Android平台现在非常的火,我们平时使用的智能手机，平板电脑，还有新的智能电视，有很大部分是基于Android平台的，很显然，它在人们生活中的表现得越来越重要。 本文详细介绍了采用JAVA语言，设计并开发一个基于Android平台的电子书阅读器的过程。从一开始的准备工作、系统的需求分析和设计、系统的实施、系统的测试和部署等方面介绍了该阅读器的开发过程。本文实现的这个电子书阅读器主要是用于阅读txt格式的电子书，可以实现字体大小的调整，阅读的翻页等功能。 关键字：JAVA语言， Android平台。 前言 世界在不断的向前发展，科技在不断的更新，随着计算机技术的不断的发展，它已经融入到人们的生活的当中，人们已经无法离开手机，智能手机也一点点的流行起来，与此同时智能手机的应用开发也开始不断的成熟，近年来，Android系统在手机端的市场占有率在不断的提高，市场的变大，需求肯定也会变大，技术也会不断的成熟。 Android平台可以说是当下最为流行的一种平台了，Android用的是Linux的内核，但不能说是Linux系统。Android在Linux的基础上开发的操作系统，移动端用的会比较的多。Android一开始只支持手机端，也不是有Google开发的，2005年的时候被Google收购，然后一点点的改良调整，慢慢的扩展到其他的领域。在市场占有率上面，到12年底，其占全球智能手机操作系统市场52.5%的份额，中国市场占有率为68.4%。 Android系统在人们生活中的体现越来越多。本文详细介绍了采用JAVA语言，设计并开发一个基于Android平台的电子书阅读器的过程。JAVA是一种非常常见非常受欢迎的程序设计语言，JAVA是特地应对C++中的难点所开发的，C++是基于对象的程序设计语言，而JAVA则是纯面向对象的编程语言，JAVA相对于C++来说较为简单，更加容易让人理解，学习起来更加方便，很好理解并不意味着非常的简陋，JAVA的功能非常的强悍，使用起来也是非常的方便。对于该课题来说，所要实现的基于Android的电子书阅读器应该是一个界面清晰明了的，能让用户有更好的使用享受的一款APP。 目录 第一章绪论 3 1.1引言 3 1.2主要研究内容 3 1.3本章小结 4 第二章环境配置 5 2.1目标 5 2.2运行环境 5 2.2.1硬件资源 5 2.2.2软件资源 5 2.3环境搭建 5 2.3.1 JDK安装 5 2.3.2 google集成环境的安装 7 2.4本章小结 8 第三章相关技术介绍 10 3.1 JAVA概述 10 第一字母小写，包名全小写等。 11 3.2安卓介绍 11 3.3 Sqlite相关介绍 12 3.4系统开发运行环境 12 3.6本章小结 12 第四章系统的分析和设计 13 4.1需求分析 13 图4-1-1流程图 14 4.2模块的划分 15 图4-2-1总模块图 15 4.3模块详细介绍 16 4.3.1书架模块 16 4.3.2管理模块 16

第一节：了解蓝牙 1. 蓝牙基础 蓝牙是一种无线技术标准，用于短距离内的数据交换。 在Android设备上，蓝牙技术允许进行设备发现、配对、连接以及数据传输。 技术始于爱立信公司 1994 方案，它是研究在移动电话和其他配件间进行低功耗、低成本无线通信连接的方法。发明者希望为设备间的通讯创造一组统一规则（标准化协议）用来解决用户间相互不兼容的移动电子设备。 2.蓝牙分类 3. 蓝牙权限 在开始开发之前，需要在Android项目的AndroidManifest.xml文件中声明蓝牙相关的权限。对于基本的蓝牙操作，需要以下权限： <!-- 允许应用程序连接到配对的蓝牙设备 --> <uses-permission android:name="android.permission.BLUETOOTH" /> <!-- 允许应用程序发现和配对蓝牙设备 --> <uses-permission android:name="android.permission.BLUETOOTH_ADMIN" /> 从Android 6.0（API级别23）开始，蓝牙扫描需要定位权限，因为蓝牙扫描可以被用来粗略地定位用户。 因此，如果你的应用目标是API级别23或更高，并且需要进行蓝牙扫描，你还需要添加： <!-- 用于Android 6.0及以上版本的蓝牙扫描 --> <uses-permission android:name="android.permission.ACCESS_FINE_LOCATION" /> 从Android 10（API级别29）开始，ACCESS_FINE_LOCATION权限被分为更细粒度的权限，如果你的应用需要在后台访问位置，还需要声明： <uses-permission android:name="android.permission.ACCESS_BACKGROUND_LOCATION" /> 4. 用户权限请求 对于运行时权限（如位置权限），你需要在应用运行时请求用户授权。这通常在你的应用尝试进行蓝牙扫描之前完成。 这是请求权限的一个基本示例： （1）安卓原生检查权限和申请权限 if (ContextCompat.checkSelfPermission(thisActivity, Manifest.permission.ACCESS_FINE_LOCATION) != PackageManager.PERMISSION_GRANTED) { ActivityCompat.requestPermissions(thisActivity, new String[]{Manifest.permission.ACCESS_FINE_LOCATION}, MY_PERMISSIONS_REQUEST_ACCESS_FINE_LOCATION); } 在这里，MY_PERMISSIONS_REQUEST_ACCESS_FINE_LOCATION是一个应用定义的整数常量。将在回调方法onRequestPermissionsResult中使用它来接收请求结果。 （2）第三方库xxPermissions if (ActivityCompat.checkSelfPermission(getContext(), Manifest.permission.BLUETOOTH_CONNECT) != PackageManager.PERMISSION_GRANTED) { // 检查蓝牙连接权限，如果没有，则请求权限 getPermission(Manifest.permission.BLUETOOTH_CONNECT); return; } // 获取权限的方法 private void getPermission(String permission) { // 请求权限 XXPermissions.

