Spring之最基础的创建与Bean的存储与获取(还有Maven加载jar包报错的解决方法)

目录 创建Spring项目 如何解决Maven加载jar包报错 存储Bean和取Bean 在Java中对象也称为Bean。所以后面我提到Bean,大家要知道我说的是什么。 创建Spring项目 我的idea是2022版本的,如果大家和我一样可以参考我的。 1.创建一个Maven项目。图片上忘了介绍,JDK下面有个勾选的地方,Add sample code这个我们不要勾选,勾选了就会给我们增加示例代码。 大家加载完成后,没问题的话应该和我这个一样: 如果很多人的加载不完,一直转圈,或者有的人的直接报错,大家可以按照下面的内容进行修改然后再重新加载。 2.此时,我们的项目还并不是一个Spring项目,我们需要在pom.xml中导入Spring依赖,我的JDK为8的,所以导入的Spring依赖不能为6开头的。写完之后,我们不要忘记点击右上角更新我们的maven仓库。 <dependencies> <!--导入Spring依赖--> <dependency> <groupId>org.springframework</groupId> <artifactId>spring-context</artifactId> <version>5.3.37</version> </dependency> </dependencies> 3.更新完maven仓库后,此时,我们的项目才可以称为Spring项目。 如何解决Maven加载jar包报错 由于Maven是从国外的服务器上下载jar包,当超过一定时间还没有下载完成,那自然会进行报错,我们需要配置国内镜像,请大家根据我的步骤来进行操作。 1.修改当前项目的maven。 2.点击setting,然后查找Maven,修改路径。修改完成后,我们点击APPLY再点击OK。注意!我们在里面设置了setting.xml,我们就必须存在这个文件,否则就报错了! 3.按照和第二步骤同样的方法,找到新建项目中的maven,去修改对应路径,此时修改的是全局的maven路径,每次我们创建了新项目后,路径都是这个,就不用每次都进行修改了。这个每个版本不一样,所在地方不同,大家自己找找哈。 4.如果大家不存在settings.xml文件,大家可以来管我要,我给你们我的一个,直接粘贴到对应的位置上就行,如果大家都有settings.xml,那么我们接下来就要配置镜像源了。在文件中找到mirrors的地方,镜像的代码存进去。 <mirror> <id>alimaven</id> <name>aliyun maven</name> <url>http://maven.aliyun.com/nexus/content/groups/public/</url> <mirrorOf>central</mirrorOf> </mirror> 然后保存起来,此时我们重新加载我们项目中的maven。应该就没问题了。 存储Bean和取Bean 我们创建好Spring后,我们得把我们要Spring帮我们创建的对象告诉Spring,要不他不知道哪些类交给Spring管理了,哪些类不用它管理。 1.首先我们先创建一个学生类。 public class Student { public void study() { System.out.println("学生们在学习!!!"); } } 2.这个类我不想自己创建对象,我想交给Spring帮助我们完成,我们首先需要创建一个配置文件。 配置文件resources文件中,配置文件名字我们可以自己随便起,但是后缀名必须为xml。 3.在我们创建好的配置文件中,把下面这段代码粘贴过去。 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd"> </beans> 4.将我们的Bean(学生类)存入到Spring中。 5.创建一个启动类(就是在这个类里面去获取对象)。 (1)首先获取Spring上下文对象,有两种方式 //方式一: ApplicationContext context = new ClassPathXmlApplicationContext("

