什么是mongoDB 1.MongoDB是一个开源的NoSQL数据库，采用了文档型存储方式。它是面向文档的数据库，意味着数据以文档的形式存储在数据库中，而不是以传统的行-列方式存储。每个文档是一个可自包含的数据结构，类似于JSON格式，使用BSON（Binary JSON）进行存储和传输。 MongoDB具有以下主要特点： 高性能：MongoDB使用了基于内存的数据存储和索引结构，提供了快速的数据读写能力。它还支持水平扩展，可以通过添加更多的服务器来增加数据库的吞吐量和容量。 灵活的数据模型：MongoDB的文档型存储方式使得数据模型更加灵活，可以根据实际需求动态地添加、修改或删除字段。这样可以更好地适应应用程序的需求变化，减少了数据迁移的复杂性。 强大的查询功能：MongoDB提供了丰富的查询功能，支持复杂的查询条件、分组、排序和聚合操作。它还支持全文搜索和地理位置查询，可以轻松地处理各种查询需求。 高可用性和可靠性：MongoDB支持主从复制和分片技术，可以实现数据的备份和故障转移。它还支持自动故障检测和恢复，保证了数据库的高可用性和可靠性。 安全性：MongoDB提供了多种安全机制，包括用户认证、角色管理和访问控制等。它还支持SSL加密传输，保障数据的安全性。 开发者友好：MongoDB的使用接口简单易用，支持多种编程语言，如Java、Python和Node.js等。它还提供了丰富的工具和驱动程序，方便开发人员进行开发和管理。 MongoDB的安装过程 1.第一步下载mongodb的安装包 在此之前可以在自己的服务器上面建一个文件夹 我的文件夹是 mkdir -p soft/mongodb 拷贝下载链接，直接在服务器上下载，命令如下： wget https://fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x86_64-rhel80-5.0.4.tgz 出现以上内容表示已经下载成功 可以进入到文件夹当中查看 命令如下： cd /soft/mongodb 2.进行解压： 命名如下： tar -zxvf mongodb-linux-x86_64-rhel80-5.0.4.tgz 解压后可以进行ls查看是否解压成功 3.创建mongodb必要目录 在 /usr/local/ 目录下载建一个mongodb的目录 在这个目录下进行创建文件夹 命令如下： mkdir mongodb cd mongodb mkdir data mkdir logs cd logs touch mongodb.log 4.将解压后的mongdb文件移动到 创建mongodb必要文件夹的目录下 命名如下： mv mongodb-linux-x86_64-rhel80-5.0.4 /usr/local/mongodb/ 5.配置环境变量 命令如下： export MONGODB_HOME=/usr/local/mongodb export PATH=$MONGODB_HOME/bin:$PATH 应用下配置文件 source /etc/profile 6.添加 MongoDB 配置文件 常用的配置选项： bind_ip：指定MongoDB监听的IP地址。默认为127.0.0.1，表示只监听本地回环地址。如果你希望MongoDB能够通过网络访问，可以将该选项设置为0.0.0.0，表示监听所有可用的IP地址。

Flink On Yarn 模式 ​ 基于Yarn层面的架构类似 Spark on Yarn模式，都是由Client提交App到RM上面去运行，然后 RM分配第一个container去运行AM，然后由AM去负责资源的监督和管理。需要说明的是，Flink的Yarn模式更加类似Spark on Yarn的cluster模式，在cluster模式中，dirver将作为AM中的一个线程去运行。Flink on Yarn模式也是会将JobManager启动在container里面，去做个driver类似的任务调度和分配，Yarn AM与Flink JobManager在同一个Container中，这样AM可以知道Flink JobManager的地址，从而AM可以申请Container去启动Flink TaskManager。待Flink成功运行在Yarn集群上，Flink Yarn Client就可以提交Flink Job到Flink JobManager，并进行后续的映射、调度和计算处理。 Fink on Yarn 的缺陷 【1】资源分配是静态的，一个作业需要在启动时获取所需的资源并且在它的生命周期里一直持有这些资源。这导致了作业不能随负载变化而动态调整，在负载下降时无法归还空闲的资源，在负载上升时也无法动态扩展。 【2】On-Yarn模式下，所有的container都是固定大小的，导致无法根据作业需求来调整container的结构。譬如CPU密集的作业或需要更多的核，但不需要太多内存，固定结构的container会导致内存被浪费。 【3】与容器管理基础设施的交互比较笨拙，需要两个步骤来启动Flink作业：1.启动Flink守护进程；2.提交作业。如果作业被容器化并且将作业部署作为容器部署的一部分，那么将不再需要步骤2。 【4】On-Yarn模式下，作业管理页面会在作业完成后消失不可访问。 【5】Flink推荐 per job clusters 的部署方式，但是又支持可以在一个集群上运行多个作业的session模式，令人疑惑。 在Flink版本1.5中引入了Dispatcher，Dispatcher是在新设计里引入的一个新概念。Dispatcher会从Client端接受作业提交请求并代表它在集群管理器上启动作业。引入Dispatcher的原因主要有两点： 【1】一些集群管理器需要一个中心化的作业生成和监控实例； 【2】能够实现Standalone模式下JobManager的角色，且等待作业提交。在一些案例中，Dispatcher是可选的Yarn或者不兼容的kubernetes。 资源调度模型重构下的 Flink On Yarn 模式 客户端提交JobGraph以及依赖jar包到YarnResourceManager，接着Yarn ResourceManager分配第一个container以此来启动AppMaster，Application Master中会启动一个FlinkResourceManager以及JobManager，JobManager会根据JobGraph生成的ExecutionGraph以及物理执行计划向FlinkResourceManager申请slot，FlinkResoourceManager会管理这些slot以及请求，如果没有可用slot就向Yarn的ResourceManager申请container，container启动以后会注册到FlinkResourceManager，最后JobManager会将subTask deploy到对应container的 slot中去。 在有Dispatcher的模式下：会增加一个过程，就是Client会直接通过HTTP Server的方式，然后用Dispatcher将这个任务提交到Yarn ResourceManager中。 新框架具有四大优势，详情如下： 【1】client直接在Yarn上启动作业，而不需要先启动一个集群然后再提交作业到集群。因此client再提交作业后可以马上返回。 【2】所有的用户依赖库和配置文件都被直接放在应用的classpath，而不是用动态的用户代码classloader去加载。 【3】container在需要时才请求，不再使用时会被释放。 【4】“需要时申请”的container分配方式允许不同算子使用不同profile (CPU和内存结构)的container。 新的资源调度框架下 single cluster job on Yarn 流程介绍 single cluster job on Yarn模式涉及三个实例对象：