本篇文章给大家谈谈python官网进不去怎么办，以及python官方网站地址，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。 一、PyCharm下载安装 1）访问官网 https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows 下载「社区版 Community」 安装包。 2）下载完成后，「双击」运行安装包，开始安装python简单代码画爱心。 3）设置界面，点击 Next 4）选择安装位置后，点 Next 5）安装设置界面，4个全部勾选后，点 Next 6）选择菜单文件夹界面，保持默认，点 Install 7）选择稍后手动重启，点 Finish 8）桌面出现图标，PyCharm安装完成。 如果你的电脑「没有Python环境」，还需要下载一个Python。 二、Python下载安装 1）访问官方 https://www.python.org/，选择 Downloads ，选择 Windows ，点 Python 3.11.3 ，下载Python 2）下载完成后，双击安装 3）勾选 Add python.exe to PATH ，会自动配置环境变量，点 Install Now 4）等待进度条走完，就安装成功了，点 Close 5）在cmd的任意路径输入 python，显示下面这类界面表示「环境变量配置完成」。 三、创建项目 1）双击图标，同意不平等条约，点 Continue 2）数据共享界面，点 Don’t Send 3）点 New Project ，新建一个项目 4）选择项目路径，选择Python环境（就是我们第二章安装的Python），点 Create 5）默认提供了一个测试项目，右键 Run ‘main’ ，运行 6）输出下面这个，表示正常。 四、安装模块 前期使用PyCharm，经常会遇到 No module named “xxx” 的报错，这是因为Python默认没有你使用的模块，需要手动导入。 1、pip安装 cmd 任意路径下，执行 pip install xxx，xxx 替换成完整模块名。

这篇文章主要介绍了python控制台程序学生信息管理系统，具有一定借鉴价值，需要的朋友可以参考下。希望大家阅读完这篇文章后大有收获，下面让小编带着大家一起了解一下。 1 主要功能 添加学生删除学生修改学生查询学生显示所有学生退出系统 2 代码分块解释 2.1 定义菜单函数 # 定义一个函数 def info_print(): print('--------请选择功能-----') print('1、添加学生') print('2、删除学生') print('3、修改学生') print('4、查询学生') print('5、显示所有学生') print('6、退出系统') print('-' * 20) 2.2 定义存储学生信息的数组 info = [] 2.3 添加学生信息 # 1、添加学生信息的函数 def add_info(): """添加学生函数""" # 接受用户输入学生信息 # 1、用户输入：学号、姓名、手机号 new_id = input("输入学号：") new_name = input("输入姓名：") new_tel = input("输入手机号：") # 2、判断是否添加这个学生，如果学生姓名已经存在报错提示，如果不存在则添加数据 global info # 2.1 不允许姓名重复：判断用户输入的姓名如果和列表里面字典的name值是相等的，则提示姓名重复 for i in info: if new_name == i['name']: print("此用户已经存在，请勿重复添加") # return 退出当前函数，后面添加信息的代码不执行 return # 如果用户输入的姓名不存在，则添加该学生信息 info_dict = {'id': new_id, 'name': new_name, 'tel': new_tel} # 将用户输入的数据追加到字典 # 将这个学生的字典数据追加到列表 info.

错误原因： 主要的原因看可能有3个： 1、检查一下有没有拼错函数，有时候写的快了真的有可能手误； 2、如果没拼错那就检测一下该模块的函数是否是更新了，因为python的第三方库是时常会更新的，有时候函数名会有轻微的变动这也很正常，解决方法就是查看一下对应版本下的官方文档，看看该函数是否发生变动了（很有可能是自己写的参数与官方文档规定的参数不一致，请参考官方文档中的函数是规定了传递什么参数） 3、如果经过前两步还是没错，那么就很有可能是你的python文件命名与你使用的第三方库一样导致的错误，这是小白经常会遇到的错误，我就是因为这个原因才写下这一篇。 例如:你用了cv2的库，即有import cv2 的语句，而你这个程序的文件名也是cv2.py的话，那么当你使用cv2.imshow()的时候其实是调用你自己写的程序而不是真正的cv2库，因此当然会报has no attribute 'XXX’的错误啦 解决方法就是改文件名就行啦。 参考文章：Python报错：AttributeError: 'module' object has no attribute 'xxx'，如何解决？-Python教程-PHP中文网

一Window系统下安装、配置Kafka 配置zookeeper.properties 配置server.properties 运行Zookeeper (1)打开CMD命令窗口 (2)切入Kafka的目录，如下： cd Kafka安装的路径 例如： cd D:\software\ELK\kafka_2.11-0.11.0.2 (3)在CMD，运行以下命令: .\bin\windows\zookeeper-server-start.bat .\config\zookeeper.properties 运行Kafka (1)打开CMD命令窗口 (2)切入Kafka的目录，如下： cd D:\software\ELK\kafka_2.11-0.11.0.2 (3)在CMD，运行以下命令: .\bin\windows\kafka-server-start.bat .\config\server.properties 验证服务 (1)打开CMD命令窗口 (2)切入Kafka的目录，如下： cd Kafka安装的路径 例如： cd D:\software\ELK\kafka_2.11-0.11.0.2 (3)在CMD的命令窗口，输入命令：jps 6. 测试Kafka的服务 (1)打开CMD命令窗口 (2)切入Kafka的目录，如下： cd Kafka安装的路径 例如： cd D:\software\ELK\kafka_2.11-0.11.0.2 (3)在CMD的命令窗口，进行测试 ①创建主题 a.打开CMD命令窗口 b.切换目录 cd Kafka安装的路径 例如： cd D:\software\ELK\kafka_2.11-0.11.0.2 c.在CMD命令窗口，输入以下命令： .\bin\windows\kafka-topics.bat --create --zookeeper localhost:2181 --replication-factor 1 --partitions 1 --topic test ②查询主题 a.打开CMD命令窗口 b.切换目录 cd Kafka安装的路径 例如： cd D:\software\ELK\kafka_2.11-0.11.0.2 c.在CMD命令窗口，输入以下命令：