新手勇闯LVS

LVS的原理 LVS是Linux virtual server的缩写,为linux虚拟服务器,是一个虚拟的服务器集群系统。LVS简单工作原理为用户请求LVS VIP,LVS根据转发方式和算法,将请求转发给后端服务器,后端服务器接收到请求,返回给用户。对于用户来说,看不到Web后端具体的应用。 一:LVS 的集群结构和特点 1.1 LVS结构 LVS(Linux Virtual Server)是一种开源的负载均衡解决方案,它的三层结构主要包括前端、中间层和后端。 前端(Load Balancer):通常部署在服务器集群的外部,负责接收客户端的请求。前端可以是一个IP地址和端口的组合,它将接收到的所有请求分发给后端的服务器群组。 中间件(Pool Manager):也称为调度器或代理,它隐藏了后端的实际服务器信息,并根据某种策略(如轮询、最少连接数等)动态地选择并分配请求给其中的一个或一组服务器。这是LVS的核心组件,实现了负载均衡功能。 后端(Server Group):由一组实际处理服务的服务器组成。它们可能是物理机,也可以是虚拟机,或者是通过网络连接的远程服务器。后端服务器不需要直接暴露给客户端,它们只与中间件交互。 1.2 LVS的术语 DS:Director Server。指的是前端负载均衡器节点 RS:Real Server。后端真实的工作服务器 VIP:向外部直接面向用户请求,作为用户请求的目标的IP地址 DIP:Director Server IP,主要用于和内部主机通讯的IP地址 RIP:Real Server IP,后端服务器的IP地址 CIP:Client IP,访问客户端的IP地址 1.3 LVS的集群与分布 1.3.1 系统性能扩展方式 Scale UP:向上扩展,增强 Scale Out:向外扩展,增加设备,调度分配问题,Cluster 1.3.2 集群cluster Cluster: 集群是为了解决某个特定问题将堕胎计算机组合起来形成的单个系统 Cluster常见的三种类型: LB:LoadBalancing(负载均衡)由多个主机组成,每个主机只承担一部分访问 HA:High Availiablity(高可用)SPOF(single Point Of failure) MTBF:Mean Time Between Failure 平均无故障时间,正常时间 MTTR:Mean Time To Restoration( repair)平均恢复前时间,故障时间 A=MTBF/(MTBF+MTTR) (0,1):99%, 99.5%, 99.9%, 99.99%, 99.999% SLA:Service level agreement(服务等级协议)是在一定开销下为保障服务的性能和可用性,服 务提供商与用户间定义的一种双方认可的协定。通常这个开销是驱动提供服务质量的主要因素。在 常规的领域中,总是设定所谓的三个9,四个9来进行表示,当没有达到这种水平的时候,就会有一 些列的惩罚措施,而运维,最主要的目标就是达成这种服务水平。 停机时间又分为两种,一种是计划内停机时间,一种是计划外停机时间,而运维则主要关注计划外 停机时间

Java入门基础16:集合框架1(Collection集合体系、List、Set)

集合体系结构 Collection是单列集合的祖宗,它规定的方法(功能)是全部单列集合都会继承的。 collection集合体系 Collection的常用方法 package com.itchinajie.d1_collection; import java.util.ArrayList; import java.util.HashSet; /* * 目标:认识Collection体系的特点。 * */ public class CollectionTest1 { public static void main(String[] args) { //简单确认一下Collection集合的特点。 ArrayList<String> list=new ArrayList<>();//有序 可重复 有索引 list.add("java1"); list.add("java2"); list.add("java1"); list.add("java2"); System.out.println(list); HashSet<String>set = new HashSet<>(); set.add("java1"); set.add("java2"); set.add("java1"); set.add("java2"); set.add("java3"); System.out.println(set); } } package com.itchinajie.d1_collection; import java.util.ArrayList; import java.util.Arrays; import java.util.Collection; public class CollectionTest2API { public static void main(String[] args) { Collection<String> c = new ArrayList<>();// 多态写法 //1.

127. Go反射基本原理

文章目录 反射基础 - go 的 interface 是怎么存储的?iface 和 eface 的结构体定义(runtime/iface.go):_type 是什么?itab 是什么? 反射对象 - reflect.Type 和 reflect.Value反射三大定律Elem 方法reflect.Value 的 Elem 方法reflect.Type 的 Elem 方法 Interface 方法Kindaddressable 获取类型信息 - reflect.Type通用的 Type 方法某些类型特定的 Type 方法创建 reflect.Type 的方式 获取值信息 - reflect.Valuereflect.Value 的方法创建 reflect.Value 的方式 总结 反射是这样一种机制,它是可以让我们在程序运行时(runtime)访问、检测和修改对象本身状态或行为的一种能力。 比如,从一个变量推断出其类型信息、以及存储的数据的一些信息,又或者获取一个对象有什么方法可以调用等。 反射经常用在一些需要同时处理不同类型变量的地方,比如序列化、反序列化、ORM 等等,如标准库里面的 json.Marshal。 反射基础 - go 的 interface 是怎么存储的? 在正式开始讲解反射之前,我们有必要了解一下 go 里的接口(interface)是怎么存储的。 在之前相关文章中我们学习过,interface{} 类型(不含有任何方法的接口)在底层实际上是eface类型,而 含有方法的接口类型在底层实际上是 iface 类型。 iface 和 eface 的结构体定义(runtime/iface.go): // 非空接口(如:io.Reader) type iface struct { tab *itab // 方法表 与 类型信息 data unsafe.

