysql
前端:jsp,css,jquery
三、系统功能 系统用户包括有管理员、经理、教练、选手
主要功能如下:
用户登录
用户注册
首页
个人中心
修改密码
个人信息
人员管理
退役
强制退役
转会
经理管理
俱乐部管理
奖惩管理
申请管理等功能
四、页面 五、文档 六、数据库 七、源码地址 https://download.csdn.net/download/weixin_43860634/89475667
🐇明明跟你说过:个人主页
🏅个人专栏:《未来已来:云原生之旅》🏅
🔖行路有良友,便是天堂🔖
目录
一、容器技术概述
1、什么是容器技术
2、容器技术的历史与发展
3、容器技术与虚拟机的比较
4、容器技术在云原生中的作用
二、Docker基础
1、Docker简介
2、Docker架构
3、Docker与工作原理
三、Kubernetes(k8s)基础
1、Kubernetes简介
2、Kubernetes核心概念
一、容器技术概述 1、什么是容器技术 容器是一种轻量级的虚拟化技术,它打包了应用程序及其所有的依赖(库、配置文件等),确保应用程序可以在任何环境中一致地运行。容器本身是一个隔离的、独立的单元,里面包含了运行应用程序所需的一切。
想象一下你要带一份便当去办公室吃午餐。你需要确保便当里的食物不会在运输过程中洒出来,也不会因为环境的变化(比如办公室的冰箱或微波炉)而影响食物的味道和质量。为了做到这一点,你把食物放在一个便当盒里。
应用程序:食物容器:便当盒环境:办公室、家里、朋友的家等 不管你在什么地方,只要有便当盒,你的食物都可以安全无损地食用。同样,容器技术就像这个便当盒,不管你把应用程序放在哪里(开发者的电脑、测试服务器、生产环境的云端),它都能正常运行。
2、容器技术的历史与发展 容器技术的历史与发展可以追溯到几十年前,经历了多个阶段的演变,最终发展成为我们今天广泛使用的现代容器技术。
1. 早期的隔离技术
Chroot (1979)
介绍:Chroot 是 Unix 操作系统中的一个系统调用,最早在 1979 年的第七版 Unix 中引入。功能:它通过改变进程的根目录来提供文件系统级别的隔离,但不提供进程和网络等其他方面的隔离。 2. 进程隔离技术
FreeBSD Jail (2000)
介绍:FreeBSD Jail 是 FreeBSD 操作系统中的一个功能,最早在 2000 年推出。功能:提供了文件系统、网络、用户和进程的隔离。Jail 可以看作是 chroot 的增强版本,支持更多的隔离特性。 Solaris Zones (2004)
介绍:Solaris Zones 是 Solaris 操作系统中的一个功能,于 2004 年推出。功能:提供了完整的操作系统级别的隔离,可以在一个物理主机上运行多个隔离的 Solaris 实例。 3. Linux 容器技术的崛起
LXC (Linux Containers) (2008)
快乐的流畅:个人主页 个人专栏:《算法神殿》《数据结构世界》《进击的C++》 远方有一堆篝火,在为久候之人燃烧! 文章目录 引言一、队列的概念二、队列的模拟实现2.1 定义2.2 初始化2.3 销毁2.4 入队2.5 判空2.6 出队2.7 获取队头元素2.8 获取队尾元素2.9 获取队列的元素个数2.10 元素访问 三、队列的应用场景 引言 数据结构世界——队列(Queue)
一、队列的概念 队列,是一种特殊的线性表,只允许在一端进行插入数据操作,在另一端进行删除数据操作,队列具有先进先出 FIFO(First In First Out)的规则。
入队:队列的插入操作叫做入队。进行插入操作的一端称为队尾。
出队:队列的删除操作叫做出队。进行删除操作的一端称为队头。
二、队列的模拟实现 队列也可以数组和链表的结构实现,使用链表的结构实现更优一些,因为如果使用数组的结构,出队列在数组头上出数据,效率会比较低。
2.1 定义 typedef int QDataType; typedef struct QueueNode { QDataType data; struct QueueNode* next; }QNode; typedef struct Queue { QNode* phead; QNode* ptail; int size; }Queue; 定义两个结构体,一个代表节点的信息,另一个代表队列的信息因为队列的特性要在一端入,另一端出,所以要记录头尾指针(要不然找尾效率太低了)而size代表当前队列元素个数(可加可不加,加上更好) 2.2 初始化 void QueueInit(Queue* pq) { assert(pq); pq->phead = NULL; pq->ptail = NULL; pq->size = 0; } 头尾指针置为NULL,size置为0 2.