使用alibaba提供的easyexcel方法导出数据到excel文档 文章目录 使用alibaba提供的easyexcel方法导出数据到excel文档前言一、EasyExcel 是什么？二、使用步骤1.引入库2.输出的实体类（表头）3.字段转义方法CollectStatusConverter（按需使用）4.定义通用"导出方法的"ExportService5.定义其中导出方法的ResourcesListServiceImpl6.导出工具栏ExportUtil7.定义初始化加载导出资源ExportFactory8.实现导出Controller9.导出结果 前言 该方式适用于前端页面点击导出然后将数据导出成excel文件的场景 依据导出数据实体类来自动导出我们想要的字段数据 一、EasyExcel 是什么？ EasyExcel 是一个基于 Java 的简单、省内存的读写 Excel 的开源项目。 在尽可能节约内存的情况下支持读写百 M 的 Excel（没有一次性将数据读取到内存中，从磁盘中一行行读取，从而节约内存）。 EasyExcel 采用一行一行的解析模式，并将一行的解析结果以观察者的模式通知处理（AnalysisEventListener）。 简单地理解：可以方便、快速的读取、写入 execl 内容。 【官方文档地址：】 https://alibaba-easyexcel.github.io/index.html https://www.yuque.com/easyexcel 二、使用步骤 1.引入库 <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>easyexcel</artifactId> <version>3.1.1</version> </dependency> 2.输出的实体类（表头） @Data public class Resource { @ExcelProperty(value = "id", index = 0) private Integer id; @ExcelProperty(value = "资源名称", index = 1) private long name; @ExcelProperty(value = "资源时间", index = 2) private String displayTime; @ExcelProperty(value = "

一、async、await是什么？ async用于申明一个function是异步的； 而await则可以认为是 async await的简写形式，是等待一个异步方法执行完成的。 **async函数** 通过在函数声明前加上async关键字，可以将任何函数转换为返回Promise的异步函数。这意味着你可以使用.then()和.catch()来处理它们的结果。 创建一个async函数 async function asyncFunction() { return "异步操作完成"; } asyncFunction().then(value => console.log(value)); // 输出：异步操作完成 await关键字只能在async函数内部使用。它可以暂停async函数的执行，等待Promise的解决（resolve），然后以Promise的值继续执行函数。 在async函数中使用await async function asyncFunction() { let promise = new Promise((resolve, reject) => { setTimeout(() => resolve("完成"), 1000) }); let result = await promise; // 等待，直到promise解决 (resolve) console.log(result); // "完成" } asyncFunction(); 二、async/await的特点 1、Async作为关键字放在函数前面，普通函数变成了异步函数 2、异步函数async函数调用，跟普通函数调用方式一样。在一个函数前面加上async，变成 async函数，异步函数，return:1，打印返回值， 3、返回的是promise成功的对象， 4、Async函数配合await关键字使用 错误处理 在async/await中，错误处理可以通过传统的try…catch语句实现，这使得异步代码的错误处理更加直观。 代码示例：使用try...catch处理错误 async function asyncFunction() { try { let response = await fetch('http://example.

SpringBoot中配置nacos 在SpringBoot中使用nacos一定要注意name，使用openfeign特别要注意这个点。 spring: application: name: item-service 需要的依赖包 config需要引入的包 <dependency> <groupId>com.alibaba.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-config</artifactId> </dependency> discovery需要引入的包 <dependency> <groupId>com.alibaba.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId> </dependency> bootstrap需要引入的包 <!--加载bootstrap--> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-bootstrap</artifactId> </dependency> 配置openfeign需要引入的包 <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-openfeign</artifactId> </dependency> openfeign负载均衡 <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-loadbalancer</artifactId> </dependency> openfeign连接池 <dependency> <groupId>io.github.openfeign</groupId> <artifactId>feign-okhttp</artifactId> </dependency> 安装nacos 创建nacos数据库 -- -------------------------------------------------------- -- 主机: 192.168.150.101 -- 服务器版本: 8.0.27 - MySQL Community Server - GPL -- 服务器操作系统: Linux -- HeidiSQL 版本: 12.2.0.6576 -- -------------------------------------------------------- /*!40101 SET @OLD_CHARACTER_SET_CLIENT=@@CHARACTER_SET_CLIENT */; /*!40101 SET NAMES utf8 */; /*!

