使用Ren’Py进行视觉小说创作是一种很受欢迎的选择，因为它简单易用，且具有强大的功能。以下是使用Ren’Py进行视觉小说创作的基本步骤： 1. 下载和安装Ren’Py 前往Ren’Py官网，下载最新版本的Ren’Py并进行安装。它支持Windows、macOS和Linux系统。 2. 创建新项目 打开Ren’Py后，选择“Create New Project”。为你的项目取一个名字，并选择一个默认的模板（通常选择“Tutorial”或“Default”）。选择一个分辨率（例如1280x720），然后点击“Continue”。最后选择项目的文件夹位置，然后点击“Create Project”。 3. 编辑脚本 Ren’Py使用Python脚本进行开发，主要的脚本文件是script.rpy，可以在项目的game文件夹中找到。使用任何文本编辑器（推荐使用Sublime Text、VS Code等）打开script.rpy文件。Ren’Py脚本非常简单，它主要由对话、背景图像、角色图像和选项组成。 例子：基础脚本 # 定义角色 define e = Character("Eileen") # 游戏开始 label start: # 显示背景 scene bg room # 显示角色图像 show eileen happy # 对话 e "你好，欢迎来到我的视觉小说！" # 选择项 menu: "你好！": e "你好！很高兴见到你。" "你是谁？": e "我是Eileen，你的向导！" # 游戏结束 return 4. 添加角色和图像 将你的角色图像、背景图像和音乐文件放入game文件夹中。在脚本中通过show命令来显示图像，例如show eileen happy。 5. 自定义UI Ren’Py允许自定义游戏的UI和界面元素。你可以通过编辑options.rpy文件来自定义游戏菜单、对话框样式等。 6. 测试你的游戏 回到Ren’Py启动器，选择你的项目，然后点击“Launch Project”来运行游戏。这样你可以测试和查看你所做的更改。 7. 导出你的游戏 在开发完成后，可以通过Ren’Py启动器中的“Build Distributions”来导出游戏。你可以选择导出为Windows、macOS、Linux或安卓等多个平台。 8. 扩展功能 Ren’Py支持Python编程，因此你可以编写更复杂的逻辑、迷你游戏或其他自定义功能。可以使用Ren’Py社区提供的各种模块和插件来扩展你的游戏功能。 9.

1、简介 LVS和Keepalived是Linux操作系统下实现高可用的负载均衡解决方案的重要工具。通过协同工作，它们能够实现一种高性能、高可用的负载均衡服务，使得用户能够透明地访问到集群中的服务。同时，它们还提供了强大的监控和故障切换功能，保证了系统的稳定性和可靠性。因此，对于需要实现负载均衡和高可用性的系统来说，LVS和Keepalived无疑是一个值得考虑的选择。 2、keepalived配置说明 2.1虚拟服务器的配置结构 virtual_server IP port { ... real_server { ... } real_server { ... } … } 2.2 虚拟服务器的配置 virtual_server IP port { #VIP和PORT delay_loop <INT> #检查后端服务器的时间间隔 lb_algo rr|wrr|lc|wlc|lblc|sh|dh #定义调度方法 lb_kind NAT|DR|TUN #集群的类型,注意要大写 persistence_timeout <INT> #持久连接时长 protocol TCP|UDP|SCTP #指定服务协议,一般为TCP sorry_server <IPADDR> <PORT> #所有RS故障时，备用服务器地址 real_server <IPADDR> <PORT> { #RS的IP和PORT weight <INT> #RS权重 notify_up <STRING>|<QUOTED-STRING> #RS上线通知脚本 notify_down <STRING>|<QUOTED-STRING> #RS下线通知脚本 HTTP_GET|SSL_GET|TCP_CHECK|SMTP_CHECK|MISC_CHECK { ... } #定义当前主机健康状态检测方法 } } #注意:括号必须分行写,两个括号写在同一行,如: }} 会出错

C语言编程面临的难点主要有1、指针的理解和使用、2、内存管理、3、复杂的数据结构实现、4、并发和多线程编程以及5、跨平台编程。指针是C语言中最具特色也最令人头疼的部分。它直接操作内存地址，能够提供强大但复杂的数据管理方式。正确而高效地使用指针，对于初学者来说是一大挑战，同时也是C语言编程高效性的关键所在。 一、指针的使用与理解 指针在C语言中的作用无可比拟，它允许直接访问内存，通过地址来操作变量。这种能力使得C语言非常强大，但也难以掌握。理解指针的地址和指针变量之间的关系，如何通过指针读写数据，指针与数组、结构体等复杂数据类型的结合使用，都是学习过程中的难点。 二、内存管理 C语言提供了手动内存管理的功能，开发者需要自己分配和释放内存。这一特点使得C语言在性能优化方面有很大的优势，但也容易造成内存泄漏、野指针等问题。熟练掌握内存分配（malloc、calloc）和释放（free）的技巧是必备技能。 三、复杂的数据结构实现 虽然C语言为操作底层数据提供了丰富的基础，但实现高级的数据结构如链表、树、图等需要开发者自行设计。构建高效的数据结构不仅需要深厚的算法知识，也测试开发者对C语言细节的精细掌握。 四、并发和多线程编程 并发和多线程编程是现代编程中不可或缺的部分，但C语言本身不提供直接支持。利用操作系统提供的多线程机制（如POSIX线程库）进行并发编程，需要深入理解操作系统的相关知识，加上C语言本身的复杂度，更增加了学习的难度。 五、跨平台编程 C语言可以用于多种平台的开发，但不同操作系统间的兼容性问题经常会成为障碍。处理不同平台的系统调用、环境配置和编译器差异要求开发者具备跨平台编程的能力和经验，这不仅仅是语言层面的挑战，更是对环境适应能力的考验。 总结来说，C语言编程的难点涵盖了理论和实践的多个方面，从指针的使用、内存管理，到复杂数据结构的实现，再到并发编程和跨平台的适应，每一步都需要精确而深入的理解和实践。这些挑战虽然高峻，但同时也塑造了C语言不可替代的地位和它在系统级编程中的强大能力。通过系统学习和不断实践，可以逐步克服这些难点，掌握C语言编程的精髓。