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C++入门 一、什么是C++二、C++关键字三、命名空间1、命名空间的定义2、命名空间的使用(1)加命名空间名称及作用域限定符(2)使用using将命名空间中某个成员引入(3)使用using namespace命名空间名称引入 四、输入输出五、缺省参数1、缺省参数的概念2、缺省参数的分类(1)全缺省参数(2)半缺省参数 六、函数重载1、函数重载的概念2、C++支持函数重载的原理 七、引用1、引用的概念2、引用的特性3、常引用4、引用的使用(1)做参数(2)做返回值 5、传值和传引用的效率6、引用和指针的区别 八、内联函数1、内联函数的概念2、内联函数的特性 九、auto关键字1、auto关键字简介2、auto的使用(1)auto与指针和引用结合起来使用(2)同一行定义多个变量(3)auto不能推导的场景 十、基于范围的for循环1、范围for的基本概念2、范围for使用条件 十一、指针空值nullptr 一、什么是C++ C语言是结构化和模块化的语言,适合处理小规模的程序,对于复杂的问题、规模较大的程序,需要高度的抽象和建模时,C语言则不合适,这时出现了面向对象的思想,支持面向对象的程序设计语言应运而生
C++基于C语言产生,是在C语言的基础上实现的,也就是说:C++兼容C语言的语法
java、c++都是面向对象的语言
二、C++关键字 我在网站上找到了C++的关键字,C++一共有63个关键字,其中包含着C语言的32个关键字(红色标识)
三、命名空间 我们知道在C语言中,变量的名字是不能够相同的,否则不会编译通过,但是在全局定义变量时,我们可能会定义一个与包含头文件中某个变量名字相同的已经被定义过的变量、类型或函数
使用命名空间可以避免这种情况的发生,使程序更加明了
1、命名空间的定义 这里我们需要提到上方图中的关键字:namespace
namespace name { //...... } namespace后面跟着命名空间的名字,可以任取,花括号中是命名空间的成员,可以有变量、函数、自定义类型以及嵌套命名空间
namespace slm { int rand = 1; int Add(int x, int y) { return x + y; } typedef struct sNode { int a; struct sNode* next; }sNode; namespace super { int rand = 2; } } 同一个工程中,允许存在多个相同的命名空间,编译器最后会合成到同一个命名空间中,也就是被相同命名的空间都在一个位置,就像是对于我们国家来说,其中的成员不管是山东省还是台湾省,都属于中国
2、命名空间的使用 (1)加命名空间名称及作用域限定符 int main() { printf("
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小杨近些在学习人工智能方面的知识,发现了一个巨牛的人工智能学习网站,通俗易懂,风趣幽默,忍不住分享一下给大家。点击跳转到网站。
文章目录 1. SpringBoot 介绍2. SpringBoot 项目的创建2.1 使用idea创建2.2 网页版创建(了解) 3. 项目代码和目录介绍3.1 父工程3.2 目录介绍 4. 运行项目5. 输出 Hello world6. Web 浏览器7. 请求响应流程分析 1. SpringBoot 介绍 在学习 SpringBoot 之前,我们先认识一个Spring
官网介绍:
可以看到,Spring 让 Java 编程变得更快、更容易、更安全。Spring对速度、简单性和生产力的关注使其成为世界上最受欢迎的Java框架。
Spring 官方提供了很多开源的项目,覆盖范围从 Web 开发到大数据,Spring 发展到今天,已经形成了自己的生态圈。我们在开发时,也倾向于使用 Spring官方提供的技术,来解决对应的问题。
这戏项目都是基于 Spring Framework来进行开发的,但是 Spring Framework 存在配置多,入门难的问题, Spring 也意识到了这个问题,为了简化开发者的使用,从而创造性的推出了 SpringBoot。
SpringBoot的诞生是为了简化 Spring 程序的开发。
SpringBoot 翻译一下就是 Spring 脚手架,什么是脚手架呢?
盖房子的这个架子就是脚手架,脚手架的作用是砌筑砖墙,浇筑混凝土、方便墙面抹灰,装饰和粉刷的,简单来说,就是使用脚手架可以更快速的盖房子.