AIGC实战——GPT 0. 前言1. GPT 简介2. 葡萄酒评论数据集3. 注意力机制3.1 查询、键和值3.2 多头注意力3.3 因果掩码 4. Transformer4.1 Transformer 块4.2 位置编码 5. 训练GPT6. GPT 分析6.1 生成文本6.2 注意力分数 小结系列链接 0. 前言 注意力机制能够用于构建先进的文本生成模型，Transformer 是用于序列建模的强大神经网络，该神经网络不需要复杂的循环或卷积架构，而只依赖于注意力机制。这种方法克服了循环神经网络 (Recurrent Neural Network, RNN) 方法难以并行化的缺陷( RNN 必须逐符号处理序列)。Transformers 高度可并行化运算，能够在大规模数据集上进行训练。在本节中，我们将学习文本生成模型如何利用 Transformer 架构提高文本性能，并介绍自回归模型 GPT (Generative Pre-Trained transformer)。 1. GPT 简介 OpenAI 于 2018 年提出 GPT (Generative Pre-Trained transformer)，将 Transformer 架构用于训练大规模文本数据，以预测序列数据中的下一个单词，然后再针对特定的下游任务进行微调。 GPT 的预训练过程使用大型文本语料库 BookCorpus (来自 7000 本不同类型书籍的 4.5GB 文本)训练模型。在预训练过程中，模型会根据先前的单词预测序列中的下一个单词，这一过程称为语言建模 (language modeling)，用于训练模型理解自然语言的结构和模式。 在预训练之后，通过使用一个特定任务的小规模数据集，可以对 GPT 模型进行微调。微调表示调整模型的参数以更好地适应当前任务。例如，可以针对分类、问答等任务对模型进行微调。 OpenAI 对 GPT 架构进行了改进和扩展，后续提出了 GPT-2、GPT-3、GPT-3.

WARNING: You are currently running a version of TypeScript which is not officially supported by @typescript-eslint/typescript-estree. You may find that it works just fine, or you may not. SUPPORTED TYPESCRIPT VERSIONS: >=4.7.4 <5.4.0 YOUR TYPESCRIPT VERSION: 4.5.5 Please only submit bug reports when using the officially supported version. 根据警告信息，当前您正在使用的 TypeScript 版本（4.5.5）不在 @typescript-eslint/typescript-estree 插件官方支持的范围内。支持的版本范围是 >=4.7.4 <5.4.0。这意味着您应该更新 TypeScript 到一个兼容的版本，以避免潜在的问题和确保最佳兼容性。 解决方案： 更新 TypeScript： 将 TypeScript 更新到官方支持的版本范围内。您可以通过以下步骤进行： 打开项目的 package.json 文件。找到 "devDependencies" 或 "dependencies" 部分下的 "

小伙伴们好，欢迎关注，一起学习，无限进步 minio 是对象存储服务。它基于 Apache License 开源协议，兼容 Amazon S3 云存储接口。适合存储非结构化数据，如图片，音频，视频，日志等。对象文件最大可以达到 5TB。 优点有高性能，可扩展，操作简单，有图形化操作界面，读写性能优异等。官网 minio 部署可参考这篇：Minio 详细安装部署步骤 SpringBoot 快速整合 minio 1、添加 Maven 依赖 在 pom.xml 文件中添加MinIO客户端依赖项 <dependency> <groupId>io.minio</groupId> <artifactId>minio</artifactId> <version>8.2.2</version> </dependency> <!-- 如果 minio 版本是8.3.4以上 okhttp 一定要大于 4.8.1 版本 --> <!-- <dependency>--> <!-- <groupId>com.squareup.okhttp3</groupId>--> <!-- <artifactId>okhttp</artifactId>--> <!-- <version>4.8.2</version>--> <!-- </dependency>--> <!-- 还用到了 fastjson --> <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>fastjson</artifactId> <version>1.2.78</version> </dependency> 2、配置MinIO连接信息 在 application.properties 或 application.yml 文件中配置MinIO的连接信息，包括服务器地址、端口、凭据等信息 # Minio 配置 minio.endpoint=127.0.0.1:9000 #对象存储服务的URL minio.accessKey=admin #Access key账户 写账号也可以 minio.

报错原因：SpringBoot 与 MyBatis Plus版本不匹配! 解决方法： 把SpringBoot版本改为v3.1.6 同时 MyBatis Plus版本改为3.5.3! 1. 打开项目的pom.xml文件。修改springboot的版本号，如下图： 2. 修改MyBatis Plus及其相关组件的版本号，如图： 3. 附上我的pom.xml代码： <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 https://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd"> <modelVersion>4.0.0</modelVersion> <parent> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId> <version>3.1.6</version> <relativePath/> <!-- lookup parent from repository --> </parent> <groupId>com.example</groupId> <artifactId>smartmine</artifactId> <version>0.0.1-SNAPSHOT</version> <name>smartmine</name> <description>Demo project for Spring Boot</description> <properties> <java.version>17</java.version> </properties> <dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web-services</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>com.mysql</groupId> <artifactId>mysql-connector-j</artifactId> <scope>runtime</scope> </dependency> <!-- mybatisPlus 核心库 --> <dependency> <groupId>com.baomidou</groupId> <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId> <version>3.