C#实现代理服务器

在C#中实现一个简单的代理服务器,可以使用System.Net.Sockets命名空间下的TcpListener类来监听客户端的连接请求,并使用TcpClient来处理与客户端的通信。以下是一个简单的代理服务器示例: using System; using System.IO; using System.Net; using System.Net.Sockets; using System.Text; using System.Threading.Tasks; public class ProxyServer { private readonly TcpListener _listener; private readonly int _port; public ProxyServer(int port) { _port = port; _listener = new TcpListener(IPAddress.Any, port); } public async Task StartAsync() { _listener.Start(); Console.WriteLine($"Proxy server is listening on port {_port}."); while (true) { var client = await _listener.AcceptTcpClientAsync(); _ = HandleClientAsync(client); } } private async Task HandleClientAsync(TcpClient client) { var stream = client.

Vue 2 TodoList 案例

组件化编码流程(通用) 1.实现静态组件:抽取组件,使用组件实现静态页面的效果 结构 2.代码 1.App.vue <template> <div id="appContainer"> <TodoComponent/> </div> </template> <script> import TodoComponent from './components/TodoComponent.vue'; export default { name: "App", components: { TodoComponent } }; </script> <style> #appContainer{ display: flex; justify-content: center; } </style> 2.TodoComponent.vue <template> <div id="container"> <div id="parent"> <TodoHeader :addTodo="addTodo"/> <TodoList :todos="todos" /> <TodoFooter :finish="finish" :all="all" :clear="clear" :doneAll="doneAll" /> </div> </div> </template> <script> import TodoFooter from "./TodoFooter.vue"; import TodoHeader from "./TodoHeader.vue"; import TodoList from "./TodoList.vue"; export default { name: "

【C++】5.类和对象(3)

文章目录 3.析构函数析构函数的特点: 4.拷贝构造函数拷贝构造的特点: 3.析构函数 析构函数与构造函数功能相反,析构函数不是完成对对象本身的销毁,比如局部对象是存在栈帧的,函数结束栈帧销毁,他就释放了,不需要我们管,C++规定对象在销毁时会自动调用析构函数,完成对象中资源的清理释放工作。析构函数的功能类比我们之前Stack实现的Destroy功能,而像Date没有Destroy,其实就是没有资源需要释放,所以严格说Date是不需要析构函数的。 析构函数的特点: 析构函数名是在类名前加上字符 ~。无参数无返回值。 (这里跟构造类似,也不需要加void)一个类只能有一个析构函数。若未显式定义,系统会自动生成默认的析构函数。对象生命周期结束时,系统会自动调用析构函数。跟构造函数类似,我们不写编译器自动生成的析构函数对内置类型成员不做处理,自定类型成员会调用他的析构函数。还需要注意的是我们显示写析构函数,对于自定义类型成员也会调用他的析构,也就是说自定义类型成员无论什么情况都会自动调用析构函数。如果类中没有申请资源时,析构函数可以不写,直接使用编译器生成的默认析构函数,如Date;如果默认生成的析构就可以用,也就不需要显示写析构,如MyQueue;但是有资源申请时,一定要自己写析构,否则会造成资源泄漏,如Stack。一个局部域的多个对象,C++规定后定义的先析构。 #include<iostream> using namespace std; typedef int STDataType; class Stack { public: Stack(int n = 4) { _a = (STDataType*)malloc(sizeof(STDataType) * n); if (nullptr == _a) { perror("malloc申请空间失败"); return; } _capacity = n; _top = 0; } ~Stack() { cout << "~Stack()" << endl; free(_a); _a = nullptr; _top = _capacity = 0; } private: STDataType* _a; size_t _capacity; size_t _top; }; // 两个Stack实现队列 class MyQueue { public: //编译器默认生成MyQueue的析构函数调用了Stack的析构,释放的Stack内部的资源 // 显示写析构,也会自动调用Stack的析构 /*~MyQueue() {}*/ private: Stack pushst; Stack popst; }; int main() { Stack st; MyQueue mq; return 0; } 对比一下用C++和C实现的Stack解决之前括号匹配问题isValid,我们发现有了构造函数和析构函数确实方便了很多,不会再忘记调用Init和Destory函数了,也方便了不少。

【数据结构初阶】队列

hello! 目录 一、概念与结构 二、队列的实现 Queue.h Queue.c test.c 一、概念与结构 1、概念:只允许在一端进行插入数据操作,在另一端进行删除数据操作的特殊线性表,队列具有先进先出的特性。 入队列:进行插入操作的一端称为队尾 出队列:进行删除操作的一端称为队头 2、队列底层结构的选择 队列也可以数组和链表的结构实现,使⽤链表的结构实现更优⼀些,因为如果使⽤数组的结构,出队列在数组头上出数据,效率会比较低。 二、队列的实现 Queue.h #pragma once #include<stdio.h> #include<assert.h> #include<stdlib.h> #include<stdbool.h> //定义队列结点的结构 typedef int QDataType; typedef struct QueueNode { QDataType data; struct QueueNode* next; }QueueNode; //定义队列的结构 typedef struct Queue { struct QueueNode* phead; struct QueueNode* ptail; int size; //保存队列有效数据的个数 }Queue; //初始化 void QueueInit(Queue* pq); //入队列 void QueuePush(Queue* pq,QDataType x); //判空 bool QueueEmpty(Queue* pq); //出队列 void QueuePop(Queue* pq); //取队头数据 QDataType QueueFront(Queue* pq); //取队尾数据 QDataType QueueBack(Queue* pq); //队列有效元素个数 int QueueSize(Queue* pq); //销毁队列 void QueueDestroy(Queue* pq); Queue.

一篇文章带你解析完整数据结构-----满满干活值得收藏

数据结构是计算机科学中的一个重要分支,它涉及到计算机存储、组织数据的方式。以下是数据结构的主要知识点: 基本概念 数据(Data)。数据元素(Data Element):数据项(Data Item):数据对象(Data Object):数据结构(Data Structure): 逻辑结构(Logical Structure) 物理结构(Physical Structure)或存储结构 抽象数据类型(Abstract Data Type, ADT) 抽象数据类型(Abstract Data Type, ADT) 当然,让我们更详细地探讨数据结构的基本概念: 数据结构的分类 逻辑结构: 集合结构线性结构树形结构图形结构 物理结构(存储结构): 顺序存储结构链式存储结构索引存储结构散列存储结构 常见数据结构 线性表 数组链表 单链表双链表循环链表 栈队列 循环队列链队列 树形结构 二叉树 满二叉树完全二叉树平衡二叉树(AVL树)二叉查找树(BST) 多路树 B树B+树红黑树 堆 最大堆最小堆 哈夫曼树 图形结构 邻接矩阵邻接表十字链表邻接多重表 集合 并查集 算法 排序算法 冒泡排序选择排序插入排序快速排序归并排序堆排序希尔排序 查找算法 顺序查找二分查找哈希查找 算法评价 时间复杂度空间复杂度 其他 递归动态规划贪心算法回溯法 以上是数据结构的基本知识点,每个知识点下都包含了大量的详细内容,需要深入学习和实践才能掌握。 高级数据结构 跳表(Skip List)伸展树(Splay Tree)Treap(树堆)Trie(前缀树)后缀树B树及其变体(B树、B+树、B*树)斐波那契堆配对堆(Pairing Heap)布隆过滤器(Bloom Filter)计数位数组(Counting Bloom Filter)Cuckoo哈希LSM树(Log-Structured Merge-Tree)跳跃表(Skip List) 特殊数据结构 并查集(Union-Find)线段树(Segment Tree)树状数组(Binary Indexed Tree / Fenwick Tree)平衡树(如2-3树、红黑树)区间树(Interval Tree)优先队列(基于堆实现) 数据结构在特定领域的应用 图算法在网络分析中的应用数据结构在数据库索引中的应用数据结构在算法竞赛中的应用 数据结构与算法的结合 动态规划中的状态存储结构贪心算法中的数据选择结构回溯算法中的状态表示结构 现代数据结构趋势 分布式数据结构并行数据结构数据结构在内存数据库中的应用 数据结构的实现和优化 缓存优化内存管理数据压缩技术 数据(Data) 定义:数据是信息的表示形式,可以是数字、文本、图像、声音等。特性: 可处理性:数据必须能被计算机程序处理。可表示性:数据需要以某种形式存在,如二进制、字符等。 数据元素(Data Element) 定义:数据元素是数据的基本单元,它可以是单个值或一组值的集合。例子:在数据库中,一条记录可以是一个数据元素,它包含了多个数据项,如姓名、地址、电话号码等。 数据项(Data Item) 定义:数据项是数据元素中的最小单位,不能再被分割。例子:在一个学生的信息记录中,学号、姓名、性别等每个单独的信息都是数据项。 数据对象(Data Object) 定义:数据对象是具有相同性质的数据元素的集合,它可以是整个数据集或数据集的一部分。例子:所有员工的工资记录可以构成一个数据对象。

Java全栈解密:从JVM内存管理到Spring框架,揭秘垃圾回收、类加载机制与Web开发精髓的全方位旅程

JVM内存划分 在JVM中,每个线程有自己的虚拟机栈,而整个JVM实例共享一些内存区域。JVM的内存划分主要包括四个部分:程序计数器、虚拟机栈、堆区和方法区(元数据区)。 程序计数器:程序计数器用于存储当前线程所执行的字节码指令的地址。在程序执行过程中,程序计数器会随着指令的执行而递增,如果遇到条件分支、循环等控制结构时,程序计数器的值也会发生变化。 虚拟机栈:每个线程都有自己的虚拟机栈,栈内存储的是栈帧。栈帧包含方法的局部变量表、操作数栈、动态链接、方法出口等信息。每当一个方法被调用时,JVM都会在虚拟机栈中创建一个新的栈帧。当方法执行结束时,栈帧会被弹出。 堆区:堆区是JVM内存中最大的一块区域,用于存储通过new关键字创建的对象和数组。所有线程共享堆区,是垃圾回收器管理的主要区域。 方法区(元数据区):方法区用于存储类的元数据、常量、静态变量和即时编译后的代码。虽然方法区是堆的一部分,但它有一个别名叫做“非堆”。 需要注意的是,程序计数器和虚拟机栈是线程私有的,而堆区和方法区是所有线程共享的。 class Student { // 类的定义 } public class People { public static void main(String[] args) { Student s = new Student(); // s变量是一个局部变量,位于虚拟机栈中 // s指向的Student对象位于堆区 } } 在上述代码中,s变量是一个局部变量,位于虚拟机栈中。s指向的Student对象实际存储在堆区中。 类加载 Java代码需要解析为.class文件,并通过JVM读取.class文件创建类对象,将其加载到方法区。类加载可以细分为以下五个步骤:加载、验证、准备、解析和初始化。 加载:将.class文件中的二进制数据加载到JVM中,将这些数据映射为方法区中的类对象。这一步通常包括从文件系统、网络或其他源读取.class文件。 验证:验证.class文件的字节码是否符合JVM的规范,确保没有安全威胁或格式错误。这一步的主要目的是保护虚拟机免受恶意代码的攻击。 准备:为类的静态变量分配内存,并将其初始化为默认值(通常为零或null)。此时只分配内存,不进行任何赋值操作。 解析:将常量池中的符号引用转换为直接引用。符号引用是用来表示类、接口、字段和方法的符号表项,通过解析将其转换为具体的内存地址或偏移量。符号引用在类加载时并不会直接指向具体内存,解析步骤将其替换为可以直接访问的内存地址或偏移量。 初始化:对类的静态变量赋予初始值,并执行静态初始化块。如果类中定义了静态变量且有初始值,则在此阶段赋予变量这些初始值。随后,执行类的静态代码块(如果有),以完成类的初始化工作。 通过上述五个步骤,JVM能够确保.class文件中的字节码被正确加载并转换为可以执行的Java类,确保代码的安全性和正确性。 双亲委派模型 双亲委派模型是Java虚拟机(JVM)类加载机制中使用的一种模式。这种模型有助于保证核心类的安全性,防止类的重复加载,并且实现分层管理。 保证核心类的安全性:类加载过程会优先由父类加载器进行。根类加载器(Bootstrap ClassLoader)会首先尝试加载Java的核心类库,这样可以确保这些核心类不会被其他恶意类加载器篡改。 防止类的重复加载:当一个类加载器尝试加载某个类时,它会首先检查缓存区是否已经加载过该类。如果缓存中不存在该类,类加载请求会逐级向上委派给父类加载器,直到到达根类加载器(Bootstrap ClassLoader)。如果根类加载器已经加载过该类,它将直接返回该类的引用。否则,类加载过程会返回一个ClassNotFoundException,通知子类加载器继续尝试加载。 分层管理:通过使用双亲委派模型,可以实现类加载的分层管理。自定义类和核心类等会被不同的类加载器加载,避免了相互干扰。核心类由根类加载器加载,而自定义类通常由应用程序类加载器或自定义类加载器加载。 具体过程如下:类加载请求首先会被委派给父类加载器,直至到达根类加载器(Bootstrap ClassLoader)。如果根类加载器能够找到对应的类,则进行加载并返回。如果根类加载器找不到该类,会抛出ClassNotFoundException,并将异常传递给子类加载器,子类加载器依次尝试加载该类,直到由自定义类加载器进行处理。 通过这种方式,双亲委派模型有效地确保了Java应用程序中类加载的安全性、可靠性和灵活性。 垃圾回收机制 JVM的垃圾回收机制(GC)是用来管理内存的分配和释放的。当GC发现不再被使用的对象(垃圾)时,会自动释放它们占用的内存空间。 对象扫描起点 JVM会从GC Roots(例如静态变量、栈中的引用、本地方法栈中的引用等)开始,对所有对象进行扫描,以确定哪些对象是可达的(仍被使用的),哪些对象是不可达的(垃圾)。 JVM堆的划分 JVM的堆分为以下几部分: 新生代(Young Generation): 伊甸区(Eden Space):存放新创建的对象。存活区(Survivor Spaces):用来存放从Eden区复制和存活下来的对象,分为两个部分——From Survivor和To Survivor。存活的对象被复制到To Survivor,然后清空From Survivor。 老年代(Old Generation):存放从新生代中筛选出来的、多次GC后仍未被清除的长生命周期对象。

搞懂SpringBean生命周期与依赖注入:你还在为这些热门技术感到困惑吗?Comate插件来帮你解答!

文章目录 1 Comate插件2 协助梳理代码框架3 代码解释~发现不一样的东西4 函数拆分~对不同阶段的函数复用代码拆分5 函数注释~全选对Bean生命周期类进行注释6 文件关联~诠释Bean生命周期Demo7 总体评价~Bean生命周期流程图 本文将拿SpringBean生命周期与依赖注入的代码案例进行剥削,进而提高对技术的认知,教你如何使用Baidu Comate插件来逐层剥削,从而搞得SpringBean生命周期与依赖注入的技术。 1 Comate插件 给你分享一个**免费的编码助手——百度Comate!**百度文心大模型,46%采纳率,百度27%的代码都是它写的!AI这个大腿,你确定不抱一下?快来安装使用吧,送京东卡! https://dwz.cn/UVYpt0iX **文心快码(Baidu Comate)**是一款又好又快的智能代码助手。基于文心大模型,结合百度积累多年的编程现场大数据和外部优秀开源数据,新一代编码辅助工具文心快码拥有代码智能、场景丰富、创造价值、广泛应用等多重产品优势,可实现“帮你想、帮你写、帮你改”的场景应用形态。提升编码效率,释放“十倍“软件生产力。 本文使用IDEA进行项目的开发与解析,Baidu Comate安装插件(具体配置建议根据上方链接进行查看配置,几步很简单,这里就不做过多描述啦): 2 协助梳理代码框架 目前以我往期学习的其中一个父工程和多个子工程项目(各种不同的小Demo融合,考验它的时候到啦~)进行剥削,来验证Baidu Comate的高效性能,从而提高开发的效率。 对于想要开始了解一个新的项目,通常需要先对项目的架构有个初始的认识,但是对于了解代码架构、数据架构等,都会消耗掉大量的时间和精力,从而间接的消磨了对新事物的热情。 使用Baidu Comate可以很好的解决这一个问题,现在Baidu Comate迎来大升级,出现了AI架构师等全新功能,废话不多说,我们正式进入正题吧~ 初始想要了解代码的整体架构,可以进入插件点击下方的#知识,出现代码库,选中后,在输入框输入帮我梳理当前代码块架构。 得出的效果是,主要有对项目根目录结构分析和项目架构梳理建议,其中也有对里面复杂的子模块进行分析,识别出项目的项目特有的资源文件、配置文件或子模块。 由于整体模块比较杂,得出的信息也是比较明确,后续也给出项目架构梳理。 PlayerAPI、SpringBean、SpringDemo等可能是项目的子模块或包名;menu.txt、sales.txt、products.txt等可能是项目使用的数据文件;而AutoClicker、Concurrency、AlgorithmTraining等则可能是项目的特定功能或组件。 美中不足的地方就是,我输入:帮我梳理当前代码库的子代码库SpringDemo架构,似乎不支持解析内部的子代码库。不过给出的建议,已经把项目的基础通用架构进行描述,总体体验不错,可以提高了解代码架构的时间。 当然啦,为什么效果有所不足,因为我是拿众多小项目杂糅在一起来考验Baidu Comate的能力,能有这样的效果,已经很令人满意啦! 3 代码解释~发现不一样的东西 对于代码的解释,我个人个非常喜欢Baidu Comate插件,因为生成的代码解释非常非常的详细,并且会提早告知代码潜在的问题和改进方案(从中可以得到自己代码中可以优化的地方,不小心被Baidu Comate发现啦~),还有额外的扩展实践。 其实有经验的开发者已经意识到,这又是一个大杂烩,哈哈哈哈偷懒被发现啦~ 4 函数拆分~对不同阶段的函数复用代码拆分 其实这个Demo的精华就是这一个代码,全选代码,使用代码拆分。 得出来的效果非常满意,因为指令是让它进行代码的拆分,出现的就只有代码,没有其它的冗余,省去了额外阅读其它无关紧要的信息的时间,而且还贴心的把函数注释加上了。 