实验目的：通过对目标靶机的渗透过程，了解CTF竞赛模式，理解CTF涵盖的知识范围，如MISC、PPC、WEB等，通过实践，加强团队协作能力，掌握初步CTF实战能力及信息收集能力。熟悉网络扫描、探测HTTP web服务、目录枚举、提权、图像信息提取、密码破解等相关工具的使用。 系统环境：Kali Linux 2、WebDeveloper靶机来源：Vulnerable By Design ~ VulnHub 实验工具：不限 实验步骤和内容： 目的：获取靶机Web Developer 文件/root/flag.txt中flag。 基本思路：本网段IP地址存活扫描(netdiscover)；网络扫描(Nmap)；浏览HTTP 服务；网站目录枚举(Dirb)；发现数据包文件 “cap”；分析 “cap” 文件，找到网站管理后台账号密码；插件利用（有漏洞）；利用漏洞获得服务器账号密码；SSH 远程登录服务器；tcpdump另类应用。 实施细节如下： 1、发现目标 (netdiscover)，找到WebDeveloper的IP地址。截图。 2、:利用NMAP扫描目标主机，发现目标主机端口开放、服务情况，截图并说明目标提供的服务有哪些？（利用第一次实验知识点） ssh协议服务：Secure Shell(SSH) 是由 IETF(The Internet Engineering Task Force) 制定的建立在应用层基础上的安全网络协议。它是专为远程登录会话(甚至可以用Windows远程登录Linux服务器进行文件互传)和其他网络服务提供安全性的协议，可有效弥补网络中的漏洞。通过SSH，可以把所有传输的数据进行加密，也能够防止DNS欺骗和IP欺骗。还有一个额外的好处就是传输的数据是经过压缩的，所以可以加快传输的速度。目前已经成为Linux系统的标准配置。 http协议服务：HTTP 是 HyperText Transfer Protocol（超文本传输协议）的简写，它是 TCP/IP 协议集中的一个应用层协议，是客户端与服务端进行交互时必须遵循的规则。它用于定义 Web 浏览器与 Web 服务器之间交换数据的过程以及数据本身的格式，底层是靠 TCP 进行可靠地信息传输。 3、若目标主机提供了HTTP服务，尝试利用浏览器访问目标网站。截图。是否有可用信息？ 输入目标主机ip进入网站，但发现不了什么有用的信息。 4、利用whatweb探测目标网站使用的CMS模板。截图。分析使用的CMS是什么？ 扫描后可以看到cms用的是WordPress4.9.8版本 5、网络搜索wpscan，简要说明其功能。 WPScan是一个扫描 WordPress 漏洞的黑盒子扫描器，它可以为所有 Web 开发人员扫描 WordPress 漏洞并在他们开发前找到并解决问题。 WPScan是Kali Linux默认自带的一款漏洞扫描工具，它采用Ruby编写，能够扫描WordPress网站中的多种安全漏洞，其中包括WordPress本身的漏洞、插件漏洞和主题漏洞。最新版本WPScan的数据库中包含超过18000种插件漏洞和2600种主题漏洞，并且支持最新版本的WordPress。值得注意的是，它不仅能够扫描类似robots.txt这样的敏感文件，而且还能够检测当前已启用的插件和其他功能该扫描器可以实现获取站点用户名，获取安装的所有插件、主题，以及存在漏洞的插件、主题，并提供漏洞信息。同时还可以实现对未加防护的Wordpress站点暴力破解用户名密码。WPScan已经被预安装在以下Linux系统中 6、使用 Dirb 爆破网站目录。（Dirb 是一个专门用于爆破目录的工具，在 Kali 中默认已经安装，类似工具还有国外的patator，dirsearch，DirBuster， 国内的御剑）截图。找到一个似乎和网络流量有关的目录（路径）。 5、浏览器访问该目录（路径），发现一个cap文件。截图。 6、利用Wireshark分析该数据包，分析TCP数据流。找到什么有用的信息？截图。