赋能科研，AI工具助你飞跃学术巅峰！(推荐收藏) 文章目录 赋能科研，AI工具助你飞跃学术巅峰！(推荐收藏)一、可免费使用的AI平台汇总1. ChatGPT2. New Bing3. Slack4. POE5. Vercel6. 其他平台7. 特定功能平台8. 学术资源平台9. 中文版GPT平台 二、AI辅助科研的工具类型（对应科研流程)（一）文献检索工具1. 中文文献常用检索工具2. 英文文献常用检索工具 （二）学位论文常用检索工具文献综述工具 （三）数据分析工具（四）写作与润色工具（五）加速研究发现工具（六）代码生成工具（七）引文管理工具（八）视频、图表生成工具（九）PPT生成工具（十）协作研究工具 后记 在AI浪潮席卷全球的今天，你是否还在为海量的学术数据而头疼？是否还在为复杂的科研任务而犯难？别担心，我为大家精心挑选了一系列赋能科研的AI工具，让你轻松驾驭学术海洋，实现个人和团队的学术梦想！ 这些AI工具覆盖了数据分析、机器学习、自然语言处理等多个领域，无论你是研究数据的专家，还是探索语言奥秘的学者，都能在这里找到适合自己的得力助手。它们不仅能高效地处理和分析数据，还能帮助你深入挖掘学术研究的深度，让你的研究更加精准、高效。 更令人激动的是，这些工具中不乏免费使用的平台。从ChatGPT到New Bing，从Slack到POE，每一个平台都拥有独特的功能和优势，让你在学术研究中如虎添翼。而文心一言、通义千问等国内优秀AI平台，更是为你提供了更加贴近本土需求的学术支持。 一、可免费使用的AI平台汇总 随着人工智能技术的飞速发展，越来越多的AI平台如雨后春笋般涌现，为我们的生活、学习和工作带来了极大的便利。今天，就为大家汇总了一些可以免费使用的AI平台，让你轻松体验AI的魅力！ 1. ChatGPT 网址：chat.openai.com简介：ChatGPT是一款基于自然语言处理技术的聊天机器人，能够与用户进行智能对话，提供准确、有用的回答和建议。 2. New Bing 网址：bing.com/new简介：New Bing是微软推出的新一代搜索引擎，集成了AI技术，能够提供更智能、更个性化的搜索体验。 3. Slack 网址：slack.com简介：Slack是一款团队协作工具，通过集成AI技术，可以帮助团队成员更高效地沟通和协作。 4. POE 网址：poe.com简介：POE是一款基于人工智能技术的创作平台，可以帮助用户快速生成高质量的文本内容。 5. Vercel 网址：play.vercel.ai/简介：Vercel是一个提供云服务的平台，它集成了AI技术，帮助开发者更高效地构建和部署应用程序。 6. 其他平台 除了以上几个平台外，还有许多其他优秀的免费AI平台等待你去探索。如：Bard、文心一言、通义千问、ColossalAI、Open Assistant等。这些平台各具特色，涵盖了语言理解、图像识别、自然语言生成等多个领域。 7. 特定功能平台 AI工具集：里面提供了上百个工具，覆盖了写作工具、图像工具、视频工具、办公工具、设计工具、对话聊天、编程工具、音频工具、语言翻译、内容检索、模型训练、模型测评、开发网站和框架等等。网址：https://ai-bot.cn/ChatPdf：快速生成PDF文件。网址：https://www.chatpdf.com/?ref=futuretools.io编程AI：描述需求，直接生成代码。网址：https://www.aicodehelper.comSCI-space：SCI助手，科研人的福音，网址：https://typeset.ioChatPaper：提供脚本方式运行。网址：https://github.com/kaixindelelelChatPaperSlideGPT：一键生成PPT Slide。网址：https://slidesgpt.com/chatExcel：基于微软Excel的聊天机器人，帮助快速处理数据。网址：https://chatexcel.com/ 8. 学术资源平台 PubScholar公益学术平台：整合了各类学术资源，每日持续更新。网址：https://pubscholar.cn/ 9. 中文版GPT平台 文心一言：提供APP版和网页版，功能强大。网址：https://yiyan.baidu.com/Coze（字节跳动自主研发）：免费使用GPT4，基于GPT快速构建应用。网址：https://www.coze.cn/中文版GPT4.0：直接调用论文辅导模板等模块。网址：https://ai4.tenglangai.com/?pid=20669 以上只是部分可免费使用的AI平台，随着技术的不断进步，相信未来还会有更多优秀的平台涌现。赶快去试试吧，让AI为你的生活带来更多便利和乐趣！ 二、AI辅助科研的工具类型（对应科研流程) 随着人工智能技术的不断发展，越来越多的AI工具被应用到科研领域，为科研工作者提供了极大的便利。下面将介绍一些常用的AI辅助科研的工具类型，帮助大家更好地了解和应用这些工具。 （一）文献检索工具 1. 中文文献常用检索工具 中国知网维普资讯万方数据库Open Access Library超星读秀中文期刊农业图书情报学报元宇宙空间智能检索中国人民大学复印报刊资料全国报刊索引数据库研究兔子Scholarcy 等 2. 英文文献常用检索工具 Google 学术（Google Scholar）PubMedWeb of ScienceScopusIEEE XploreSpringerHighWireWiley OnlinePLOS美国学术出版社Annual Reviews等 （二）学位论文常用检索工具 中国知网万方数据库CALIS中科院学位论文库香港学位论文库台湾学位论文库worldlib等 文献综述工具 Semantic ScholarResearch Rabbit （三）数据分析工具 人工智能工具提供先进的数据管理和组织功能，使研究人员能够更有效地构建和分类数据。同时，这些工具还可以协助设计实验、优化参数和自动化数据收集，从而节省时间并减少人为错误。