SpringBoot就是Spring 框架的脚手架,它是为了快速开发 Spring 框架而诞生的。
本节我们将通过实例来说明不同国家的语言、字符集和字体之间的差异,以及Windows系统是如何处理的。
本节必须掌握的知识点:
第31练:显示键盘消息
非英语键盘问题
字符集和字体
第32练:显示默认字体信息
第33练:创建逻辑字体
5.4.1 第31练:显示键盘消息 /*------------------------------------------------------------------
031 WIN32 API 每日一练
第31个例子:显示键盘按键消息
SetBkMode函数
GetKeyNameText函数
ScrollWindow函数
(c) www.bcdaren.com, 2020
----------------------------------------------------------------*/
#include <windows.h>
LRESULT CALLBACK WndProc (HWND, UINT, WPARAM, LPARAM) ; int WINAPI WinMain (HINSTANCE hInstance, HINSTANCE hPrevInstance, PSTR szCmdLine, int iCmdShow) { static TCHAR szAppName[] = TEXT ("KEYVIEW1.C") ; …(略)
return msg.wParam ; } //窗口过程
LRESULT CALLBACK WndProc(HWND hwnd, UINT message, WPARAM wParam, LPARAM lParam)
{
static int cxClientMax, cyClientMax, cxClient, cyClient, cxChar, cyChar;
A - X Axis 暴力枚举一下所有可能
void solve() { int a , b , c; cin >> a >> b >> c; int ans = 100; for(int i = 0 ; i <= 10 ; i ++){ ans = min(ans , abs(i - a) + abs(i - b) + abs(i - c)); } cout << ans << endl; } B - Matrix Stabilization 可以观察到:若一个数比周围四个数都大,那么最终会变成四个数当中最大的哪一个。
void solve() { int n , m; cin >> n >> m; int mp[n][m]; for(int i = 0 ; i < n ; i ++){ for(int j = 0 ; j < m ; j ++){ cin >> mp[i][j]; } } for(int i = 0 ; i < n ; i ++){ for(int j = 0 ; j < m ; j ++){ int ma = -1; if(i > 0){ ma = max(ma , mp[i - 1][j]); } if(i + 1 < n){ ma = max(ma , mp[i + 1][j]); } if(j > 0){ ma = max(ma , mp[i][j - 1]); } if(j + 1 < m){ ma = max(ma , mp[i][j + 1]); } cout << min(mp[i][j] , ma) << "
文章目录 1. 引言2. 现状与挑战3. AI大模型与穿戴设备概述4. 数据采集与预处理4.1 数据集成与增强4.2 数据清洗与异常检测 5. 模型架构与训练5.1 高级模型架构5.2 模型训练与调优 6. 个性化营养建议系统6.1 营养建议生成优化6.2 用户反馈与系统优化 7. 关键血液成分与健康状况评估7.1 血红蛋白与铁水平7.2 维生素与矿物质7.3 脂质与糖类代谢 8. 实践应用与代码实现8.1 数据增强与预处理代码8.2 模型训练与调优代码 9. 儿童健康营养分析与建议案例分析 10. 结合饮食改善的实际应用10.1 饮食改善建议10.2 实际应用案例分析 11. 未来工作与改进方向12. 结论 1. 引言 随着科技的进步,穿戴设备已经逐渐渗透到我们的日常生活中,提供了从运动跟踪到健康监测的多种功能。尤其是针对儿童的健康管理,智能穿戴设备具有独特的优势。然而,如何将穿戴设备收集的数据与AI大模型相结合,深入分析健康状况并提供个性化的营养建议,仍然是一个值得探索的领域。
2. 现状与挑战 当前市场上的穿戴设备大多侧重于基本的生理数据监测,如心率、步数和睡眠质量。然而,对于更复杂的健康指标,如血液成分和皮肤状态,现有设备的监测能力和数据分析深度还有待提高。此外,如何将这些数据与AI大模型进行融合,进而提供科学、个性化的健康和营养建议,也是一个重要的挑战。
3. AI大模型与穿戴设备概述 AI大模型,特别是深度学习模型,具有强大的数据处理和分析能力,能够从大量的健康数据中提取有价值的信息。而穿戴设备则能够实时、无创地监测用户的生理状态。将两者结合,可以大大提高健康管理的精确性和个性化程度。特别是对于儿童,他们的身体正处于快速发育阶段,对营养的需求更为特殊和重要。
4. 数据采集与预处理 4.1 数据集成与增强 在实际应用中,穿戴设备可以集成多种传感器,如心率传感器、血氧传感器、皮肤电导率传感器等,提供多维度的数据。这些数据需要经过有效的集成和增强,以确保其质量和可靠性。
多传感器数据集成:
集成更多类型的传感器数据,如体重、睡眠质量、运动量等,提供更全面的健康状况信息。使用数据融合技术,结合不同传感器的数据,提高数据的准确性和鲁棒性。 数据增强:
通过数据增强技术,生成更多的训练数据,以应对数据量不足的问题。利用仿真技术,模拟不同健康状况下的传感器数据,丰富数据集。 4.2 数据清洗与异常检测 为了保证数据的准确性和可靠性,必须进行数据清洗和异常检测。这可以通过使用机器学习算法,如孤立森林(Isolation Forest)和主成分分析(PCA),进行异常值检测和数据清洗。
高级清洗技术:
使用机器学习算法,如孤立森林(Isolation Forest)和主成分分析(PCA),进行异常值检测和数据清洗。对于缺失数据,采用插值法、回归法等进行合理填补,确保数据完整性。 实时异常检测:
实时监控数据流,使用异常检测算法,及时识别和处理异常数据,保证数据质量。 5. 模型架构与训练 5.1 高级模型架构 为了提高AI大模型的预测能力,可以采用更复杂的深度学习模型,如深度残差网络(ResNet)和密集连接网络(DenseNet),并结合注意力机制(Attention Mechanism),捕捉健康数据中的关键特征。
深度学习模型优化:
采用更深层次的神经网络模型,如深度残差网络(ResNet)和密集连接网络(DenseNet),提升模型的表征能力。使用注意力机制(Attention Mechanism),捕捉健康数据中的关键特征,提高预测精度。 集成学习: