引言 随着移动开发技术的飞速发展，跨平台开发框架如Flutter正逐渐改变着传统的安卓和iOS开发格局。作为一名资深的安卓开发工程师，我深刻感受到了Flutter带来的变革和机遇。今天，我想与大家分享Flutter在跨平台开发中的奇幻之旅，以及它如何影响我们未来的安卓和跨平台开发工作。 一、Flutter的奇幻魅力 Flutter是一个由Google开发的开源移动UI框架，它允许开发者使用Dart语言编写跨平台应用。与传统的原生开发相比，Flutter具有诸多优势： 快速开发：Flutter使用自己的渲染引擎Skia，可以直接在屏幕上绘制像素，因此可以实现极高的渲染速度和流畅性。这使得开发者能够更快地构建和迭代应用。热重载：Flutter支持热重载功能，即在不重启应用的情况下实时预览UI更改。这极大地提高了开发效率，使开发者能够更快地看到修改后的效果。跨平台性：Flutter的核心思想是“一次编写，处处运行”。它使用Dart语言编写代码，并通过编译成原生代码的方式在安卓和iOS上运行。这意味着开发者可以使用同一套代码库同时为两个平台构建应用。 二、Flutter引领的跨平台开发趋势 随着移动设备的普及和多样化，跨平台开发已经成为了一种趋势。Flutter作为其中的佼佼者，正引领着这一趋势的发展。以下是几个值得关注的跨平台开发趋势： 统一开发体验：使用Flutter等跨平台框架，开发者可以使用同一套代码库同时为多个平台构建应用。这不仅降低了开发成本，还提高了开发效率。同时，由于Flutter使用了自己的渲染引擎和UI组件库，因此可以在不同平台上实现一致的用户体验。原生性能与体验：虽然Flutter是跨平台框架，但它通过编译成原生代码的方式在安卓和iOS上运行，因此可以实现接近原生的性能和体验。这使得Flutter在需要高性能和流畅性的应用中表现出色。社区与生态的繁荣：Flutter作为一个开源项目，拥有庞大的社区和生态系统。开发者可以通过参与社区讨论、贡献代码、使用第三方库等方式来扩展自己的能力和应用的功能。这种生态的繁荣为开发者提供了更多的选择和机会。 三、Flutter在安卓开发中的应用 虽然Flutter是一个跨平台框架，但它在安卓开发中也具有广泛的应用。以下是一些具体的应用场景： 快速原型开发：对于需要快速构建和迭代原型的项目，Flutter可以提供极高的开发效率。通过热重载功能，开发者可以实时预览UI更改并快速调整布局和样式。高性能需求的应用：对于需要高性能和流畅性的应用，如游戏、视频播放器等，Flutter可以通过编译成原生代码的方式实现接近原生的性能。这使得Flutter成为了一个理想的选择。多平台支持的应用：对于需要同时支持安卓和iOS平台的应用，Flutter可以通过同一套代码库实现跨平台开发。这降低了开发成本和维护成本，并提高了应用的灵活性和可扩展性。 四、个人发展的奇幻之路 在Flutter引领的跨平台开发时代，作为一名开发者，我们需要不断学习和掌握新技术。以下是一些建议： 学习Flutter技术：掌握Flutter的基本概念和核心技术是第一步。通过阅读官方文档、参加培训课程、参与社区讨论等方式，我们可以快速上手Flutter并熟悉其开发流程。实践项目经验：通过参与实际项目开发和解决技术问题等方式，我们可以积累实践经验并提升自己的技术水平。这有助于我们更好地理解Flutter的特性和优势，并将其应用于实际开发中。关注行业动态：关注Flutter和相关技术的最新动态和趋势可以帮助我们了解行业的发展方向和市场需求。通过参加技术大会、阅读行业报告等方式，我们可以及时把握行业动态和趋势变化，并调整自己的发展方向。 结语 Flutter作为跨平台开发的佼佼者，正引领着安卓和跨平台开发的未来。在这个充满奇幻和挑战的时代里，让我们携手共进，不断探索和创新。相信在未来的日子里，我们将见证更多令人惊叹的技术成果和应用场景！

AI Agent概述 AI Agent旨在理解、分析和响应人类输入，像人类一样执行任务、做出决策并与环境互动。它们可以是遵循预定义规则的简单系统，也可以是根据经验学习和适应的复杂、自主的实体；可以是基于软件的实体，也可以是物理实体。它们被用于各种领域，包括机器人、游戏、虚拟助理、自动驾驶汽车等。这些智能体可以是反应性的（直接对刺激做出反应）、深思熟虑的（计划和决策），甚至具有学习能力（根据数据和经验调整它们的行为）。 为什么需要AI Agent 为什么大语言模型（LLM）刚流行不久，就需要AI Agent呢？ 因为在特定行业场景中，通用大模型具有的泛化服务特性，很难在某些特定领域知识问答、内容生成、业务处理和管理决策等方面精准满足用户的需求；同时LLM仅限于它们所训练的知识，并且这些知识很快就会过时。 LLM的一些缺点： 会产生幻觉。结果并不总是真实的。对时事的了解有限或一无所知。很难应对复杂的计算。 这些缺点就是AI Agent的用武之地，它可以利用外部的知识库、长短期记忆以及其他外部工具来克服这些限制。 这里的工具是什么呢？工具就是代理用它来完成特定任务的一个插件、一个集成API、一个代码库等等，例如： 搜索：获取最新信息Python REPL：执行代码Wolfram：进行复杂的计算外部API：获取特定信息向量数据库：进行记忆存储 AI Agent 和大模型的还有一个区别在于，大模型与人类之间的交互是基于 prompt 实现的，用户 prompt是否清晰明确会影响大模型回答的效果。而 AI Agent的工作仅需给定一个目标，它就能够通过控制端、感知端、执行端的配合来针对目标独立思考并做出行动。 AI Agent的类型 从工作模式来看，AI智能体可以分为单Agent、多Agent、混合Agent（人机交互Agent）三种类型： 单Agent：这种代理侧重于执行单一任务或一系列相关任务，且不需要与其他智能体进行交互。单个代理可以根据任务执行不同的操作，如需求分析、项目读取、代码生成等。例如手机上的Siri或Google Assistant，你可以要求它设置闹钟、查询天气、播放音乐等，每个请求都是由单个AI代理独立处理的，它根据你的命令执行特定的任务。 单智能体的核心在于 LLM 与感知、行动的配合。LLM 通过理解用户的任务，推理出需要调用的工具或行动，并基于调用或行动结果给用户反馈。但是对于很多场景来说，单智能体能做的还是太有限了。以写稿为例，完成的操作流程中该场景至少需要4个智能体： Researcher： 根据需求，上网搜各种资料，并把内容扒下来、进行总结。Editor： 根据需求和 Researcher 提供的资料，给出稿件的方向和框架。Writer： 根据 Editor 的指示，完成稿件撰写。Reviewer： 审稿，提出修改意见，返回给 Writer 做改进。 上面这4个智能体，既是4个角色，也是写稿工作流中的4个步骤。显然，单个智能体无法胜任。而且，类似 Reviewer 这样的角色还能让 LLM 自我审核、防止“脑残”。 多角色、复杂流程，需要多个 Agent 协作才能胜任，因此需要构建多智能体系统。多智能体系统会为不同的 Agent 赋予 不同的角色定位， 通过 Agent 之间的 协作来完成复杂的任务。 而在完成任务的过程中，相比于单智能体来说，与用户的交互会更少一些。 多智能体场景主要关注智能体们如何有效地协调并协作解决问题，根据任务的协作方式来看可以分为合作型和对抗型： 合作型互动：作为实际应用中最为广泛的类型，合作型的智能体系统可以有效提高任务效率、共同改进决策。具体来说，根据合作形式的不同，又可分为无序合作与有序合作。 当所有智能体自由地表达自己的观点、看法，以一种没有顺序的方式进行合作时，称为无序合作（动态对话拓扑）。 当所有智能体遵循一定的规则，例如以流水线的形式逐一发表自己的观点时，整个合作过程井然有序，称为有序合作（静态对话拓扑）。 对抗型互动：智能体们以一种针锋相对的对抗方式进行互动。通过竞争、谈判、辩论的形式，智能体抛弃原先可能错误的信念，对自己的行为或者推理过程进行有意义的反思，最终带来整个系统响应质量的提升。 混合Agent：这种模式中，人工智能系统和人类共同参与决策过程，交互合作完成任务，强调的是人机协作的重要性和互补性。智慧医疗、智慧城市等专业领域可以使用混合智能体来完成复杂的专业工作。以智慧医疗为例，医生和AI系统共同进行病情诊断，AI系统可以快速分析病人的医疗记录、影像资料等，提供初步的诊断建议；而医生则可以基于AI的分析结果和自己的专业知识和经验，做出最终的诊断决定。 基本构成和技术原理 AI Agent的基本构成 复旦大学NLP团队在《A Survey on Large Language Model basedAutonomous Agents》一文中总结性地指出，如果基于大语言模型构建AI Agent，其总体框架由大脑、感知和行动三个关键部分组成：

在 settings.py 里，已经设定好 sqlite 了 DATABASES = { 'default': { 'ENGINE': 'django.db.backends.sqlite3', 'NAME': BASE_DIR / 'db.sqlite3', } } 必须得设置好app # 在 settings.py 里 INSTALLED_APPS = [ 'django.contrib.admin', 'django.contrib.auth', 'django.contrib.contenttypes', 'django.contrib.sessions', 'django.contrib.messages', 'django.contrib.staticfiles', 'app01.apps.App01Config', ] 下面是在 VS Code 里进行操作 1. 安装 SQLite 的 Extension 2. 在 models.py 里做修改 文件修改如下 from django.db import models # Create your models here. # 类似这样创建一个class class UserInfo(models.Model): username = models.CharField(verbose_name="用户名", max_length=16) password = models.CharField(verbose_name="密码", max_length=64) age = models.

环境 本文章使用 Ubuntu 22.04 64位 作为系统环境，请自行前往优麒麟官网自行安装系统，也可通过阿里镜像下载安装；在安装Hadoop3.1.3的基础上安装Hive3.1.2，Hadoop3.1.3的安装教程详见林子雨老师的有关Hadoop3.1.3安装教程及单机/伪分布式配置，在这不做过多赘述：Hadoop3.1.3安装教程_单机/伪分布式配置_Hadoop3.1.3/Ubuntu18.04(16.04)_厦大数据库实验室博客 (xmu.edu.cn) 前言 本文中安装的Hadoop及JDK是基于林子雨老师的《大数据技术原理与应用》中所要求内容，因安装的Ubuntu系统不同、apt更新程度不同，因此所安装的mysql与林子雨老师的可能有所不同（本文安装的mysql的版本为8.0.35），版本相差不大对安装的影响也不是很大，读者可以尝试参考本文章进行安装。 下面附上厦门大学数据实验室主页： 厦门大学数据库实验室 | 数据驱动生活 (xmu.edu.cn) 注：在安装Hive3.1.2之前，请首先安装Hadoop3.1.3 下载资源 附上百度网盘下载链接，内有所需资源： 链接：https://pan.baidu.com/s/121zVsgc4muSt9rgCWnJZmw 提取码：wkk6 一、安装Hive3.1.2 1.下载并解压Hive安装包 将在物理机上下载的apache-hive-3.1.2-bin.tar文件拖入虚拟机中Ubuntu系统上的“下载”文件夹中 若不能拖入可能是因为没有安装VMware Tools，可移步于笔者的另一篇文章：真·保姆级——在VMware的Ubuntukylin上进行Hadoop单机/伪分布式安装时安装VMware Tools后虚拟机与物理机之间无法传输文件和复制粘贴的问题（附Ubuntu更改默认登录用户）_哇咔咔哇咔的博客-CSDN博客 打开下载文件夹，对文件进行解压： cd ~/下载 sudo tar -zxvf ./apache-hive-3.1.2-bin.tar.gz -C /usr/local 如上，解压成功，可以看到/usr/local目录下有相关解压文件 2.安装Hive 进入/usr/local/目录下，对解压缩后的文件进行改名并修改文件权限： cd /usr/local/ sudo mv apache-hive-3.1.2-bin hive sudo chown -R hadoop hive 3.配置环境变量 使用vim编辑.bashrc文件： vim ~/.bashrc 在该文件最前面一行添加如下内容： export HIVE_HOME=/usr/local/hive export PATH=$PATH:$HIVE_HOME/bin export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop HADOOP_HOME需要被配置成读者的Hadoop的安装路径，笔者安装在/usr/local/hadoop目录下 编辑完成保存并退出后，运行如下命令使配置立即生效： source ~/.bashrc 4.修改配置文件 将hive-default.xml.template重命名为hive-default.xml： cd /usr/local/hive/conf mv hive-default.xml.template hive-default.

must：必须匹配每个子查询，类似“与” should：选择性匹配子查询，类似“或” must_not：必须不匹配，不参与算分，类似“非” filter：必须匹配，不参与算分 import cn.hutool.json.JSONUtil; import com.hmall.item.domain.po.ItemDoc; import com.hmall.item.service.IItemService; import lombok.extern.slf4j.Slf4j; import org.apache.http.HttpHost; import org.elasticsearch.action.search.SearchRequest; import org.elasticsearch.action.search.SearchResponse; import org.elasticsearch.client.RequestOptions; import org.elasticsearch.client.RestClient; import org.elasticsearch.client.RestHighLevelClient; import org.elasticsearch.index.query.QueryBuilders; import org.elasticsearch.search.SearchHit; import org.elasticsearch.search.SearchHits; import org.junit.jupiter.api.AfterEach; import org.junit.jupiter.api.BeforeEach; import org.junit.jupiter.api.Test; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest; import java.io.IOException; @Slf4j @SpringBootTest(properties = "spring.profiles.active=local") public class ElassticSearchTest { private RestHighLevelClient client; @Autowired private IItemService itemService; @BeforeEach void setUp() { this.client = new RestHighLevelClient(RestClient.builder( HttpHost.create("http://192.168.48.129:9200") )); } @AfterEach void tearDown() throws IOException { this.

一、介绍 macOS是一套由苹果开发的运行于Macintosh系列电脑上的操作系统。macOS是首个在商用领域成功的图形用户界面操作系统。macOS是基于XNU混合内核的图形化操作系统，一般情况下在普通PC上无法安装的操作系统。网上也有在PC上运行的macOS（Hackintosh）。另外，疯狂肆虐的电脑病毒几乎都是针对Windows的，由于macOS的架构与Windows不同，所以很少受到电脑病毒的袭击。 注：想完美体验mac系统，还是建议购买apple电脑，本文章安装使用的mac系统只用于个人尝鲜体验，如有侵权，请联系删除！ 二、环境准备 博主环境： Windows 10 企业版 Vmware虚拟机17pro unlocker-master工具 Mac14 镜像 Python环境 三、基本环境部署 Windows不用多说，不一定是企业版，最好是64位，16G内存。虚拟机建议安装比较新的版本，本文章使用的是虚拟机17pro。 虚拟机相关文件可以参考：百度网盘 请输入提取码 提取码：5uar 安装完虚拟机填完注册码以后可以正常打开虚拟机。 下一步安装Python环境，打开Python官网：Welcome to Python.org 找到对应的版本即可下载，这里可以参考文章：超详细的Python安装和环境搭建教程_python安装教程-CSDN博客 还需要下载vmware支持工具，这一操作是为了保证虚拟机正常运行mac系统，下载unlocker-master工具，文件请见：百度网盘 请输入提取码 提取码：sa8m （此时不能运行vmware任何软件，需要点开任务管理器，找到vmware相关程序结束运行。） 下载完成后解压，点开文件找到win-install.cmd文件，右键以管理员身份运行。等待完成会等待一会，完成自动结束。（此时需要注意，电脑需要重启，因为不重启可能会导致mac网络地址损坏不能上网。） 重启完成后打开虚拟机，选择新建虚拟机，点自定义（高级）--选择下一步--选择下一步--选择稍后安装操作系统，此时就可以看到已经支持mac系统了。 下一步就是下载镜像，这里呢博主推荐使用IDM下载比较快速（镜像文件很大13G左右），IDM下载方法可以参考另一篇文章： 镜像文件下载： https://www.mediafire.com/file/lzlounvkwazy948/macOS+Sonoma+ISO.iso/file 将mac镜像下载下来即可下一步就可以安装mac系统。 四、安装mac 创建新的虚拟机 选择自定义，下一步 默认下一步即可 下一步选择镜像文件的位置即可 下一步选择新版本mac系统型号 下一步新建虚拟机名称 下一步根据自己电脑的配置去填数量 下一步默认即可或者可以调大一点 下一步默认选择即可 下一步默认选择即可 下一步默认选择即可 下一步默认选择即可 下一步根据自己配置去填数量 下一步默认即可，最后点击完成即可完成创建 此时不要打开虚拟机，右键虚拟机的目录进入目录下找到对应.vmx文件 右键使用编辑器（记事本打开即可）并在底部输入以下内容：smc.version = "0" 保存退出即可。下一步直接打开虚拟机，会进入到苹果的安装界面 等待一会后会出现页面，选择基本的信息即可，简体中文，选择磁盘工具 下一步选择虚拟机安装的磁盘，找到以后选择抹掉（会弹出一个输入名称的输入框，自己起一个名字即可） 然后点击左上角的叉号返回上一步，点击安装，继续即可 弹出协议协议统一即可，选择对应的磁盘即可，过程会等待25分钟左右可以耐心等待一下 完成以后会出现基本的设置，选择中国大陆 后续的过程就是一些基本设置，按照对应的选择去选即可，选择完成以后会进入到系统界面，默认分辨率是很小的需要安装vmware tools工具，这时我们需要先把cd连接取消，取消启动时连接即可 关闭mac重新启动进入。 现在再次点击安装vmware tools工具即可，如果出现不能安装可能是防护的原因，需要在设置里面允许，会有弹窗提醒 安装完毕以后再次重启即可恢复正常的页面，到此一台mac系统就已经安装完成了，可以进行mac的一下操作，Mac的一下基本操作可以参考文章： Mac新手必看教程—让你离熟练操作mac只差十分钟_macbookpro使用教程入门-CSDN博客

从小厂出来，没想到在另一家公司又寄了。 到这家公司开始上班，加班是每天必不可少的，看在钱给的比较多的份上，就不太计较了。没想到8月一纸通知，所有人不准加班，加班费不仅没有了，薪资还要降40%,这下搞的饭都吃不起了。 还在有个朋友内推我去了一家互联网公司，兴冲冲见面试官，没想到一道题把我给问死了： 如果模块请求http改为了https,测试方案应该如何制定，修改? 感觉好简单的题，硬是没有答出来，早知道好好看看一大佬软件测试面试宝典了。 通过大数据总结发现，其实软件测试岗的面试都是差不多的。常问的有下面这几块知识点： 全网首发-涵盖16个技术栈 第一部分，测试理论（测试基础+需求分析+测试模型+测试计划+测试策略+测试案例等等） 第二部分，Linux（ Linux基础+Linux练习题） 第三部分，MySQL（基础知识+查询练习+万年学生表经典面试题汇总+数据库企业真题） 第四部分，Web测试 第五部分，API测试 第六部分，App测试 第七部分，管理工具 第八部分，Python基础（Python基础+编程题+集合+函数+Python特性等等） 第九部分，Selenium相关 第十部分，性能测试 第十一部分，LordRunner相关 第十二部分，计算机网络 第十三部分，组成原理 第十四部分，数据结构与算法 第十五部分，逻辑题 第十六部分，人力资源 软件测试基础 软件测试的步骤是什么?如何录制测试脚本?应该考虑进行如何测试的测试方法怎样估计测试工作量?测试设计的问题当测试过程发生错误时，有哪几种解决办法?测试执行的问题测试评估的目标如何提高测试?C/S模式的优点和缺点B/S模式的优点和缺点… Linux grep和find的区别? grep 都有哪些用法? 查看IP地址? 创建和删除一个多级目录? 在当前用户家目录中查找haha.txt文件? 如何查询出tomcat的进程并杀掉这个进程，写出linux命令? 动态查看日志文件? 查看系統硬盘空间的命令? 查看当前机器listen 的所有端口? … Python 统计python源代码文件中代码行数，去除注释，空行，进行输出? python调用cmd并返回结果? 冒泡排序 1,2,3,4 这4个数字，能组成多少个互不相同的且无重复的三位数，都是多少? 请用 python 打印出 10000 以内的对称数（对称数特点：数字左右对称，如：1,2,11,121,1221 等） 给定一个整数 N，和一个 0-9 的数 K，要求返回 0-N 中数字 K 出现的次数 判断 101-200 之间有多少个素数，并输出所有的素数 一个输入三角形的函数，输入后输出是否能组成三角形，三角形类型，请用等价类- 划分法设计测试用例 … MySQL 你用的Mysql是哪个引擎，各引擎之间有什么区别? 如何对查询命令进行优化?

学生管理系统 👍😂💯 项目代码 代码可能存在细节上的错误，希望大家可以指导意见。 #define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS 1 #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #define MAX_STUDENTS 100 typedef struct { int id; char name[50]; float score1; float score2; float score3; float average; } Student; Student students[MAX_STUDENTS]; int num_students = 0; void display_menu() { printf("**********************************************\n"); printf(" 学生管理系统\n"); printf("**********************************************\n"); printf(" \n"); printf(" 1.增加一位学生信息 2.删除一位同学信息 \n"); printf(" 3.按学号查询学生 4.按姓名查询学生 \n"); printf(" 5.修改学生信息 6.按姓名排序 \n"); printf(" 7.按平均分排序 8.装入学生信息 \n"); printf(" 9.保存学生信息 0.显示全部同学的信息 \n"); printf(" \n"

一、前言 本期题目 开发方向：学习成长类 解读： AI技术在学习成长方向的应用正日益增多，本期赛题需围绕该方向开发智能体包括但不限于:作文辅导助手、个性化学习助手、考试助手、各垂类教育内容专家等 二、我的智能体：学业辅导导师 在这个快节奏的时代，学习已经成为我们生活中不可或缺的一部分。然而，学习压力和困惑常常伴随着我们的学生生涯。作为智能体的开发者，我的智能体，我选择了一个学术支持老师，我对其要求不仅提供知识解答，更是一个情感支持者和学习压力的缓解者。我的智能体主要从以下几个方面出发： 1.情感支持的重要性 情感支持在学生的成长过程中扮演着至关重要的角色。学生在面对学业挑战时，往往需要的不仅是知识上的指导，更需要的是情感上的理解和支持。我的智能体致力于成为一个倾听者和理解者，通过积极、温暖的态度，帮助学生建立信心，鼓励他们面对困难。 2.解答学习困惑 学习困惑是学生常见的问题，它可能源自于对知识点的理解不足，或是学习方法的不当。我的智能体通过提供个性化的学习建议和策略，帮助学生找到适合自己的学习路径。我们的目标是让学习变得更加高效，让知识变得更加容易掌握。 3.缓解学习压力 学习压力是学生生活中不可避免的一部分。我的智能体通过提供压力管理技巧、时间管理建议和放松技巧，帮助学生学会如何平衡学习和生活，享受一个健康的学习生活。 4.积极、温暖的互动 在与学生的互动中，我的智能体始终保持积极和温暖的态度。我们相信，正能量的传递能够激发学生的内在动力，帮助他们保持积极向上的心态，即使在面对挑战时也不失信心。 开发这样一个智能体是一个充满挑战但又极具意义的过程。我深信，通过我们的努力，能够帮助学生在学习的道路上更加顺畅，让他们在享受学习的同时，也能够感受到来自智能体的关怀和支持。这不仅是一个技术项目，更是一个关于情感、教育和成长的旅程。我期待着与我的智能体一起，见证每一个学生的成长和成功。 三、开发过程 1.选择个人身份 首先进入智能体官网。第一步要求我们做的就是选择个人身份： 2.选择创建智能体类型 零代码 Prompt Arrangement 通过沉浸式对话的方式，表达意图，提供行为说明，引入知识库、官方和自定义插件等能力，创建智能体 低代码 Visual Orchestration 通过拖拽方式快速搭建业务流，结合大模型，知识库，工具等组件，完成智能体开发 在创建智能体时，选择零代码或低代码的开发方式取决于您的目标用户群体、开发资源以及您希望智能体达到的复杂程度。下面我将分析这两种开发方式的特点和适用场景： 零代码平台通常非常直观，用户无需编程知识即可通过对话或配置界面来创建智能体。用户可以快速设置和调整智能体的行为，实现快速迭代和优化。 低代码（Low-Code）智能体通过拖拽组件和配置属性的方式，用户可以快速搭建业务流程。提供丰富的预制组件和模板，加快开发速度。可以与大模型、知识库和其他工具集成，以构建更强大的智能体。 考虑到我自己设计的智能体产品开发的早期阶段，主要任务便是快速构建原型并测试概念，所以我选择了零代码智能体构建。无论选择哪种方式，关键是确保智能体能够有效地满足用户的需求，并提供积极的学习体验。 3.设定智能体 此处我们设定的智能体身份是学业辅导导师，我们给其这样的描述： 作为一个帮助同学们解决学业问题的老师，他可以为你提供学术支持、解答学习困惑，包括学习问题辅导、作文辅导及考试助手。 4.操作界面 我们要使用的智能体界面是一个集成了创建、配置、优化、预览和发布功能的平台，允许我们通过直观的交互设计和丰富的自定义选项，构建和调整一个具有数字形象和知识库支持的学业烦恼导师智能体。 5.生成AI头像 我们生成的AI头像是一个专门为帮助学生解决学业问题的老师形象。头像代表的是一个老师，这表明智能体在与用户互动时扮演的是指导和帮助的角色，以传达出知识和权威感，同时也会设计得亲切和友好，以便与学生建立信任和亲近感，这表明智能体能够与学生进行交流，提供个性化的帮助。 我们生成的AI头像是一个专业且友好的教师形象，旨在通过智能体平台为学生提供学业上的帮助和支持。 6.添加工具选择语音 在创建智能体之后，可以根据我们的需要选择智能体的音色，并且添加我们想要他完成的工作： 这里我们为其增加了个性化增强型在线搜索，用于实时搜索网页内容，支持指定站点查询，在使用工具前，你需要根据用户问题生成一个更适合搜索引擎的査询词。以及自然语言文生图，可以根据文本内容生成多种风格的图片、电影海报、宣传画等，另外还有数据分析及图表生成。 7.智能体调优 在智能体完成之后，我们对智能体进行优化，使之可以完成我们想要它完成我们给定的任务。 你需要根据用户提出的具体学业问题，调动你的知识储备和教育经验，为用户提供准确、详尽的解答和辅导。 对于学习问题的辅导，需要清晰地解释相关概念和原理。对于作文辅导，可以提供写作思路、技巧指导，并帮助修改和润色文章。作为考试助手，需要为用户提供复习策略、答题技巧，并解答与考试内容相关的问题。 如果遇到无法解答的问题，应诚实告知用户，并尽力提供其他有帮助的信息或资源。 你的回复应当具有教育性和指导性，语气应亲切、耐心，以激发学生的学习兴趣和信心。 在解答问题时，尽量使用简单易懂的语言，避免使用过于复杂的术语。对于学生的困惑和疑问，要给予充分的解释和说明。在回复的结尾，可以鼓励学生继续努力，或提出进一步的问题以引导话题深入进行。 演示界面如图所示，我们可以看出来它十分的专业和耐心，可以帮助我们解决学习上的困惑和情感上的烦恼： 四、快速体验 欢迎大家来体验我的智能体：学业辅导导师 Dream联系方式|商务合作|宠粉福利：王子公主请点击这里

千帆大模型已于2024年4月25日正式免费，调用这个免费的模型以实现自己的AI对话功能，遵循以下步骤： 了解千帆大模型： 千帆大模型是百度智能云推出的一个平台，提供了一系列AI能力和工具，用于快速开发和应用AI技术。该平台提供了从数据管理、数据标注、模型开发、模型纳管到部署上线的全生命周期AI能力研发与应用管理服务。 注册与登录： 如果已经是开发者，可以直接登录百度智能云千帆大模型平台。如果没有账号，需要先进行注册，并按照提示完成账号的创建和登录。 数据准备： 在开始之前，需要准备用于训练和测试的数据。这些数据应该包含对话的输入和期望的输出。千帆大模型平台支持多种数据格式和导入方式，可以根据实际情况选择合适的方式进行数据导入。 数据标注： 对于导入的数据，需要进行标注，以便模型能够理解和学习对话的模式和规则。在千帆大模型平台上，可以使用平台提供的工具进行数据的标注工作。 模型训练： 在完成数据标注后，可以使用千帆大模型平台提供的工具进行模型的训练。训练过程中，可以根据需要调整模型的参数和配置，以获得更好的对话效果。 模型评估与优化： 训练完成后，可以对模型进行评估，查看其在测试数据上的表现。如果模型的表现不佳，可以根据评估结果进行模型的优化和调整。 部署与测试： 当模型训练和优化完成后，可以将其部署到千帆大模型平台上，并进行实际的测试。通过与模型进行对话，验证模型的性能和效果，并根据需要进行进一步的调整和优化。 集成与应用： 如果模型的表现符合预期，可以将其集成到自己的应用中，实现自己的AI对话功能。在集成过程中，需要注意与千帆大模型平台的接口和协议进行匹配和对接。需要注意的是，虽然千帆大模型已经免费，但在使用过程中可能会产生一些额外的费用，如数据存储、计算资源等。因此，在使用之前需要了解平台的收费标准和计费方式，以便做好预算和规划。 python实现与千帆大模型交互 import sys sys.path.append(r'C:\Users\XXX\AppData\Local\Programs\Python\Python312-32\Lib\site-packages') import requests import json def getcookies(): url = " https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token" params = { 'grant_type': 'client_credentials', 'client_id':'4O0GgKpCfUT5mxZ4s3f', # 替换为你的客户端ID 'client_secret': 'RKETeu3iLn4YbCclMUei21ZVVnD6Y' # 替换为你的客户端密钥 } headers = { 'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded', 'Accept': 'application/json' } response = requests.post(url, params=params, headers=headers) if response.status_code == 200: data = response.json() if'access_token' in data: print(data['access_token']) return data['access_token'] else: print("

Vue + Element项目中select下拉框label想要显示多个值 <el-select v-model="form.plantId" collapse-tags filterable placeholder="请选择品种种类" style="width: 270px;"> <el-option v-for="item in plantIdArray" :key="item.id" :label="`${item.batchId}-${item.varietyName}`" :value="item.plantId"> </el-option> </el-select> 主要代码是： :label="${item.batchId}-${item.varietyName}" 本文完结！

在当今数字时代，人工智能（AI）技术的飞速发展已经渗透到了我们生活的方方面面。其中，图像处理和计算机视觉作为AI的重要分支，正不断推动着创新应用的边界。今天，我们要探讨的是一个颇具争议但又技术上颇为有趣的话题——AI去衣技术中的反射应用。 首先，我们需要明确一点：讨论AI去衣技术并不意味着支持或鼓励任何不道德或非法的行为。技术的发展应当遵循伦理和法律的界限，保护个人隐私和尊严。然而，从技术研究的角度来看，了解这一技术的原理和应用是为了更好地认识到其潜在的风险和挑战，从而制定相应的规范和防范措施。 那么，反射技术在AI去衣中是如何应用的呢？简单来说，反射技术是指利用物体表面对光线的反射特性来获取信息的一种方法。在AI去衣技术中，反射技术主要用于分析衣物的纹理、颜色和形状，以及衣物与人体之间的相互作用。 纹理分析：通过分析衣物表面的纹理，AI可以识别出衣物的材质和织法。不同的材质和织法会对光线产生不同的反射效果，这些细微的差异可以被AI捕捉并用于后续的处理。 颜色识别：颜色是衣物的一个重要特征，也是AI去衣技术中需要处理的关键信息。通过分析衣物的颜色，AI可以判断出衣物的款式和类型，进而推断出衣物可能的覆盖范围和遮挡程度。 形状建模：衣物的形状和人体的姿态密切相关。通过分析衣物的轮廓和褶皱，AI可以建立起衣物的三维模型，并结合人体的姿态信息，推断出衣物在身体上的分布情况。 交互分析：衣物与人体之间的相互作用会产生复杂的反射效果。例如，当衣物紧贴皮肤时，皮肤的光泽会影响衣物的颜色和亮度；而当衣物被风吹起时，衣物的动态变化也会改变反射光线的模式。AI需要对这些复杂的交互效果进行建模和分析，以实现更准确的去衣效果。 尽管反射技术在AI去衣中发挥着重要作用，但这一技术也面临着诸多挑战。首先，环境的光照条件会极大地影响反射效果，导致AI难以准确识别衣物的特征。其次，人体的动态变化和衣物的多样性使得反射模型的建立变得异常复杂。此外，隐私保护和法律伦理问题也是制约这一技术发展的重要因素。 综上所述，反射技术在AI去衣中的应用是一个复杂且敏感的话题。作为技术人员和研究者，我们应该关注这一技术的发展动态，同时也要意识到其潜在的风险和挑战。在未来，我们需要不断完善相关的法律法规和技术标准，确保AI技术的健康、合理和可持续发展。同时，我们也应当加强对公众的科普教育，提高人们对AI技术的认识和理解，共同构建一个安全、和谐的数字社会。

题目 D题 欢迎来到瑟莉姆大人的享乐宴会！ 宴会中一共有n个访客，编号1∼n。为了更好地控制影的力量，瑟莉姆要求有n−1个访客都恰好受 到另一个访客的支配，而剩下的那个人成为总支配者，支配其他n−1名访客。访客间的直接支配关系 构成了一棵有根树。 对于这棵树来说，若结点a的父结点是b，那么称b支配了a，同时称b是a的直接支配者。同时，支 配的关系具有传递性，即若a支配b，b支配c，那么a也就支配了c。 另外有m个支配条件，一个支配条件是一个有序二元组(x,y)(1≤x,y≤n，x=y)，若访客x支配y， 那么影的力量会增加1点；若y支配x，那么影的力量会减少1点。若两者互不支配，那么影的力量不 变。初始的影的力量是0。 作为贴心仆人的松雀需要组织一场宴会，那么需要为宴会中的每个人安排支配关系。由于瑟莉姆大人不需要关心影的力量能够达到多大，只需要让影的力量保持非负，你能够帮助她构造最终的支配关系吗？ 若存在多个解，你只需要输出任意一个。保证对于任何合法输入，均存在解。 输入格式 第一行输入两个正整数n(1≤n≤1×105)，m(1≤m≤2×105)，表示访客数量和支配条件数，用空 格隔开。 接下来m行，每行两个用空格分隔的正整数x，y(1≤x,y≤n，x=y)，表示一个支配条件的二元组 (x, y)。支配条件可能会重复，也可能会出现相反的支配条件，即既出现了(x,y)，也出现了(y,x)。支配 条件两两互不影响。 输出格式 输出一行n个数，第i个数表示编号为i的访客的直接支配者编号。总支配者的直接支配者编号为0。 AC代码 //直接找到未出现的或者第一个非负的影值为小总支配者 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; const int N=1e6+10; pair<int,int> q[N]; int st[N]; int main() { int n,m; cin>>n>>m; int a,b; for(int i=0;i<m;i++) { cin>>a>>b; q[a].first++; q[b].second++; st[a]=st[b]=1; } int k=1; for(int i=1;i<=n;i++) { if(st[i]==0||q[i].first>=q[i].second) { k=i; break; } } for(int i=1;i<=n;i++) { if(i!=1)cout<<" "; if(i==k) cout<<'0'; else cout<<k; } return 0; } E题 西安交通大学下雪了，所有楼顶都被积雪覆盖。

Class com.sun.tools.javac.tree.JCTree$JCImport does not have member field 'c 这个错误信息表明你正在使用Java编译器的内部API，即com.sun.tools.javac.tree.JCTree$JCIrel类，并尝试访问一个不存在的成员字段'c'。 解释： com.sun.tools.javac.tree.JCTree$JCIrel是Sun/Oracle JDK中Java编译器的内部类，用于表示Java语法树中的关系节点。这个错误通常发生在使用了编译器内部API的代码中，而该API在不同版本的JDK中可能会发生变化，导致代码尝试访问一个在当前JDK版本中不存在的成员。 解决方法： 不要使用内部API。官方不推荐直接使用这些API，因为它们可能在未来的JDK版本中发生变化或者被移除。 如果你需要访问这样的成员，应该寻找公共API的替代方法来实现你的需求。 如果你正在编写一个编译器插件或者修改编译器行为，应该使用Java编译器的插件机制，而不是直接依赖内部API。 如果你的代码是基于旧版本的JDK编写的，考虑将项目升级到最新的JDK版本，并修改任何已经不适用的API调用。 如果你确实需要使用类似的功能，你应该查找官方文档或者社区提供的相关工具和方法来实现你的需求。 项目为jdk1.8，但是项目自动配置成了jdk21，导致无法找到指定成员