目录 汉诺塔游戏 1. 抓取颜色 2. 绘制圆盘 3. 九层汉塔 4. 绘制塔架 5. 叠加圆盘 6. 游戏框架 汉诺塔游戏 汉诺塔（Tower of Hanoi），是一个源于印度古老传说的益智玩具。这个传说讲述了大梵天创造世界的时候，他做了三根金刚石柱子，并在其中一根柱子上从下往上按照大小顺序摞着64片黄金圆盘。大梵天命令婆罗门将这些圆盘从下面开始按大小顺序重新摆放在另一根柱子上，并规定在小圆盘上不能放大圆盘，同时在三根柱子之间一次只能移动一个圆盘。当盘子的数量增加时，移动步骤的数量会呈指数级增长，圆盘数为n时，总步骤数steps为2^n - 1。 n = 64， steps = 2^64 - 1 = 18446744073709551616 ≈ 1.845 x 10^19 汉诺塔问题是一个递归问题，也可以使用非递归法来解决，例如使用栈来模拟递归过程。这个问题不仅是一个数学和逻辑问题，也是一个很好的教学工具，可以用来教授递归、算法和逻辑思考等概念。同时，汉诺塔游戏也具有一定的娱乐性，人们可以通过解决不同规模的汉诺塔问题来挑战自己的智力和耐心。 1. 抓取颜色 本篇将展示如何用python pyglet库制作这个小游戏，首先在上图中抓取出需要用到的颜色RGB值，每种颜色画一个矩形块： Rectangle(x, y, width, height, color=color) 代码： import pyglet window = pyglet.window.Window(800, 500, caption='汉诺塔') pyglet.gl.glClearColor(1, 1, 1, 1) batch = pyglet.graphics.Batch() Color = (182,128,18),(25,65,160),(56,170,210),(16,188,78),(20,240,20),(240,240,20),(255,128,20),(240,20,20),(245,60,138) class Rect: def __init__(self, x, y, color=(0,0,0), width=180, height=60): self.

一、Spring AMQP介绍 Spring AMQP作为Spring框架的一部分，是一套用于支持高级消息队列协议（AMQP）的工具。AMQP是一种强大的消息协议，旨在支持可靠的消息传递，特别适用于构建分布式系统。Spring AMQP构建在RabbitMQ之上，提供了在微服务架构中进行异步通信和消息传递的强大机制。 这个框架的设计目标是使开发者能够更轻松地集成消息传递到他们的应用程序中，同时保持高度的可扩展性和灵活性。通过Spring AMQP，开发者可以使用简洁的API和注解，轻松地实现消息的发送、接收和处理，从而实现高效的分布式通信。 二、Spring AMQP原理分析和原理图 1、Spring AMQP原理 Spring AMQP的核心原理建立在AMQP协议的基础上，采用经典的生产者-交换机-队列-消费者模型。当消息生产者发送消息时，它们将消息发送到交换机，交换机根据一定的规则将消息路由到相应的队列中，最终由消费者接收和处理。 这种模型提供了一种灵活的方式，通过交换机和队列的配置，开发者可以实现不同的消息路由策略。这种分层的结构使得系统能够更好地应对不同类型的消息和处理场景，提高了系统的可维护性和可扩展性。 2、原理图（Mermaid） 发送消息 根据规则路由 消息接收和处理 生产者 交换机 队列 消费者 三、Spring AMQP的使用步骤 1、添加Spring AMQP的依赖 为了开始使用Spring AMQP，首先需要将相应的依赖添加到项目的Maven或Gradle配置文件中： <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId> </dependency> 2、创建和配置RabbitMQ实例 配置RabbitMQ实例的连接信息，包括主机地址、端口、用户名和密码等。这可以通过Spring Boot应用的application.yaml或application.properties文件进行配置： spring: rabbitmq: host: localhost port: 5672 username: guest password: guest 3、创建消息生产者和消费者 ① 消息生产者 创建一个消息生产者类，使用Spring AMQP的RabbitTemplate发送消息。这个类通常使用@Component注解标记，以便被Spring容器管理。 import org.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitTemplate; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.stereotype.Component; @Component public class MessageProducer { @Autowired private RabbitTemplate rabbitTemplate; public void sendMessage(String message) { rabbitTemplate.

Krita是由Krita插件+ComfyUI+LCM插件结合的一个实时可预览的AI绘画工具，是一款自由开源、免费的专业级绘画软件，Krita采用的是GNU GPL许可证确保它将一直保持自由开源的本色。 一：搭建Krita创作平台 1、Krita客户端软件，该软件下载地址：https://krita.org/zh-cn/download/ 2、AI给画软件ComfyUI，搭建方法可参考：在Ubuntu22.04上部署ComfyUI-CSDN博客 3、Krita-AI-Diffusion插件，下载地址：Release Version 1.15.0 · Acly/krita-ai-diffusion · GitHub 二：Krita配置 1、安装Krita插件： 安装Krita客户端软件，安装后打开软件进行配置。 在【工具】--【脚本】--【从文件导入python插件...】这里导入Krita插件。 2、设置插件： 在【设置】--【配置Krita(c)...】 在上图中确定【AI Image Diffusion】已被选定，并确定。 3、配置ComfyUI服务器连接： 进入页面后，点击小齿轮进行设置，在【Connection】设置ComfyUI服务器。 在【Styles】处设置checkpoints、VAE、LoRa。 设置结束后，点击OK完成设置。 三：模型下载 （1）clip_vision模型两个 CLIPVision model 和model.safetensors 模型放在： ComfyUI/models/clip_vision/SD1.5 文件夹。 （2）4x_NMKD-Superscale-SP_178000_G.pth 下载地址： https://nmkd.de/shared/ESRGAN/Models/Realistic%2C%20Multipurpose/4x_NMKD-Superscale-SP_178000_G.pth https://nmkd.de/shared/ESRGAN/Models/Realistic%2C%20Multipurpose/4x_NMKD-SuperscaleV2_46k.pth （3）OmniSR模型三个 OmniSR_X2_DIV2K.safetensors, OmniSR_X3_DIV2K.safetensors, OmniSR_X4_DIV2K.safetensors 下载地址： git clone https://huggingface.co/Acly/Omni-SR 将（2），（3）的模型放在下面路径中：ComfyUI/models/upscale_models 文件夹。 （4）ip-adapter_sd15 下载地址： git clone https://huggingface.co/Planningo/ip-adapter-models 放置位置：ComfyUI/models/ipadapter 文件夹。 （5）MAT_Places512_G_fp16 下载地址： git clone https://huggingface.co/Acly/MAT 放置位置：ComfyUI/models/inpaint 文件夹。 （6）lcm-lora-sdv1-5.safetensors git clone https://www.modelscope.cn/eavesy/lcm-lora-sdv1-5.git 将文件改名为：lcm-lora-sdxl.safetensors git clone https://huggingface.co/latent-consistency/lcm-lora-sdxl