1.在vue.config.js中target的网址为https://vue.ruoyi.vip, process.env.VUE_APP_BASE_API]: { target: `https://vue.ruoyi.vip`,} 2.pathRewrite单引号中加入 /prod-api pathRewrite: { '^' + process.env.VUE_APP_BASE_API]: '/prod-api' 3.在.env.development中变更 VUE_APP_BASE_API = '/prod-api'

文章目录 前言一、xxl-job是什么？二、使用步骤1.下载源码,并部署好2.模仿xxl-job-executor-sample-springboot 自己建立一个服务1 引入xxl-job核心依赖2 创建服务,配置yml3 创建一个配置类,用于读取上述配置,并配置好handel信息4 创建一个执行器的任务类,用于执行真正的业务逻辑5 启动该服务6 在调度中心中,添加该执行器7 根据执行器,添加任务,执行真正的业务逻辑8 我们都配置了什么 总结 前言 单机模式中的定时任务很简单,一般使用@EnableScheduling 就可以了,但是在集群中,这个简单的定时任务就不行了,会有问题; 例如我要在半夜12点执行一个任务,发送一条短信给一个用户,但是当为集群的时候,这种简单的任务,在多个节点上,都会执行,那么就会造成任务的重复执行,每个用户都接受到了多条相同的短信,这种错误还好,但是当涉及到计算等问题的时候,这种错误就是致命的,而且当没有集群经验的时候,这种问题在单机情况下还是正常,集群就会出现大问题!!! 一、xxl-job是什么？ 大神徐雪里开源的定时任务框架; 官方文档: 文档 源码地址: 服务端源码,客户端示例 大体使用步骤: 引用我的上一篇文章 传送门 二、使用步骤 上一篇文章主要是讲了如何测试xxl-job,那么实际项目中,如何使用呢? 1.下载源码,并部署好 就是这个地址: 服务端源码,客户端示例 由于xxl-job的思想是 调度中心负责调度任务,然后有执行器负责接受调度的信息,然后根据调度,执行任务中的具体逻辑 将 xl-job-admin 启动起来,操作xl-job-admin这个文件夹下的配置文件即可: 创建数据库执行sql文件修改yml配置启动这个服务访问,http://127.0.0.1:8080/xxl-job-admin/ 并登录 admin/123456 看到此说明已经成功; 2.模仿xxl-job-executor-sample-springboot 自己建立一个服务 我们想要自己搞一个任务执行器,也就是要弄一个这样的服务 1 引入xxl-job核心依赖 <dependency> <groupId>com.xuxueli</groupId> <artifactId>xxl-job-core</artifactId> <version>2.3.1</version> </dependency> 2 创建服务,配置yml xxl: job: accessToken: default_token admin: # 调度中心服务地址 addresses: http://127.0.0.1:8080/xxl-job-admin executor: address: '' # 必须唯一 执行器名称 appname: jobhandel ip: '' logpath: /data/applogs/xxl-job/jobhandler logretentiondays: 30 # 执行器回调端口,用于接受调度消息 port: 9998 3 创建一个配置类,用于读取上述配置,并配置好handel信息 直接粘贴示例源码

如何3分钟在 Windows 11 上启用 Copilot Windows Copilot介绍 Windows Copilot 是 Windows 11 中的一个新功能，它可以让你与一个智能助理进行对话，获取信息，执行任务，甚至创造内容。Windows Copilot 使用了 Bing Chat 的技术，它是一个基于 OpenAI 的 GPT-4 模型的聊天机器人，可以理解自然语言，回答问题，生成图片，写作，编程等等。 如果你想在 Windows 11 上启用 Copilot，你可以按照以下简单的教程进行操作： Windows Copilot 安装步骤 1. 更新系统至最新版23H2 你需要确保你的电脑已经安装了 Windows 11 的23H2最新版本，也就是 Insider Preview Build 23493 或更高版本。你可以在设置 > Windows 更新 > Windows 预览体验计划中加入 Insider 计划，并选择 Dev Channel 来获取最新的更新。如果你已经是 Insider 成员，你可以直接在 Windows 更新中检查更新，并安装最新的版本。 2. 更改电脑的区域和语言 你需要确保你的电脑的区域和语言设置为美国和英语。这是因为 Windows Copilot 目前只支持英语，并且只在美国地区开放。你可以在设置 > 时间和语言 > 语言和区域中修改这些设置，并重新登录你的账户。 3. 下载 ViVeTool 工具 你需要下载一个工具，叫做 ViVeTool，它可以帮助你强制开启 Windows Copilot 的功能。你可以在下面链接下载 ViVeTool 的最新版本，并解压缩到一个文件夹中。

最近新需求项目集成WebSDK_V3.3.0的视频插件，开发过程中遇到了一些问题，如下： 无法正确引入插件/InitPlugin报错使用文档中写的I_DestroyPlugin报错并且再次Init插件后 无法正常播放,报错如下： 如果你也有类似问题请往下看 首先 开发包如下： 1.无法正确引入插件/InitPlugin报错 首先 确认你已经正确引入了开发包的demo / codebase 路径下的 jsVideoPlugin-1.0.0.min.js,webVideoCtrl.js 两个文件，（放到项目的静态资源路径下） ，并且安装了插件_HCWebSDKPlugin.exe_ ， import '../../../public/static/haikangV2/codebase/webVideoCtrl' //若使用 import a from path 后面就要用 a.I_InitPlugin 我这里直接improt就直接使用webVideoCtrl的函数了 只需要引入这一个就行 然后在mounted时，进行插件的init，以下是我的代码。 mounted() { const _this = this //setTimeout不是必须哈 setTimeout(() => { this.InitPlugin() }, 200) _this.$nextTick(() => { $(window).bind({ resize: function () { _this.resizeView() } }) }) }, InitPlugin() { I_InitPlugin({ bWndFull: true, iWndowType: _this.reviewdialogVisible === false ? 2 : 1, bDebugMode: true, // .

List和Map是Java集合框架中常用的数据结构，分别用于存储有序的元素列表和键值对。在某些场景下，我们需要将List转换为Map，以便更高效地访问和操作数据。本文将探讨几种常用的List转Map的方式，并对它们的特点进行分析比较。 大体来说，List转Map的方式可以分为以下几种：使用for循环遍历、Java8 Stream API、Apache Commons Collections、Google Guava等。下面分别介绍这些方式的具体实现和特点。 1、使用for循环遍历：这是最基本也是最常见的一种方式。通过for循环遍历List，逐个获取元素，然后将元素的某个字段作为键，元素本身作为值，将键值对存入Map中。这种方式简单直接，适用于小规模数据集。然而，需要注意遍历过程中的空指针判断和重复键的处理。 Map<String, Entity> map = new HashMap<>(); for (Entity entity : list) { if (entity.getKey() != null) { map.put(entity.getKey(), entity); } } 2、Java8 Stream API：使用Java8新增的Stream API可以简化代码，并提供了更多的操作方法。通过将List转换为Stream，使用`Collectors.toMap()`方法将Stream元素映射为键值对存入Map。这种方式适合处理大规模数据集，同时具有更好的可读性和扩展性。 Map<String, Entity> map = list.stream() .filter(entity -> entity.getKey() != null) .collect(Collectors.toMap(Entity::getKey, Function.identity())); 3、Apache Commons Collections：Apache Commons Collections是流行的Java类库，提供了许多集合操作工具。其中`CollectionUtils`类的`toMap()`方法可以方便地将List转换为Map。这种方式依赖于外部类库，但提供了更多的便利方法和灵活性。 Map<String, Entity> map = new HashMap<>(); CollectionUtils.toMap(list, Entity::getKey, map); 4、 Google Guava：Google Guava是Google开源的Java工具类库，也提供了丰富的集合操作接口。其中`Maps`类的`uniqueIndex()`方法可以将List转换为Map。虽然依赖于外部类库，但Guava提供了更多的集合相关功能和效率优化。 Map<String, Entity> map = Maps.uniqueIndex(list, Entity::getKey); 总结： 在List转Map的过程中，我们可以选择使用for循环遍历、Java8 Stream API、Apache Commons Collections或Google Guava。对于小规模数据集，使用for循环遍历是最简单直接的方式。而对于大规模数据集，Java8 Stream API提供了更高效和优雅的实现方式。如果你使用了Apache Commons Collections或Google Guava这些类库，则可以利用它们提供的工具方法简化代码。

一、导包 1、导入 yarn add jspdf yarn add jspdf-autotable 2、界面引入 import jsPDF from 'jspdf'; // 表格插件,这次我这边没用到, 根据需求选择 import 'jspdf-autotable'; 3、创建pdf对象 // 创建一个新的PDF文档实例 // 定义页面边距 const PAGE_MARGIN = 10; const doc = new jsPDF({ unit: 'mm', // 单位，本示例为mm format: 'a4', // 页面大小 orientation: 'portrait', // 页面方向，portrait: 纵向，landscape: 横向 putOnlyUsedFonts: true, // 只包含使用的字体 compress: true, // 压缩文档 precision: 16 // 浮点数的精度 }); // 设置第一页内容 doc.setPage(1); // 设置字体，第二个参数为fontStyle，引入的字体是什么fontStyle就设置成什么，如果这里要使用blod粗体，则需要再引入转换后的粗体字体文件 doc.setFont('SourceHanSerifCN-Regular', 'normal'); // 添加第一页内容 doc.addImage(getAssetsFile('images/xfaq.png'), 'JPEG', 13, 10, 183, 50); // 添加标题 doc.

参考：https://juejin.cn/post/7067462048656916493 1、命令行安装 mac安装 1、npm i pnpm -g 如果报权限问题 sudo npm i pnpm -g 2、源的问题 如果下载不下来，切换成淘宝的源我这里用的是 3、node版本问题 4、还是不行的话下载完重新重新打开终端 5、配置文件的问题（大概率你会和我一样） 1、查看配置文件 .bash_profile(隐藏文件，一般在用户文件里面) 文件路径是 配置好后执行 source ~/.bash_profile（按照自己的路径来） 2.查看 .zshrc文件 如果不设置这个重开终端或者viscode查看 pnpm -v才可以查到

前言 作为后端开发，我们经常需要设计数据库表。整理了21个设计MySQL表的经验准则，分享给大家，希望大家看完会有帮助。 1. 命名规范 数据库表名、字段名、索引名等都需要命名规范，可读性高(一般要求用英文)，让别人一看命名，就知道这个字段表示什么意思。 比如一个表的账号字段，反例如下： acc_no,1_acc_no,zhanghao 正例： account_no,account_number 表名、字段名必须使用小写字母或者数字，禁止使用数字开头，禁止使用拼音，并且一般不使用英文缩写。主键索引名为pk_字段名；唯一索引名为uk_字段名；普通索引名则为idx_字段名。 2. 选择合适的字段类型 设计表时，我们需要选择合适的字段类型，比如： 尽可能选择存储空间小的字段类型，就好像数字类型的，从tinyint、smallint、int、bigint从左往右开始选择小数类型如金额，则选择 decimal，禁止使用 float 和 double。如果存储的字符串长度几乎相等，使用 char 定长字符串类型。varchar是可变长字符串，不预先分配存储空间，长度不要超过5000。如果存储的值太大，建议字段类型修改为text，同时抽出单独一张表，用主键与之对应。同一表中，所有varchar字段的长度加起来，不能大于65535. 如果有这样的需求，请使用TEXT/LONGTEXT 类型。 3. 主键设计要合理 主键设计的话，最好不要与业务逻辑有所关联。有些业务上的字段，比如身份证，虽然是唯一的，一些开发者喜欢用它来做主键，但是不是很建议哈。主键最好是毫无意义的一串独立不重复的数字，比如UUID，又或者Auto_increment自增的主键，或者是雪花算法生成的主键等等; 4. 选择合适的字段长度 先问大家一个问题，大家知道数据库字段长度表示字符长度还是字节长度嘛？ 其实在mysql中，varchar和char类型表示字符长度，而其他类型表示的长度都表示字节长度。比如char(10)表示字符长度是10，而bigint（4）表示显示长度是4个字节，但是因为bigint实际长度是8个字节，所以bigint（4）的实际长度就是8个字节。 我们在设计表的时候，需要充分考虑一个字段的长度，比如一个用户名字段（它的长度5~20个字符），你觉得应该设置多长呢？可以考虑设置为 username varchar（32）。字段长度一般设置为2的幂哈（也就是2的n次方）。 5. 优先考虑逻辑删除，而不是物理删除 什么是物理删除？什么是逻辑删除？ 物理删除：把数据从硬盘中删除，可释放存储空间逻辑删除：给数据添加一个字段，比如is_deleted，以标记该数据已经逻辑删除。 物理删除就是执行delete语句，如删除account_no =‘666’的账户信息SQL如下 delete from account_info_tab whereaccount_no =‘666’; 逻辑删除呢，就是这样： update account_info_tab set is_deleted = 1 where account_no =‘666’; 为什么推荐用逻辑删除，不推荐物理删除呢？ 为什么不推荐使用物理删除，因为恢复数据很困难物理删除会使自增主键不再连续核心业务表 的数据不建议做物理删除，只适合做状态变更。 6. 每个表都需要添加这几个通用字段如主键、create_time、modifed_time等 表必备一般来说，或具备这几个字段： id： 主键，一个表必须得有主键，必须create_time： 创建时间，必须modifed_time: 修改时间，必须，更新记录时，需要更新它version : 数据记录的版本号，用于乐观锁，非必须remark ：数据记录备注，非必须modified_by :修改人，非必须creator ：创建人，非必须 7. 一张表的字段不宜过多 我们建表的时候，要牢记，一张表的字段不宜过多哈，一般尽量不要超过20个字段。

目录 一、引言 二、Python文件重命名的方法 三、注意事项 四、示例代码 五、高级应用 1、批量重命名文件 2、根据规则重命名文件 一、引言 在Python中，对文件进行重命名是一项常见的操作。文件重命名通常用于整理文件、改变文件类型或者根据程序的需求修改文件名。本篇文章将深入探讨在Python中如何重命名文件，并给出详细的代码示例和解释。 二、Python文件重命名的方法 在Python中，我们可以使用内置的os模块中的rename()函数来重命名文件。这个函数接受两个参数：旧的文件名和新的文件名。下面是一个简单的示例： import os old_name = "old_file.txt" new_name = "new_file.txt" os.rename(old_name, new_name) 在上面的代码中，我们首先导入了os模块。然后，我们定义了旧的文件名（old_file.txt）和新文件名（new_file.txt）。最后，我们调用了os.rename()函数，将旧文件名重命名为新文件名。 三、注意事项 在使用os.rename()函数时，需要注意以下几点： 文件存在性：确保你要重命名的文件确实存在。如果文件不存在，os.rename()函数会引发一个FileNotFoundError异常。 文件访问权限：确保你有足够的权限来访问和修改目标文件。如果你没有足够的权限，os.rename()函数可能会失败或引发一个PermissionError异常。 跨文件系统：如果你打算将文件从一个目录重命名为另一个目录（甚至是不同的文件系统），os.rename()函数仍然可以工作。但是，请注意，这种操作可能会比在同一个目录内重命名文件慢一些，因为它涉及到跨文件系统的移动操作。 原子操作：os.rename()函数是原子操作，这意味着它要么完全成功，要么完全失败，不会出现部分重命名的情况。这有助于确保文件的完整性和一致性。 异常处理：为了提高代码的健壮性，建议使用异常处理来捕获可能出现的错误，例如文件不存在或权限不足等。你可以使用try-except语句来捕获这些异常并采取适当的措施。 四、示例代码 下面是一个完整的示例代码，展示了如何使用os.rename()函数来重命名文件，并处理可能出现的异常： import os def rename_file(old_name, new_name): try: os.rename(old_name, new_name) print(f"File renamed successfully from {old_name} to {new_name}") except FileNotFoundError: print(f"File {old_name} does not exist.") except PermissionError: print(f"Permission denied. Make sure you have access to {old_name}.") except Exception as e: print(f"

目录 1.需求分析 1.1用例模型 1.1.1用例图 1.1.2用例描述 1.2过程模型 1.2.1数据流 1.2.2数据字典 1.3 安全性和完整性需求 1.4 数据字典 1.4.1数据项 1.4.2数据结构 1.4.3数据流 1.4.4数据存储 1.4.5数据过程 2概念结构设计 2.1 ER模型 2.1.1 实体及属性 2.1.2 实体之间的联系 2.2 E-R图 2.2.1 房间实体及属性 2.2.2 客户实体及属性 2.2.3客户与房间的预定关系E-R图 2.2.4客户与房间的入住关系 2.2.5客户与房间的退房关系 2.2.6全局E-R图 3逻辑结构设计 3.1 E-R图向关系模型的转换 3.1.1 数据库模式 3.1.2数据库外模式 3.1.3关系模型的优化 3.2 转换为MySQL8的关系模型 4物理结构设计 4.1存取方法 4.1索引的建立 1.聚簇索引 2.索引设计 4.2 存储结构 4.2.1数据的存放位置 4.2.2系统配置 5数据库实施 5.1创建数据库及数据库对象 5.1.1创建数据库 5.1.2创建表 5.1.3创建视图 5.1.4存储函数和触发器 5.2装入数据 5.3部分关键功能说明 5.4界面的设计实现和部分代码 5.5关键功能代码展示 5.6系统功能展示 5.6.1登录与注册功能展示： 5.6.2管理员界面功能展示： 5.6.3客户界面功能展示： 6 数据库运行和维护 6.1 数据库转储策略 6.

RSA加密 一、密钥对的产生 1、选取两个素数p和q， 2、计算n=p*q。及n的欧拉函数值φ(n)=（p-1）*（q-1） 3、随机选取整数e，（1<e<φ(n)),且e和φ(n)的最大公约数为1。 4、求d。e*d=1modφ(n)。（下文有求d的一种简单算法） 5、形成密钥对。公钥{e,n},私钥{d,n}。 二、加密 加密使用公钥，c=m^e(mod n),m是明文、c是就是密文。 三、解密 解密使用私钥，m=c^d(mod n)，m就是明文，c是密文。 案例详解 1、选取两个素数p和q， 本次选取p和q分别为11,13。 2、计算n=p*q。及n的欧拉函数值φ(n)=（p-1）*（q-1） n=11*13=143。φ(n)=10*12=120。 3、随机选取整数e，（1<e<φ(n)),且e和φ(n)的最大公约数为1。 e选取17， 4、求d。e*d=1modφ(n)。 e*d=1modφ(n)。经过等式变换e*d - k *φ(n)=1。 将e和φ(n)带入等式。比较d和k系数哪个大，大数除小数取余，并且代替大数，再次进行判断、取余，直至其中一个系数为1。结束循环进入下一步 若是d的系数为1，令k=0，求d然后替代上一个等式的d值求k，然后逐步向上替代直至求出第一个等式的d。 若是k的系数为1，令d=1，求k替代上一个等式的k值求d，然后逐步向上替代，直至求出第一个等式的d。 代码逻辑如下： while(1){ if(e>φ(n)) { e=e%φ(n); } else { φ(n)=φ(n)%e; } if(e==1) { k=0; break； } else(φ(n)==1) { d=1; break； } } 具体算法如下图所示 本方式分为两种情况， 5、形成密钥对。公钥{e,n},私钥{d,n}。 公钥{17,143},私钥{113,143}。 1、对明文进行加密 明文 m=24 c=m^e=24^17=7(mod 143) 2、密文进行解密 密文 c=7 m=c^d=7^113=24(mod 143) 小结 在RSA加解密算法中，有两个难点，第一就是d值的计算，我们需要找到合适方法进行快速计算出d值。其二就是在加解密中次方的值是非常大，我们同样需要找到合适方法进行快速计算。在计算过程中保证不出错。公钥加密，私钥解密，加解密的时候不要用错。 欢迎指错！！！

一、问题描述 如下图，在PyCharm中使用自带的Python终端运行源代码文件时，提示出错： D:\Program Files\Python3.10.0\python.exe: can’t open file ‘D:\Desktop\Python Security Chapter 4\Whois’: [Errno 2] No such file or directory 翻译：python.exe找不到文件"Whois" 使用的命令为： python Whois Searching.py 报错截图如下： 二、解决方法 出现上述问题的原因是，文件名没有加引号，导致解析文件名时只识别了Whois单词。将文件名《Whois Searching.py》加上引号，问题解决。 三、后续问题及解决方法 依旧报错： D:\Program Files\Python3.10.0\python.exe: can’t open file ‘D:\Desktop\Python Security Chapter 4\Whois Searching.py’: [Errno 2] No such file or directory 从报错信息中看出，这次将文件名解析正确了，但仍旧提示找不到该文件。 报错原因：源代码文件不在当前目录中。 解决方法：如下图，先cd进入正确的目录，再次运行，报错消失，运行成功。