近期拿了一台 华为mate20 Pro的手机，在运行AR示例的过程中出现了黑屏。 问题排查 SDK版本：com.huawei.hms:arenginesdk:3.7.0.3 定位 经排查，发现(ARCamera对象的相机内参) getImageDimensions()返回的图像尺寸的width和height都为0。 这里的期望结果是 1440 x 1080。 API参考 查阅API参考，发现文档中关于getImageDimensions的描述中，新增以下注意事项： 转至setPreviewSize()方法描述。 解决方法 修改 根据API文档的描述，在ARConfigBase创建的地方，调用了config.setPreviewSize(1440,1080); 但是在后续的步骤中，仍然无法通过getImageDimensions()方法获取到width、height的有效值。 思考 此前开发用的Huawei Mate 20，AR示例运行正常。 这款设备既支持ARCore，又支持AREngine。2018年->2020年期间，华为发布的手机大都支持ARCore。 现使用Mate 20 Pro，出现黑屏问题。 猜想 这可能跟设备有关，支持的设备列表中的设备都是经过验证的。其它机型或许会有问题。 并未在AREngine的支持设备列表中，找到’Mate 20 Pro’这型号。 AR Engine支持的设备列表 最终办法 设置输入预览流分辨率，默认分辨率为（1440x1080），若某些机型在后续的步骤中，无法通过ARCameraIntrinsics对象获取相机尺寸，那就赋默认值。 ARConfig创建 config = new ARWorldTrackingConfig(session); //设置输入预览流分辨率，默认分辨率为（1440x1080） //此外还支持宽高比为4:3的物理相机预览分辨率。 config.setPreviewSize(1440,1080); Texture初始化时 ARCamera arCamera = frame.getCamera(); ARCameraIntrinsics intrinsics = arCamera.getCameraImageIntrinsics(); int[] dimensions = intrinsics.getImageDimensions(); int width ,height ; if (ARPlatForm.isArCore()){ width = dimensions[0];//1440; height = dimensions[1];//1080; }else{ if (dimensions[0] == 0 && dimensions[1] == 0){ width = 1440; height = 1080; }else { width = Math.

默认情况下，kube-prometheus-stack 只自己创建的 ServiceMonitor，如果 k8s 集群内有多个非 kube-prometheus-stack 创建的 ServiceMonitor，不会被识别到。PrometheusRule 同理。 要识别所有的 ServiceMonitor 和 PrometheusRule ，需要在 values.yaml 配置如下 prometheus: prometheusSpec: serviceMonitorSelectorNilUsesHelmValues: false ruleSelectorNilUsesHelmValues: false

安装完sdk，就可以直接使用adb命令了，如果想做app相关自动化测试，也是需要sdk环境依赖的 一、SDK下载 A：官网下载： 管内镜像网站(推荐)：https://www.androiddevtools.cn/index.html 官网：https://developer.android.com/sdk/index.html 切换Android SDK工具 这里选择 24.4.1版本，页面下滑可以选择其他版本 B：网盘获取 链接：https://pan.baidu.com/s/1_ZlkLuK4Hki3QUY-uLQkyg?pwd=7b4b 提取码：7b4b 二、开始安装 2.1、编译安装依赖 点击可执行文件，进行安装(没提到的步骤默认即可) 如图：选框一定要勾选上 如果忘记勾选，请在自己的安装路径下面找到sdk manager，重新执行即可 2.2、安装工具 勾选安装的工具 第一：tools选择前面3个 第二：Android 10 全部勾选 第三：Extrats 全部勾选 tools选择前面3个 Android 10 全部勾选 Extrats 全部勾选 勾选之后，点击右下角的【INstall 27 packages】进行下载 以下界面实在勾选不上的可以跳过，点击【Install】进行安装即可 等待安装完成（时间会比较长） 如有一些工具安装失败，应该不受影响忽略即可 三、配置环境变量 以Win 10举例，11可能不是这样，但是都差不多 找到环境变量进行编辑： 路径：右击此电脑-->属性-->高级系统设置-->环境变量 3.1 新建变量 变量名： ANDROID_HOME 变量值： 自己的安装目录 如D:\Android\android-sdk 如图配置： 3.2 编辑Path 新增两个路径 %ANDROID_HOME%\tools %ANDROID_HOME%\platform-tools 四、验证 命令行输入：adb version 至此，SDK环境配置完成

首先我们到官网下载tar.gz。 然后解压我们下载的pip-9.0.1文件，我的解压后放在d：/p下 运行cmd，输入cd d:\p，按回车键，随后再次输入d: 在d:\p>的光标处输入pip-9.0.1\setup.py install，然后按回车键。 最后安装完成。