前言 本篇文章主要教大家如何安装Jupyter Notebook、pip和Python，以及对于Jupyter Notebook代码路径的基本设置。 写这篇教程我想达到的目的主要是“授人以渔”，而不仅仅是“授人以鱼”。希望各位小伙伴可以通过我写的这篇文章，能够明白我想传达的安装思路，逐步自己“独立起来”，下次安装软件的时候就可以自己克服困难，成功安装软件。 喜欢的小伙伴们可以点个赞，关注个嘛！这是对作者最好的激励。若有错漏之处还望大佬们不吝赐教。 步骤一：打开Jupyter Notebook下载官网 Project Jupyter | Installing Jupyter 步骤二：理解官网教程 发现官网教程如下： 翻译过来就是： 使用以下命令安装经典 Jupyter Notebook： pip install notebook 要运行笔记本，请执行以下操作： jupyter notebook 然后，可能有的小伙伴就懵了。可是我在哪里粘粘这个代码呢？别急，接着看步骤三。 步骤三：输入命令行 1.按键盘上的win+R键。 2.输入下面的字符。 cmd 3.黑框框就出来呐！ 4.然后在黑框框里面输入代码： pip install notebook 5.结果发现没有安装pip。 所以现在的目标就是安装pip。不过安装了的小伙伴就可以直接跳过步骤四了。安装了Python的小伙伴可以跳过步骤四、步骤五。 步骤四：安装pip 通过查资料，通过菜鸟教程我们可以知道。 反正最后jupyter Notebook我们也是用来写Python的，那不如直接安装Python好了，一劳永逸！ 步骤五：安装Python 1.打开Python官网。页面如下： 2.找到“下载”。 这里作者没有很讲究，直接就下载的最新版。 3.运行刚刚下载好的文件。 4.一个小窗口弹出来了。 一般来讲，咱不会直接选择第一个默认自动安装，会选择第二个自定义安装。 然后就下面的这个框框一定要打钩呀！！！ 5.如图打钩，然后Next。 6.检查勾选项，修改到你喜欢的路径。然后点击Install安装就行。 7.安装中，耐心等待。 8.安装成功。 9.检查是否安装成功。同样是按下“win+R”，输入“cmd”。 10.输入下文。 python “>>>”这个符号出来就意味着可以在这里写Python代码了。 测试一个小小的代码吧。 a = 2 b = 3 print(a+b) 很显然2+3=5，诶没问题，那就说明Python安装成功了。 步骤六：检查pip是否安装完成 同样是在黑框框中输入代码。我们安装的是Python3，所以就输入下面这个代码： pip3 --version 结果出现了这个报错，怎么回事呢？

前端文件流、切片下载和上传技术在提升文件传输效率和优化用户体验方面发挥着关键作用。这些技术不仅可以帮助解决大文件传输过程中可能遇到的问题，如网络超时、内存溢出等，还能通过并行传输和断点续传等功能，提高传输速度和稳定性。 一、前端文件流技术 前端文件流技术主要用于实现文件的流式传输，即数据以流的形式进行发送和接收。通过文件流技术，前端可以按需读取和发送文件数据，而不是一次性加载整个文件，从而降低了内存占用和网络带宽的压力。同时，文件流技术还支持边读取边传输，进一步提高了文件传输的效率。 Blob（Binary Large Object）对象和ArrayBuffer是JavaScript中用于处理二进制数据的两种主要方式。它们在处理文件、图像、视频等二进制数据时非常有用，允许我们直接在前端进行高效的数据操作。 Blob对象 Blob对象表示一个不可变的原始数据的类文件对象。Blob表示的数据可以被分割成字节进行读取，它通常用于表示文件的内容。Blob对象常用于处理文件上传、下载以及创建URL引用等场景。 创建Blob对象可以使用Blob构造函数，该构造函数接受两个参数：一个包含数组元素的数组，这些数组元素是ArrayBuffer、ArrayBufferView、Blob、DOMString等类型的对象；以及一个包含对应元素的MIME类型的字符串数组。 例如： const blob = new Blob(['Hello, world!'], { type: 'text/plain' }); Blob对象有一个非常有用的方法，slice()，它用于创建Blob对象的一个副本，包含源Blob中指定范围内的数据。 此外，我们还可以使用URL.createObjectURL()方法来创建一个指向Blob对象的URL，这个URL可以用于在<img>、<a>、<video>等标签中引用Blob对象。 ArrayBuffer对象 ArrayBuffer对象用来表示一个通用的、固定长度的原始二进制数据缓冲区。你不能直接操作ArrayBuffer的内容，而是需要通过类型数组对象或DataView对象来读写。ArrayBuffer常用于在网络通信中传输二进制数据，或者用于在Web Workers中共享数据。 创建ArrayBuffer对象很简单，只需要指定所需的字节长度即可： 一旦你有了ArrayBuffer，你可以使用Int8Array、Uint8Array、Float32Array等类型数组对象或者DataView对象来读写数据。这些对象提供了以不同格式（如8位整数、32位浮点数等）访问ArrayBuffer内容的方法。 例如： const buffer = new ArrayBuffer(16); 在这个例子中，我们创建了一个Int32Array视图来访问和修改ArrayBuffer的内容。 总结 Blob对象和ArrayBuffer都是处理二进制数据的重要工具，但它们的使用场景和方式有所不同。Blob对象主要用于表示不可变的文件或二进制数据块，而ArrayBuffer则提供了一个原始二进制数据缓冲区，你可以通过类型数组或DataView对象来读写这个缓冲区的内容。在选择使用哪个工具时，应该根据你的具体需求来决定。 二、切片下载技术 传统文件下载的性能问题 主要体现在以下几个方面： 下载速度受限：传统的文件下载方法往往受到网络带宽、服务器性能以及文件大小等因素的限制。在大文件下载时，如果网络带宽不足或服务器处理能力有限，下载速度可能会非常慢，导致用户等待时间过长。资源占用高：传统的文件下载方式在下载过程中会占用大量的系统资源，包括内存、CPU和磁盘空间等。特别是在下载大文件时，这些资源的占用会更加明显，可能会影响其他应用程序的正常运行。断点续传功能不足：传统的文件下载方式通常不支持断点续传功能，一旦下载过程中网络中断或其他原因导致下载失败，用户需要重新开始下载整个文件，这不仅浪费了时间，还可能增加了网络负担。并行处理能力有限：传统的文件下载方式往往无法充分利用现代计算机的多核处理器和网络并行传输能力，导致下载效率低下。特别是在多文件同时下载时，传统方法可能无法有效管理并优化下载过程。 为了解决这些问题，现代的文件下载技术已经发展出了多种优化策略，如分片下载、断点续传、多线程下载等。这些技术可以有效提高文件下载的速度和稳定性，减少资源占用，提升用户体验。同时，随着云计算和分布式存储技术的发展，文件下载的性能问题也得到了进一步的改善。 利用文件切片提升下载效率 利用文件切片来提升下载效率是一种非常有效的策略，尤其是在处理大文件下载时。这种方法通过将大文件切割成多个小文件片段（即切片），然后并行下载这些切片，可以显著提高下载速度和效率。 以下是利用文件切片提升下载效率的主要优势： 并行下载：通过将文件切割成多个切片，可以同时下载多个切片，充分利用网络带宽和计算机的多核处理器能力。这样，下载过程不再受到单一连接或线程的限制，可以显著提高下载速度。断点续传：切片下载方式天然支持断点续传功能。如果在下载过程中网络中断或其他原因导致某个切片下载失败，只需要重新下载失败的切片，而不需要重新下载整个文件。这大大减少了用户的等待时间和网络负担。负载均衡：当从多个服务器或不同的网络路径下载切片时，可以实现负载均衡，避免单一服务器或网络路径的拥堵。这有助于确保下载的稳定性和可靠性。灵活性和可扩展性：切片下载策略可以根据网络条件、服务器性能和文件大小等因素进行灵活调整。例如，可以根据网络带宽和服务器负载动态调整切片的大小和并行下载的线程数。 实现文件切片下载通常需要使用专门的下载工具或库，这些工具或库可以处理切片的切割、并行下载、切片合并以及错误处理等过程。同时，为了确保切片下载的效率和稳定性，还需要考虑一些关键因素，如切片大小的选择、并发线程数的控制以及错误重试机制的设计等。 总之，利用文件切片提升下载效率是一种非常实用的技术，尤其适用于处理大文件下载和在网络环境不稳定的情况下进行下载的场景。 const [selectedFile, setSelectedFile] = useState(null); const [progress, setProgress] = useState(0); // 处理文件选择事件 function handleFileChange(event) { setSelectedFile(event.target.files[0]); } // 处理文件上传事件 function handleFileUpload() { if (selectedFile) { // 计算切片数量和每个切片的大小 const fileSize = selectedFile.

总结整理不易，如果对你有所帮助，不妨动手点个免费的赞哦，收藏关注不迷路[比心]~ 目录 1. sort() 函数的基本原理 2. sort() 函数的用法 2.1 默认排序（升序） 2.2 局部排序 2.2 降序排序(逆序排序） 2.2.1 使用Collections.reverseOrder()方法进行逆序排序 2.2.2 使用Comparator.reversed()方法 2.2.3 匿名内部类 2.2.4 使用Lambda表达式进行逆序排序 2.3 自定义对象进行排序 2.4 Lambda 表达式简化Comparator的实现 2.4.1 基本的Lambda表达式 2.4.2 省略类型定义： 2.4.3 使用静态方法引用： 2.4.4 使用实例方法引用： 2.5 多级排序 2.6 并行排序 在 Java 编程中，sort() 函数是一个非常重要且常用的方法，用于对数组或集合进行排序操作。本文将深入探讨 sort() 函数的基本原理、以及其在实际应用中的多种用法。 1. sort() 函数的基本原理 Java中的sort()函数是一个高效的排序算法，其具体的实现原理取决于排序的数据类型和大小。在Java 7之前，Arrays类使用的是经典的快速排序算法。在Java 7及以后的版本中，Arrays类在排序小型数组时使用的是改进后的快速排序算法，而在排序大型数组时使用的是归并排序算法。 原理详情请看往期：http://t.csdnimg.cn/Lqw93 2. sort() 函数的用法 在 Java 中，sort() 函数可以用于对数组或集合进行排序，其用法略有不同。 2.1 默认排序（升序） 格式： Arrays.sort(array); Collections.sort(list); 例： //对整型数组进行排序 int[] array = {5, 2, 9, 1, 3}; Arrays.