卫星定位云服务平台 卫星定位云服务平台是一个车载视频终端监控系统,用于对卫星定位设备进行实时监控、实时定位、轨迹回放、指令下发、拍照记录、报警信息、实时视频、历史视频等功能。808协议和1078协议 内置功能 车队管理：车队信息的增删改查。型号管理：设备型号的增删改查和启用停用。设备管理：设备信息的增删改查。实时定位：实时定位车辆设备的位置信息轨迹回放：查询车辆设备的历史轨迹信息并可动态播放。指令下发：对车辆设备进行指令下发，立即拍照、文本下发、终端参数查询、终端参数设置拍照记录：查询车辆设备的拍照记录信息。报警信息：查询和处理车辆设备的报警信息。实时视频：实时查看车辆设备的实时视频。历史视频：查询和播放车辆设备的历史视频。用户管理：用户是系统操作者，该功能主要完成系统用户配置。部门管理：配置系统组织机构（公司、部门、小组），树结构展现支持数据权限。岗位管理：配置系统用户所属担任职务。菜单管理：配置系统菜单，操作权限，按钮权限标识等。角色管理：角色菜单权限分配、设置角色按机构进行数据范围权限划分。字典管理：对系统中经常使用的一些较为固定的数据进行维护。参数管理：对系统动态配置常用参数。通知公告：系统通知公告信息发布维护。操作日志：系统正常操作日志记录和查询；系统异常信息日志记录和查询。登录日志：系统登录日志记录查询包含登录异常。在线用户：当前系统中活跃用户状态监控。定时任务：在线（添加、修改、删除)任务调度包含执行结果日志。代码生成：前后端代码的生成（java、html、xml、sql）支持CRUD下载 。系统接口：根据业务代码自动生成相关的api接口文档。服务监控：监视当前系统CPU、内存、磁盘、堆栈等相关信息。缓存监控：对系统的缓存信息查询，命令统计等。在线构建器：拖动表单元素生成相应的HTML代码。连接池监视：监视当前系统数据库连接池状态，可进行分析SQL找出系统性能瓶颈。 项目gitee仓库：https://gitee.com/mgfshut/gjxx-gps

通过本节开发指导，可在系统镜像投屏后，获取投屏设备信息，实现扩展屏模式的投播，实现双屏协作的能力。 运作机制 虚拟扩展屏 是在系统投屏启动过程中建立的，依据双端协商的投屏视频流的分辨率创建，支持1080P 及以上分辨率。默认镜像主屏内容，当虚拟扩展屏上有UIAbility绘制时，会投屏该屏内容。 UIAbility A（本机内容） 在本端主屏上显示的内容。假定UIAbility A 与 UIAbility B 属于同一应用，UIAbility A可以控制UIAbility B，实现双屏联动。 UIAbility B（投屏内容） 在虚拟扩展屏上绘制的内容，考虑到远端投屏用户体验，UIAbility B 应铺满全屏。从安全角度考虑，在启动UIAbility B 时，系统会校验主屏前台UIAbility是否归属同一应用，如果校验失败会禁止其在虚拟扩展屏启动。 约束与限制 需同时满足以下条件，才能使用该功能： 设备限制 本端设备：HarmonyOS NEXT Developer Beta1及以上版本的手机设备 远端设备：华为智慧屏HarmonyOS2.0及以上版本 使用限制 需要系统发起无线/有线投屏后才可通过接口获取有效的扩展投屏设备。 接口说明 在开发具体功能前，请先查阅参考文档，获取详细的接口说明。 接口说明getAllCastDisplays(): Promise<Array>;获取当前系统中所有支持扩展屏投播的显示设备。on(type: ‘castDisplayChange’, callback: Callback): void;设置扩展屏投播显示设备变化的监听事件。off(type: ‘castDisplayChange’, callback?: Callback): void;取消扩展屏投播显示设备变化事件监听，关闭后，不再进行该事件回调。 开发步骤 UIAibility A创建AVSession, 获取可用扩展屏投播设备并注册监听。 说明 获取的屏幕信息CastDisplayInfo中包含屏幕ID，屏幕名称、状态以及分辨率宽度、高度基础属性，其中屏幕id 值同于[Display]的id。 import { AbilityConstant, UIAbility, Want } from '@kit.AbilityKit'; import { avSession } from '@kit.AVSessionKit'; // 导入AVSession模块 import { BusinessError } from '@kit.

开发一个小程序商城需要掌握以下技术栈：‌ 前端技术：‌包括HTML、‌CSS和JavaScript，‌用于定义商城的页面结构、‌样式设计和交互功能。‌ 微信小程序专用技术：‌如WXML、‌WXSS、‌JavaScript和JSON，‌用于描述小程序的页面结构、‌样式、‌业务逻辑和配置。‌ 后端技术：‌包括服务器语言和数据库语言，‌如PHP、‌Java、‌Python、‌MySQL等，‌用于提供数据支持和业务逻辑处理。‌ 开发工具：‌如微信开发者工具，‌用于开发、‌调试和预览小程序。‌ 其他相关技术：‌如云开发、‌第三方库和框架、‌版本控制等，‌用于提高开发效率和用户体验。‌ 综上所述，‌开发一个小程序商城需要综合运用多种技术栈，‌以确保商城的功能完善、‌用户体验良好‌

文章目录 一、前言二、建议2.1 使用索引2.2 避免使用select *2.3. 使用表连接代替子查询2.4. 优化WHERE子句，减少返回结果集的大小2.5 用union all代替union2.6 使用合适的聚合策略2.7 避免在WHERE子句中使用函数2.8 使用EXPLAIN分析查询2.9 小表驱动大表2.10 使用窗口函数代替子查询2.11 使用适当的数据类型2.12 优化分页查询2.13 in中值太多 三、总结 一、前言 在系统开发中，SQL查询的优化是提高应用性能和响应速度的关键。以下是SQL语句优化的建议，希望对您有帮助： 二、建议 2.1 使用索引 原因：索引可以极大地减少数据库需要扫描的数据量，加快查询速度。 建议：为查询中经常作为WHERE条件、JOIN条件或ORDER BY的列创建索引。 SQL例子： 假设有一个user表，经常按department_id查询 CREATE INDEX idx_department_id ON user(department_id); SELECT * FROM user WHERE department_id = 20; 2.2 避免使用select * 原因：在实际业务场景中，可能我们真正需要使用的只有其中一两列。查了很多数据，但是不用，白白浪费了数据库资源，比如：内存或者cpu。 此外，多查出来的数据，通过网络IO传输的过程中，也会增加数据传输的时间。 还有一个最重要的问题是：select *不会走覆盖索引，会出现大量的回表操作，而从导致查询sql的性能很低。 建议：避免使用SELECT *，只选择需要的列。 SQL例子： – 只需获取用户的姓名和部门ID SELECT name, department_id FROM user; 2.3. 使用表连接代替子查询 原因：在某些情况下，JOIN操作比子查询更高效，因为JOIN允许数据库优化器更有效地执行查询计划。 建议：当可能时，使用JOIN代替子查询。 SQL例子： 使用JOIN SELECT e.name, d.department_name FROM user e JOIN departments d ON e.

在如今的数字时代，域名是每个在线业务的基础。一个好的域名不仅可以提升品牌形象，还能为用户提供便捷的访问体验。亚马逊网络服务（AWS）提供了强大的域名注册服务，帮助企业轻松获取和管理域名。我们九河云将深入探讨AWS的域名注册功能及其优势。 AWS域名注册概述 AWS提供的域名注册服务主要通过Amazon Route 53实现。Route 53是一个高度可用且可扩展的域名系统（DNS）web服务，除了域名注册，Route 53还提供DNS管理和流量路由功能。用户可以通过Route 53直接注册新域名，管理DNS记录，并将域名指向AWS的其他服务。 如何在AWS上注册域名？ 在AWS上注册域名的过程相对简单，以下是详细步骤： 1.登录AWS管理控制台：使用您的AWS账户凭证登录AWS管理控制台。 2.访问Route 53服务：在控制台中找到并选择“Route 53”服务 3.注册域名：在Route 53的界面中，选择“注册域名”选项。输入您希望注册的域名，系统将检查该域名的可用性。 4.填写注册信息：如果域名可用，您需要填写相关的注册信息，包括联系人信息和域名所有者信息。 5.选择注册期限：选择域名的注册期限，通常为1到10年。 6.确认并支付：确认所有信息无误后，提交注册请求并进行支付。AWS会处理您的请求，并在域名注册成功后发送确认邮件。 AWS的域名注册服务为企业提供了一个可靠的解决方案，帮助他们轻松获取和管理域名。通过Route 53，用户可以享受到一站式的域名管理、高可用性和灵活的DNS配置。对于希望在数字世界中建立品牌形象的企业而言，选择AWS作为域名注册和管理平台，无疑是一个明智的决定。无论是初创企业还是大型企业，AWS都能为其在线业务打下坚实基础。 想要了解更多的AWS云领域知识请关注九河云。

项目简介： 小李哥将继续每天介绍一个基于亚马逊云科技AWS云计算平台的全球前沿AI技术解决方案，帮助大家快速了解国际上最热门的云计算平台亚马逊云科技AWS AI最佳实践，并应用到自己的日常工作里。 本次介绍的是如何在亚马逊云科技利用PostgreSQL向量数据库和大模型托管服务Amazon Bedrock，开发一个人工智能对话机器人。本架构使用了RAG技术，机器人从大语言AI模型获得的对话内容只基于向量数据库内的文档内容生成，使对话机器人为用户生成可靠的、负责任的的内容。本架构设计全部采用了云原生Serverless架构，提供可扩展和安全的AI解决方案。本方案的解决方案架构图如下： 方案所需基础知识 什么是 Amazon Bedrock？ Amazon Bedrock 是亚马逊云科技提供的一项服务，旨在帮助开发者轻松构建和扩展生成式 AI 应用。Bedrock 提供了访问多种强大的基础模型（Foundation Models）的能力，支持多种不同大模型厂商的模型，如AI21 Labs, Anthropic, Cohere, Meta, Mistral AI, Stability AI, 和Amazon，用户可以使用这些模型来创建、定制和部署各种生成式 AI 应用程序，而无需从头开始训练模型。Bedrock 支持多个生成式 AI 模型，包括文本生成、图像生成、代码生成等，简化了开发流程，加速了创新。 什么是 Amazon Aurora PostgreSQL 向量数据库？ Amazon Aurora PostgreSQL 是亚马逊云科技提供的一种高性能、可扩展的关系型数据库，结合了 PostgreSQL 的灵活性和 Aurora 的企业级性能。Aurora PostgreSQL 现在支持向量数据库功能，使得用户可以在数据库中高效存储和检索高维向量数据，这对于处理和查询复杂数据类型（如图像、文本嵌入）非常有用。 应用 RAG 到对话机器人中的好处 将检索增强生成（RAG）技术应用到对话机器人中，能够显著提升生成内容的准确性和可靠性。RAG 通过结合实时检索和生成式 AI 模型，确保对话机器人在提供答案时，能够利用最新的、高相关性的知识库进行响应。这样不仅提高了对话的质量，还能有效减少错误信息的生成，增强用户的信任和满意度。 本方案包括的内容 1. 创建Amazon Aurora PostgreSQL向量数据库 2. 利用Amazon Bedrock创建和配置知识库 3. 将S3内的文档向量化，并同步到向量数据库中 4. 对聊天机器人进行测试，提问知识库中包含和不包含的内容 项目搭建具体步骤： 1. 进入亚马逊云科技控制台，创建一台EC2，命名为“DBBastion”，用于PostgreSQL数据库的管理和维护。接下来我们通过SSH连接进入到Linux服务器中。 2. 创建一个SQL脚本文件“vector_config.sql”，复制以下SQL命令。该SQL脚本安装了vector扩展，创建了一个新的Schema和表，并创建了索引。

数字化时代，网络规模和流量需求的增长，催生了用户对可用性的需求、管理员对更好的访问和管理等需求。在大型的网络应用中，为保障站点的稳定性，会为服务或站点提供多台服务器，以平均分配每台服务器上的压力，这就是负载均衡。目前市面上最常见的负载均衡技术主要有三种：基于DNS负载均衡、基于硬件负载均衡、基于软件负载均衡，我们聊聊其中一种行之有效的方案——DNS负载均衡。 DNS负载均衡原理 DNS（域名系统）是互联网的一项核心服务，它将用户友好的域名转换为机器可读的IP地址。DNS负载均衡是在DNS解析过程中配置的一种机制，它能够将流量分散到多个服务器上，以实现资源优化和冗余。通过这种方式，即使单个服务器出现故障或过载，用户的请求也能被重定向到其他健康的服务器，从而保证服务的稳定和可靠。 对于企业来说，想简化基于云的DNS管理和负载均衡，减轻运营和开发团队的负担，打造云中可用的强大的DNS，需要一个更加智能和弹性的DNS负载均衡架构。与其他众多产品相比较，F5分布式云DNS负载均衡优势十分突出。 F5分布式云DNS负载均衡几大优势 F5分布式云DNS负载均衡是在基础设施上利用专业设计的全局负载均衡平台，可在全球范围内跨环境有效地引导应用流量，执行健康运行状况检查，并自动响应活动和事件，以保持应用之间的高性能。DNS可完全通过API配置，且具有DDoS防御功能，无需管理任何设备。同时借助全局Anycast网络，通过基于地理位置的负载均衡将客户端定向至最近的应用实例，确保最佳用户体验。 在灵活性和拓展性方面，利用全局自动扩展以满足应用增加、流量模式变化和请求量激增的需求。实时调整负载均衡策略，几乎即时发布新应用，并且只需针对所用付费。无论用户选择本地还是云端，亦或是NGINX的灵活性以满足微服务需求，F5分布式云DNS负载均衡都能提供满足所有需求的流量管理解决方案。 在当今以应用为中心的动态化市场中，企业面临着越来越大的压力，不仅需要提供客户所期望的信息、服务和体验，而且要做到快速、可靠和安全。F5分布式云DNS负载均衡构建在全球数据平面上，以实现DNS、全局服务器负载均衡和应用保护的部署与管理，无论应用位于何处。

目录 栈 概念与结构 栈的实现 栈的数据 栈的初始化 入栈 出栈 取栈顶元素 获取有效个数 栈的销毁 队列 概念与结构 队列的实现 队列的数据 初始化队列 入队列 出队列 取队头数据 取队尾数据 获取有效个数 队列销毁 栈的代码 stack.h stack.c test.c 队列的代码 Queue.h Queue.c test.c 栈 概念与结构 栈：⼀种特殊的线性表，其只允许在固定的⼀端进⾏插⼊和删除元素操作。进⾏数据插⼊和删除操作 的⼀端称为栈顶，另⼀端称为栈底。栈中的数据元素遵守后进先出LIFO（Last In First Out）的原则。 压栈：栈的插⼊操作叫做进栈/压栈/⼊栈，⼊数据在栈顶。 出栈：栈的删除操作叫做出栈。出数据也在栈顶。 栈底层结构选型。 栈的实现⼀般可以使⽤数组或者链表实现，相对⽽⾔数组的结构实现更优⼀些。因为数组在尾上插⼊ 数据的代价⽐较⼩。 栈的实现 栈我们用顺序表来实现 栈的数据 arr就是数组，给arr申请空间后就是数组了。 空间就是有多少个空间。 栈顶是用来进栈和出栈的。 #include<stdio.h> #include<stdlib.h> #include<stdbool.h> #include<assert.h> typedef int data; typedef struct stack { data* arr;//存放数值 int koj; //空间 int top; //栈顶 }stack; 栈的初始化 //初始化 void stack_csh(stack* r); 把arr置为空。

目录 1. 人工智能的基本概念 1.1 人工智能的定义与发展 1.1.1 人工智能的定义 1.1.2 人工智能的发展历史 1.2 人工智能的分类 1.2.1 弱人工智能 1.2.2 强人工智能 1.2.3 超人工智能 1.3 人工智能的关键组成部分 1.3.1 数据 1.3.2 算法 1.3.3 计算能力 2. 机器学习基础 2.1 机器学习的定义与工作原理 2.1.1 定义 2.1.2 工作原理 2.1.3 机器学习的类型 2.2 监督学习 2.2.1 定义 2.2.2 分类任务 2.2.3 回归任务 2.3 无监督学习 2.3.1 定义 2.3.2 聚类任务 2.3.3 降维任务 2.4 强化学习 2.4.1 定义 2.4.2 强化学习的基本概念 2.4.3 强化学习的应用 6. 未来展望与总结 6.1 AI的技术趋势与挑战 6.1.1 自监督学习 6.1.2 量子计算与AI 6.2 人工智能与人类的未来关系

系列文章目录 2.2 维度建模 2.2.1 维度表 2.2.2 事实表 2.2.3 维度建模的三种模型 3. 建模设计 3.1 ODS层 3.2 DWD层 3.3 DWS层 3.4 ADS层 文章目录 系列文章目录前言2.2 维度建模2.2.1 维度表2.2.2 事实表2.2.3 维度建模的三种模型 3. 建模设计3.1 ODS层3.2 DWD层3.3 DWS层3.4 ADS层 前言 本文主要详解了维度建模和flink车联网项目的建模设计。由于篇幅过长，后续章节：数据开发 2.2 维度建模 数据仓库领域的另一位大师——Ralph Kimball 倡导的建模方法为维度建模。维度模型将复杂的业务通过事实和维度两个概念进行呈现。事实通常对应业务过程，而维度通常对应业务过程发生时所处的环境。 2.2.1 维度表 维度表：一般是对事实的描述信息。每一张维表对应现实世界中的一个对象或者概念。如商品信息表，每一行表示一种商品的具体特征和概念（小米手机，128G，白色，4999元）。  维表的特征： 维表的范围很宽（具有多个属性、列比较多）跟事实表相比，行数相对较小：通常< 10万条内容相对固定：编码表 2.2.2 事实表 事实表中的每行数据代表一个业务事件（下单、支付、退款、评价等）。“事实”这个术语表示的是业务事件的度量值（可统计次数、个数、金额等）。 每一个事实表的行包括：具有可加性的数值型的度量值、与维表相连接的外键，通常具有两个和两个以上的外键。 如订单表（小明，小米手机，4999元，优惠券200元，下单时间2020-05-21 09：00）。  事实表的特征： 非常的大内容相对的窄：列数较少（主要是外键id和度量值）经常发生变化，每天会新增加很多  事实表分类： 事务型事实表 事务事实表是维度建模事实表中最为常见、使用最为广泛的事实表。 事务事实表通常用于记录业务过程的事件，而且是原子粒度的事件。事务事实表中的数据在事务事件发生之后，数据的粒度通常是每个事务一条记录。一旦事务被提交，事实表数据被插入，数据就不再进行更改。比如用户注册，用户访问记录，用户评论等。 通过事务事实表存储单次业务事件/行为的细节，以及存储与事件相关的维度细节，用户即可以单独或者聚合分析业务事件和行为。周期型快照事实表 所谓周期快照事实表，是指间隔一定的周期对业务的状态进行一次拍照并记录下来的事实表。最常见的例子是银行账户余额、销售库存等。 与事务事实表的稀疏性不同（这里的稀疏性是相对的），周期快照事实表通常被认为是稠密的。因此事务事实表只有事务发生才会记录，但是周期快照则必须捕获当前每个实体的状态。 比如，某个商品如果某天没有销售，那么这个商品不会存在于当天的事务事实表中的，但是为了记录其库存情况，即使没有销售行为，也必须再周期快照事实表中对其进行拍照。 周期快照事实表的周期通常需要和业务方共同确定，最常见的周期是天、周和月等。 周期快照事实表中的事实一般是半可加的，如商品的库存可以跨仓库、跨品类累加的，但是明显在时间上相加是没有意义的。累计型快照事实表 累计快照事实表非常适用于具有工作流或者流水线形式业务的分析，这些业务通常涉及多个时间节点或者有主要的里程碑事件，而累计快照事实表正是从全流程角度对其业务状态的拍照。例如，数据仓库中可能需要存储订单从下订单开始，然后接单，然后到达出发点，然后订单完成，然后支付等各个业务阶段的时间点数据来跟踪订单声明周期的进展情况。当这个业务过程进行时，事实表的记录也要不断更新。 2.2.3 维度建模的三种模型 星型模型：事实表周围只有一层维度表。星型模型是非规范化的设计，在设计与建设过程中不受关系数据库范式规则的约束，简单的关联逻辑便可以支持高度复杂的维度组合需求，在查询性能方面具有明显的优势。

结合云计算和大数据技术的安全防护策略 在等保2.0的实施过程中，企业可以通过以下几个策略结合云计算和大数据技术来提高安全防护能力： 利用云服务提供商的安全服务：企业可以选择那些提供等保合规安全解决方案的云服务提供商，这些服务商通常能提供定级备案、差距分析、规划设计、整改加固、等保测评等全流程服务，帮助企业快速完成安全整改，满足等保要求。 构建多层次的安全防护体系：企业应建立包含物理安全、网络安全、主机安全、应用安全和数据安全的多层次防护体系。在云计算环境中，这意味着除了传统的安全措施外，还需要关注虚拟化安全、身份和访问管理、数据加密和备份等方面。 实施主动防御和可信计算：等保2.0强调构建主动防御体系，企业应采用可信计算技术来提高系统的安全性，并通过建立安全审计机制来监控系统的安全状况。这有助于构建一个能够主动识别和抵御安全威胁的安全环境。 加强大数据安全管理：企业应实施数据分类、数据加密、访问控制和数据脱敏等措施来保护大数据资产。同时，应建立数据安全治理框架，确保数据在整个生命周期内的安全性和合规性。 持续安全监测和响应：企业应部署安全信息和事件管理（SIEM）系统，以及其他安全监测工具，以便实时监控云环境和大数据平台的安全状态。此外，应建立应急响应计划，以便在安全事件发生时能够迅速采取行动。 通过上述策略，企业不仅能够提高云计算和大数据环境下的安全防护能力，还能确保符合等保2.0的法规要求，从而在保护信息资产的同时，维护业务的连续性和稳定性.

升级Android的API Level，是上架Google Play的App每年至少经历的一劫，今年的要求是2024年8月31号后，新应用和应用更新必须以 Android 14（API 级别 34）为目标平台，才能提交到 Google Play。Google Play 应用在目标 API 级别方面需满足的要求 经过几天的摸索，梳理了要修改的地方。 写在前面 考虑到每台设备构建环境都不一样，所以我的方案不一定能覆盖所有情况。当按照以下配置改完各个工具的版本后，如果打包还是报错的话。最好是把项目导出成Android工程，用Android Studio打开。AS能帮你检测不合理的配置并给出修改建议，而且AS在构建失败时的提示信息也比Unity更详细。按照AS的提示反复修改，直到构建通过，就得到了最适合你项目的gradle配置。最后按照你的测试结果来修改Unity中的各个gralde文件就可以了。 构建工具使用版本 工具版本UnityUnity2021.3.36 LTSAGP7.4.2Gradlegradle-7.5-bin.zipOpenJDK11R88.3.37 1. AGP升级 打开baseProjectTemplate.gradle，修改版本AGP版本。 原始： classpath 'com.android.tools.build:gradle:4.2.2' 改为： classpath 'com.android.tools.build:gradle:7.4.2' *没baseProjectTemplat的在ProjectSettings/Player/PublishingSettings里勾选上就有了。 AGP升级会附带一些gradle语法的变化，具体参考Android14 SDK官方指南 2. Gradle升级 下载gradle-7.5-bin.zip，打开Unity安装目录Applications/Unity/Hub/Editor/2021.3.36/PlaybackEngines/AndroidPlayer，把刚下载的gradle压缩包拷贝到AndroidPlayer目录下， 解压替换原来的**/gradle**文件夹 3. R8升级 打开Unity安装目录Applications/Unity/Hub/Editor/2021.3.36/PlaybackEngines/AndroidPlayer/Tools/GradleTemplates，修改settingsTemplate.gradle文件中r8的版本。 原始： classpath ("com.android.tools:r8:4.0.48") 改为： classpath ("com.android.tools:r8:8.3.37") PS：Unity2021.3.11版本里是没有这一行的，需要手动添加整个pluginManagement，代码如下： pluginManagement { buildscript { repositories { mavenCentral() google() } dependencies { classpath("com.android.tools:r8:8.3.37") } } } include ':launcher', ':unityLibrary' **INCLUDES** 4. OpenJDK Unity2021.3内置的是Java8，但是这里要使用Java11，正好Unity2022.3内置的是Java11，直接从里面拷贝一份，放到一个不常修改的目录下就可以了。虽然Unity的设置支持自定义JDK路径，但是只支持Java8的，如果自定义的JDK是高于Java8的，Unity编辑器会提示不支持，所以还是要通过改gradle来绕过Unity编辑器的检测。 打开mainTemplate.gradle，修改JDK的版本。 原始：