EasyExcel本地导出正常，服务器导出报错： java.lang.NoClassDefFoundError: Could not initialize class sun.awt.X11FontManager 今天又是掉坑的一天，本地代码和dev环境同步了好几次，数据也同步了，本地可以正常导出，但是dev环境就是不行，崩溃… 先说一下异常内容： com.alibaba.excel.exception.ExcelGenerateException: java.lang.NoClassDefFoundError: Could not initialize class sun.awt.X11FontManager at com.alibaba.excel.write.ExcelBuilderImpl.addContent(ExcelBuilderImpl.java:65) ~[easyexcel-core-3.1.0.jar!/:na] at com.alibaba.excel.ExcelWriter.write(ExcelWriter.java:70) ~[easyexcel-core-3.1.0.jar!/:na] 原因：由于dev环境是在docker容器中部署的，所以导出时容器会对字体进行解析，如果部分字体无法解析会导致内容渲染失败，导出为空文件 根据字面意思，X11FontManager就是跟字体有关的，及时定位问题，所以以后有异常不要着急，先看一下具体异常信息，精准定位，节省时间 解决：在dockerFile文件中，找到FROM java…下面执行下面命令 方法一：参考链接：http://t.csdnimg.cn/1zBOG RUN yum install dejavu-sans-fonts fontconfig -y 方法二：参考链接：http://t.csdnimg.cn/EY4yg RUN apt-get update; apt-get install -y fontconfig libfreetype6 方法三：参考链接：http://t.csdnimg.cn/4XTfG RUN apk add --update font-adobe-100dpi ttf-dejavu fontconfig 反正各路大神都有自己的解决方式，仅供参考吧，目的在于解决问题 其他四个方法：参考链接：http://t.csdnimg.cn/XjR2q # 方案一 ENV LANG en_US.UTF-8 RUN apk add --update ttf-dejavu fontconfig && rm -rf /var/cache/apk/* # 方案二 RUN apk add fontconfig && apk add --update ttf-dejavu && fc-cache --force # 方案三 RUN apk add --update font-adobe-100dpi ttf-dejavu fontconfig # 方案四 RUN apk --update add fontconfig ttf-dejavu

摘 要 随着科技的快速的发展和网络信息的普及，信息化管理已经融入到了人们的日常生活中，各行各业都开始采用信息化管理系统，通过计算机信息化管理，首先可以减轻人们工作量，而且采用信息化管理数据信息更加的严谨，可以直接实现智能化管理和数据存储。同样这样的技术也可以直接应用到音乐日常管理中，通过计算机智能化管理可以帮我们推进音乐管理系统的数字化建设。 对音乐管理工作进行了一定的考察和分析后，决定设计一个信息化的基于Web的音乐管理系统，采用Java语言技术进行开发，Mysql数据库进行数据存储，页面技术采用Div+css进行布局设计，通过采用这些技术在功能方面更加的完善，界面方面也更加的美观，符合现代人的审美。经过技术的发展目前的音乐行业里一般也采用了计算机类的音乐网，但是都是综合性的平台，信息种类杂乱，所以经过一番考研调查后，决定设计单纯的音乐管理系统，这样不单单是方便了管理员，对于用户来说了解音乐也更加的方便，直接通过系统就可以进行播放音乐，然后在线评价、交流。 关键词：音乐信息管理；论坛信息管理；Java语言；在线评论 Abstract With the rapid development of science and technology and the popularization of network information, information management has been integrated into people’s daily life. All walks of life begin to adopt information management system. Through computer information management, people’s workload can be reduced first, and the use of information management data information is more rigorous, which can directly realize intelligent management and data storage. Similarly, such technology can also be directly applied to the daily management of music.

一、定义 JSON：就是一种轻量级的数据交换格式，被广泛应用于WEB应用程序开发。JSON的简洁和清晰的层次结构，易于阅读和编写；同时也易于机器解析和生成，有效的提升网络传输效率；支持多种语言，很多流行的语言都对JSON格式有着很友好的支持。 JSON对象：就是多个属性被{}括起来的。JSON数组：就是包含了多个JSON对象的一个集合，数组是以数组括号[]括起来的。JSON数组并不一定是要相同的JSON对象的集合，也可以是不同的对象。 JSON、JSON对象、JSON数组的区别 JSON是一种数据结构，类型xml；JSON对象则是对JSON的具体体现；JSON数组则是将多个JSON对象进行存储的一个集合。 这里以fastjson2来进行讲解，不同的jar包对JSON相关的处理有着不同的实现方式，但是大部分方法也都是相同的。 二、fastjson2 2.1、fastjson2简介 fastjson2 是 FASTJSON 项目的重要升级，目标是为下一个十年提供一个高性能的JSON库， fastjson2 性能相比原先旧的 fastjson 有了很大提升,并且 fastjson2 更安全，完全删除autoType白名单，提升了安全性。 中文文档： ​​​​https://github.com/alibaba/fastjson2/blob/main/README.md 下面是一些常用的方法 2.2、导入fastjson2依赖 maven如下：pom(本文所有代码仅使用这一个依赖即可): <dependencies> <dependency> <groupId>com.alibaba.fastjson2</groupId> <artifactId>fastjson2</artifactId> <version>2.0.26</version> </dependency> </dependencies> 需要注意的一点是在使用 fastjson2 时导入的包名是 com.alibaba.fastjson2 ，就像下面这样： import com.alibaba.fastjson2.JSON; import com.alibaba.fastjson2.JSONObject; import com.alibaba.fastjson2.JSONArray; 2.3、json对象与json数组的创建 2.3.1、json对象创建 import com.alibaba.fastjson2.JSONObject; public class Demo { public static void main(String[] args) { JSONObject info = new JSONObject(); info.put("name", "张三"); info.put("age", "18"); info.put("地理", "70"); info.put("英语", "60"); System.out.println(info); } } 2.

文章目录 多个 JDK 版本（Java 8、Java 17、Java 21）下载和切换1. 下载 JDK2. 配置环境变量3. JDK 版本切换4. 测试5. 在 IDEA 中切换 JDK注意： 多个 JDK 版本（Java 8、Java 17、Java 21）下载和切换 随着 Spring Boot 的版本不断迭代更新，新发布的 Spring Boot 版本已经不再支持 JDK 8，对 JDK 版本的最低要求为 17。 所以，为了在实际中可以任意选择所需的 JDK 版本，将多个 JDK 版本切换的方法总结如下： 1. 下载 JDK JDK 不同版本可以在 Oracle 官网下载，下载地址：点此进入 选择所需的 JDK 版本下载，常用的有：Java 8、Java 11、Java 17、Java 21。 点击下载好的安装程序 jdk-21_windows-x64_bin.exe ，将 JDK 安装到本地指定的文件夹中 2. 配置环境变量 打开环境变量：【此电脑右键】—【系统】—【高级系统设置】—【环境变量】 防止等会切换 JDK 失败，删除下载 JDK 时自动在 Path 中添加的变量

文章目录 前言 1 ChatGPT为项目经理带来便利 2 提供自动化的通知和提醒 3 提供数据分析和可视化 4 结论 5 推荐图书 6 粉丝福利 前言 在现代商业环境中，项目经理需要具备高度的灵活性和响应能力。而现在，随着技术的不断提升和新工具的涌现，项目经理们也需要不断地提升自己的技能和工具以提高他们的效率和生产力。 ChatGPT 是当前市场上最受欢迎的聊天机器人之一。它能够胜任多项任务，例如回答常见问题、帮助客户转接到正确的人员、处理投诉等等。在本文中，我们将探讨如何让项目经理插上翅膀，以ChatGPT 为例。 1 ChatGPT为项目经理带来便利 在许多业务中，项目经理需要花费大量时间与团队成员以及客户通信。这确实需要高度的专业素养和沟通技巧。然而，随着 ChatGPT 的出现，项目经理们可以将大部分沟通交给机器人来完成。 ChatGPT 可以通过自然的对话方式与项目成员进行沟通，并提供有关进度、预算和计划的实时通知。此外，ChatGPT 还可以帮助项目经理识别和解决团队成员的问题，并提供有关最佳实践和解决方法的建议。 2 提供自动化的通知和提醒 在许多项目中，时间管理是至关重要的。项目经理需要确保任务按照计划进行，并对任何潜在的延迟提前采取行动。然而，这需要花费大量时间和精力，往往容易被忘记。借助 ChatGPT 的自动化通知和提醒功能，项目经理可以轻松地管理任务的进度。 ChatGPT 可以帮助项目经理设置提醒和通知，例如发邮件或短信提醒团队成员完成任务、警告负责人预算超支的情况等等。这些提醒和通知可以使项目经理更好地管理时间，并确保项目始终按计划进行。 3 提供数据分析和可视化 在大多数项目中，数据分析和可视化是至关重要的。它们可以帮助项目经理了解项目的状况，更好地管理团队和客户的期望，以及追踪项目的进度。 ChatGPT 可以为项目经理提供实时数据分析和可视化，例如项目预算、进度、质量和风险。这些数据可以帮助项目经理更好地了解项目的现状，并采取适当的措施来保持项目进度，以及为客户提供更好的服务。 ChatGPT 带来的另一个好处是它可以为项目经理提供自定义应用程序和工具。这些工具可以帮助项目经理更好地管理项目的不同方面，例如预算、进度、质量、人力资源和通讯。这些自定义工具可以使项目经理更加便利地管理项目，以及更好地满足客户和团队成员的需求。 4 结论 总的来说，ChatGPT 为项目经理带来了许多便利。它可以为项目经理提供自动化的通知和提醒、实时数据分析和可视化，以及自定义应用程序和工具。这些功能可以帮助项目经理更好地管理项目，并更好地满足客户和团队成员的需求。因此，现在是时候让项目经理插上翅膀，让 ChatGPT成为项目管理团队的一员。 5 推荐图书 《AI时代项目经理成长之道：ChatGPT让项目经理插上翅膀》 书中介绍了如何使用 ChatGPT 来完成项目管理的各个环节，并通过实战案例展示了 ChatGPT在实际项目管理中的应用方法。 京东链接：https://item.jd.com/14129232.html 当当链接：http://product.dangdang.com/29621634.html 内容简介 本书是一本致力于揭示人工智能如何颠覆和重塑项目管理，并以 ChatGPT 为核心工具推动项目管理创新的实用指南。本书通过 13 章的系统探讨，带领读者踏上项目管理卓越之路。 第 1 章人工智能颠覆与重塑项目管理，首先揭示了人工智能对项目管理的深刻影响和带来的机遇与挑战，为读者构建了认知框架。紧接着，第 2 章至第 13 章依次介绍了使用 ChatGPT 编写各种文档、在项目启动中的应用、帮助组建高效团队、辅助项目沟通管理、项目计划与管理、项目成本管理、项目时间管理、项目质量管理、项目风险管理、采购计划与采购流程、项目绩效管理，以及辅助进行项目总结等各方面的内容。