一、简介 1、WebSocket的基本概念 WebSocket是一种在单个TCP连接上进行全双工通信的协议。它允许服务端主动向客户端推送数据，同时也允许客户端向服务器发送数据。WebSocket通信协议于2011年被IETF定为标准RFC 6455，并由RFC7936补充规范。WebSocket API也被W3C定为标准。 2、WebSocket的工作原理 握手过程：客户端向服务器发送一个HTTP请求，请求建立WebSocket连接。服务器收到请求后，会返回一个HTTP响应，响应中包含一个101 Switching Protocols状态码，表示同意建立WebSocket连接。 数据传输：一旦WebSocket连接建立成功，服务器和客户端就可以通过这条TCP连接进行实时、双向的数据传输。数据格式可以是JSON、二进制或文本。 3.WebSocket的实现 实现WebSocket通信通常需要使用JavaScript和后端语言（如Node.js、Python、Java等）。在客户端，可以使用JavaScript中的WebSocket API来创建和管理WebSocket连接；在服务器端，则需要使用相应的后端语言来监听WebSocket连接、处理客户端的请求和发送数据给客户端。 二、功能 WebSocket的特点 1.实时性强：由于WebSocket是全双工的通信协议，服务器可以主动向客户端推送数据，因此实时性很强。 2.较少的控制开销：在连接创建后，服务器和客户端之间交换数据时，用于协议控制的数据包头部相对较小。在不包含扩展的情况下，对于服务器到客户端的内容，此头部大小只有2至10字节（和数据包长度有关）；对于客户端到服务器的内容，此头部还需要加上额外的4字节的掩码。 3.支持二进制数据：WebSocket定义了二进制帧，因此可以更轻松地处理二进制内容。 4.跨域支持：WebSocket协议可以跨域使用，允许不同源的客户端与服务器进行通信。 WebSocket的应用场景 1.即时通讯：如聊天应用、在线客服系统等，用户可以实时地发送和接收消息。 2.实时数据展示：如实时股票行情、实时天气更新等，通过WebSocket可以实时地推送数据给前端。 3.多人游戏：WebSocket可以实现多人在线游戏，玩家可以实时地进行交互、通信。 4.实时协作：如实时协同编辑器，多个用户可以同时编辑一个文档，并实时地看到其他用户的操作。 5.数据监控：WebSocket可以用于实时监控系统的运行状态、日志更新等，便于及时发现和解决问题。 三、依赖配置 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-websocket</artifactId> </dependency> 四、开启WebSocket支持 import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; import org.springframework.web.socket.server.standard.ServerEndpointExporter; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; import org.springframework.web.socket.server.standard.ServerEndpointExporter; /** * WebSocket配置类，用于开启WebSocket支持 * 通过此类配置，Spring Boot应用程序可以自动注册WebSocket端点，使得使用JSR 356 (Java API for WebSocket) 定义的端点能够被自动发现和使用。 */ @Configuration public class WebSocketConfig { /** * 定义一个Bean，类型为ServerEndpointExporter，用于自动注册实现了WebSocket规范（JSR 356）的@ServerEndpoint注解声明的WebSocket端点。 * * <p> * 当在Spring Boot应用程序中使用@ServerEndpoint注解声明WebSocket端点时，需要此Bean来确保端点能够被正确地注册和暴露。 * </p> * * @return ServerEndpointExporter的实例，用于自动注册WebSocket端点 */ @Bean public ServerEndpointExporter serverEndpointExporter() { return new ServerEndpointExporter(); } } 五、服务端处理WebSocket类 import lombok.

RAG（Retrieval-Augmented Generation） 定义：RAG是一种结合了检索（Retrieval）和生成（Generation）的模型，旨在通过检索外部知识库来增强语言模型的回答能力。目的：RAG的主要目的是提高语言模型在特定查询或任务中生成准确、相关回答的能力，尤其是在需要广泛知识支持的场景下。工作流程：RAG通常包括以下步骤： 检索阶段：根据用户输入的问题，从知识库中检索相关信息。增强阶段：将检索到的信息与用户问题结合，形成增强的上下文。生成阶段：利用增强的上下文，指导语言模型生成回答。 应用场景：问答系统、文档生成、智能助手、信息检索等。 意图识别（Intent Recognition） 定义：意图识别是理解用户输入（如语音或文本）背后意图的过程，它是对话系统和语音识别系统中的一个关键组件。目的：意图识别的目标是确定用户想要执行的操作或他们想要获取的信息类型。工作流程：意图识别通常包括以下步骤： 输入接收：接收用户的语音或文本输入。特征提取：从输入中提取特征，如关键词、短语或模式。意图分类：使用分类算法确定输入所属的意图类别。响应选择：根据识别的意图，系统选择适当的响应或行动。 应用场景：聊天机器人、语音助手、命令解析、客户服务自动化等。 主要区别 RAG（Retrieval-Augmented Generation）和意图识别（Intent Recognition）是自然语言处理（NLP）领域的两个不同的概念，它们在目标和应用上有所区别： 目标：RAG关注于结合检索到的知识生成回答，而意图识别关注于确定用户输入的意图。过程：RAG涉及检索、增强和生成三个阶段，意图识别则涉及特征提取和意图分类。应用：RAG适用于需要广泛知识支持的任务，意图识别适用于对话系统和命令执行场景。依赖性：RAG可能依赖于外部知识库来提供信息，意图识别则依赖于对用户输入的分析和分类。 总的来说，RAG是一种增强语言模型回答能力的框架，它通过检索和利用外部知识来生成回答； 意图识别是对话理解的一部分，它帮助系统理解用户的意图并作出相应的反应。 两者在构建交互式AI系统中扮演着不同但互补的角色。 优缺点 RAG（Retrieval-Augmented Generation）和意图识别（Intent Recognition）各自有不同的优缺点，这些优缺点通常取决于它们的应用场景和目标任务： RAG适合于需要结合大量外部知识来生成回答的场景。 意图识别则适合于快速理解和响应用户的明确指令。 两者的选择应基于具体的应用需求、系统设计和预期的用户交互方式。 RAG（Retrieval-Augmented Generation）的优缺点： 优点： 知识丰富性：RAG通过检索外部知识库来增强回答，能够提供更全面和深入的信息。准确性：结合检索到的信息，RAG能够生成更准确的回答，减少生成模型可能出现的“幻觉”问题。上下文理解：RAG能够利用检索到的文档上下文，更好地理解用户的问题并生成相关回答。灵活性：RAG框架允许模型适应多种任务，包括问答、内容生成等。更新性：可以检索最新的信息，保证回答的时效性。 缺点： 依赖外部数据：需要依赖外部知识库，如果知识库不全面或更新不及时，可能影响回答质量。检索效率：检索过程可能会增加系统的响应时间。集成复杂性：需要有效集成检索系统和生成模型，实现起来可能较为复杂。维护成本：随着知识库的增长，维护和更新知识库可能需要较高的成本。 意图识别（Intent Recognition）的优缺点： 优点： 快速响应：意图识别通常专注于快速理解用户的指令或查询，能够迅速给出响应。用户交互：对于聊天机器人和语音助手等交互式应用，意图识别提供了良好的用户体验。任务明确：意图识别通常针对特定的命令或查询，目标明确，容易设计和实现。可定制性：可以根据特定应用场景定制意图识别系统，适应不同的需求。独立性：不一定需要外部数据源，可以基于内置的指令集独立运行。 缺点： 语境限制：意图识别可能受限于预定义的意图和命令，对于复杂或开放式的查询可能不够灵活。泛化能力：对于未见过的新意图或稍有变化的表达，意图识别系统可能难以准确识别。准确性问题：在处理语义上相似或含糊不清的意图时，可能会出现识别错误。数据依赖性：需要大量标注数据来训练模型，对于数据质量依赖性强。更新和维护：随着需求的变化，需要不断更新意图识别的模型和数据集。