目录 回归算法 线性回归与非线性回归在实际应用中的优缺点比较是什么？ 线性回归的优缺点 非线性回归的优缺点 优点： 缺点： 多项式回归模型如何选择最佳的多项数以提高预测准确性？ 岭回归和套索回归在防止过拟合方面的具体机制是什么？ 岭回归： 套索回归： 支持向量回归（SVR）在处理大规模数据集时的性能表现如何？ 神经网络回归模型中，多层隐藏层的设计原则和对模型性能的影响是什么？ 设计原则 隐藏层数量： 节点数： 激活函数： 对模型性能的影响 欠拟合与过拟合： 参数优化与泛化能力： 特征提取与表示学习： 训练过程中的挑战： 监督学习中的回归部分主要涉及预测连续的、具体的数值，例如房价、股票价格等。在机器学习中，回归问题通常通过建立一个模型来描述输入变量和输出变量之间的关系，从而实现对未知数据的预测。 线性回归是监督学习中最基本且最常用的回归算法之一。它假设输入变量和输出变量之间存在线性关系，并通过拟合一条直线（对于简单线性回归）或超平面（对于多元线性回归）来最小化误差。线性回归可以通过两种方法进行求解：一种是基于梯度下降法的迭代优化，另一种是基于闭式推导的解析解。 回归算法 多项式回归：当线性回归无法充分拟合数据时，可以使用多项式回归，该方法通过将输入特征提升到高次幂来增加模型的复杂度。 岭回归（Ridge Regression） 和 套索回归（Lasso Regression） ：这些方法通过引入正则化项来防止过拟合，其中岭回归适用于具有共线性的数据集，而套索回归则在稀疏性方面表现更好。 支持向量回归（Support Vector Regression, SVR） ：类似于支持向量机（SVM），但用于回归任务，通过找到一个最优的超平面来预测连续值。 决策树回归（Decision Tree Regression） ：通过构建一棵决策树来进行回归预测，每一步分裂依据的是特征的最佳分割点。 随机森林回归（Random Forest Regression） ：由多棵决策树组成，通过集成学习的方式提高预测精度。 神经网络回归：利用前馈神经网络进行回归预测，通过多层隐藏层捕捉非线性关系。 评估回归模型的性能通常依赖于一些关键指标，如均方误差（MSE）、均方根误差（RMSE）、决定系数（R²）等。这些指标帮助我们了解模型在训练数据上的拟合程度以及其泛化能力。 总结来说，监督学习中的回归部分涵盖了从简单的线性回归到复杂的神经网络回归等多种算法，并通过不同的评估指标来衡量模型的效果。理解这些基本概念和方法对于有效地应用机器学习解决实际问题至关重要。 代码示例 import pandas as pd from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.linear_model import LinearRegression from sklearn.metrics import mean_squared_error, r2_score # 加载数据 data_path = 'path_to_your_file/.

Feign 自身有超时时间配置 Feign 默认集成的 Ribbon 中也有超时时间配置 假如我们又使用了 Hystrix 来实现熔断降级，Hystrix 自身也有一个超时时间配置 注: spring-cloud-starter-openfeign 低一点的版本中默认集成的有 Hystrix，高版本中又移除了。 一、Feign和 Ribbon 1. 设置 OpenFeign 的超时时间 我们首先来看一下 OpenFeign 自己的请求超时配置，直接在 yml 文件中配置： feign: # 设置 feign 超时时间 client: config: # default 设置的全局超时时间，指定服务名称可以设置单个服务的超时时间 default: connectTimeout: 5000 readTimeout: 5000 default 默认是全局的，将 default 换成某个服务的名称可以设置单个服务的超时时间 2. 设置 Ribbon 的超时时间 ribbon: # 建立链接所用的时间，适用于网络状况正常的情况下， 两端链接所用的时间 ReadTimeout: 5000 # 指的是建立链接后从服务器读取可用资源所用的时间 ConectTimeout: 5000 注意这两个参数设置的时候没有智能提示！ ConnectTimeout： 指的是建立连接所用的时间，适用于网络状况正常的情况下，两端连接所用的时间。在java中，网络状况正常的情况下，例如使用 HttpClient 或者 HttpURLConnetion 连接时设置参数 connectTimeout=5000 即5秒，如果连接用时超过5秒就是抛出 java.net.SocketException: connetct time out 的异常。

目录 一.高可用集群 1.1 集群类型 1.2 系统可用性 1.3 系统故障 1.4 实现高可用 1.5.VRRP： 1.5.1 VRRP 相关术语 1.5.2 VRRP 相关技术 二.Keepalived 部署 2.1 keepalived 简介 2.2keepalived架构 2.3 Keepalived 环境准备 2.4 Keepalived 相关文件 2.5 Keepalived 安装 2.6 KeepAlived 配置说明 配置文件组成部分 配置语法说明： 全局配置 配置虚拟路由器 示例： 启用keepalived日志功能 实现独立子配置文件 三：实战 环境 1.实现IPVS的高可用性 虚拟服务器配置结构 虚拟服务器配置 检测功能块 步骤： 第一步：先给web服务器的环回端口添加VIP 第二步：设置两个web服务器的ARP功能 第三步：配置两个web服务的首页 第四步配置：配置两台keepalived的调度规则 查看调度策略： 最后效果： 2.实战案例：实现HAProxy高可用 第一步：下载HAProxy软件 第二步：配置策略 第三步：配置检测脚本 第四步：在keepalive上配置监控 第五步：测试 一.高可用集群 1.1 集群类型 LB：Load Balance 负载均衡 LVS/HAProxy/nginx（http/upstream, stream/upstream）

贪吃蛇游戏运行画面-CSDN直播 目录 贪吃蛇游戏运行画面-CSDN直播 1. 实验目标 2. Win32 API介绍 2.1 Win32 API 2.2 控制台程序（Console） 2.3 控制台屏幕上的坐标COORD 2.4 GetStdHandle 2.5 GetConsoleCursorlnfo 2.5.1 CONSOLE_CURSOR_INFO 2.6 SetConsoleCursorlnfo 2.7 SetConsoleCursorPosition 2.8 GetAsyncKeyState 3. 贪吃蛇准备阶段 3.1 地图 3.1.1 本地化 3.1.2 类型 3.1.3 setlocale函数 3.14 宽字符的打印 3.1.5 地图坐标 3.2 蛇身和食物 3.3 链表定义蛇身 3.4 结构体维护贪吃蛇游戏 3.5 枚举定义蛇的方向和游戏状态 3.6 确定游戏流程设计 4. 游戏开始（GameStart） 4.1 设置游戏窗口大小和名字以及隐藏光标 4.2 打印欢迎界面 4.3 绘制地图 4.4 初始化蛇身 4.5 创建食物 5. 游戏运行(GameRun) 5.1 打印帮助信息(PrintHelpInfo) 5.2 按键判断与打印得分

一、内容介绍 Python在各个编程语言中比较适合新手学习，Python解释器易于扩展，可以使用C、C++或其他可以通过C调用的语言扩展新的功能和数据类型。 Python也可用于可定制化软件中的扩展程序语言。Python丰富的标准库，提供了适用于各个主要系统平台的源码或机器码。 Python的安装及环境配置教程如下： python安装教程https://www.bilibili.com/video/BV1hE421A7cG/?spm_id_from=333.999.0.0 不想看视频的家人可以看这文本教程： python+pycharm安装及环境配置教程https://mp.csdn.net/mp_blog/creation/editor/140956100 代码包里面几乎涵盖了数学建模常用的所有算法的代码包，种类齐全。 有需要的小伙伴可以评论区留言，我会依次发放给大家的 ​​​ 除了代码包还包含python的速成讲义 ​ 二、基础语法 1、编写规范 （1）标识符 ① 第一个字符必须是字母表中字母或下划线 _ 。 ② 标识符的其他的部分由字母、数字和下划线组成。 ③ 标识符对大小写敏感。 ④ 在 Python 3 中，可以用中文作为变量名，非 ASCII 标识符也是允许的了。 （2）保留字 'False', 'None', 'True', 'and', 'as','assert', 'break', 'class', 'continue','def', 'del', 'elif', 'else', 'except','finally', 'for', 'from', 'global', 'if','import', 'in', 'is', 'lambda', 'nonlocal','not', 'or', 'pass', 'raise', 'return', 'try','while', 'with', 'yield' （3）行与缩进 ①python最具特色的就是使用缩进来表示示代码块，不需要使用大括号{} 。 ② 缩进的空格数是可变的，但是同一个代码块的语句必须包含相同的缩进空格数。实例如下： （4）输入和输出 ①print 默认输出是换行的，如果要实现不换行需要在变量末尾加上end="" ②input 实在是用的比较少 三、基本数据类型 ①Python 中的变量不需要声明。每个变量在使用前都必须赋值，变量赋值以后该变量才会被创建。