由于我是及其精简的代码,所以拆分的效果不明显,其实对于开发者来说,这也是很简单的事情,只是需要额外的时间拆分,正好Baidu Comate刚刚好解决这些额外时间的花销,大大的提高了开发效率。 package com.example.springdemo.bean; import org.springframework.beans.BeansException; import org.springframework.beans.factory.BeanFactory; import org.springframework.beans.factory.InitializingBean; import org.springframework.context.ApplicationContext; import org.springframework.context.ApplicationContextAware; import org.springframework.stereotype.Component; import javax.annotation.PostConstruct; import javax.annotation.PreDestroy; @Component public class MyBean implements BeanNameAware, BeanFactoryAware, ApplicationContextAware, InitializingBean, DisposableBean { /** * 构造函数 */ public MyBean() { printMessage("

数据结构-------队列

数据结构-------队列 队列的概念及结构队列实现练习 队列的概念及结构 队列:只允许在一端进行插入数据操作,在另一端进行删除数据操作的特殊线性表,队列具有先进先出 FIFO(First In First Out) 入队列:进行插入操作的一端称为队尾 出队列:进行删除操作的一端称为队头 队列实现 队列也可以数组和链表的结构实现,使用链表的结构实现更优一些,因为如果使用数组的结构,出队列在数 组头上出数据,效率会比较低。 与栈类似,可以把声明与定义分开 头文件.h #include<stdio.h> #include<stdlib.h> #include<stdbool.h> #include<assert.h> #include<stdbool.h> typedef int QDataType; typedef struct QueueNode { struct QueueNode* next; QDataType val; }QNode; typedef struct Queue { QNode* phead;//头节点指针 QNode* ptail;//结尾节点指针 int size; }Queue; //接口 void QueueInit(Queue* pq); void QueueDestroy(Queue* pq); // 队尾插入 void QueuePush(Queue* pq, QDataType x); // 队头删除 void QueuePop(Queue* pq); // 取队头和队尾的数据 QDataType QueueFront(Queue* pq); QDataType QueueBack(Queue* pq); int QueueSize(Queue* pq); bool QueueEmpty(Queue* pq); 实现文件.

LDR6020在Type-C手机同时充电与USB2.0数据传输方案

随着科技的飞速发展,Type-C接口已成为智能手机等移动设备的主流充电和数据传输接口。为了满足用户对于高效充电与稳定数据传输的双重需求,乐得瑞科技推出的LDR6020芯片凭借其卓越的性能和丰富的功能,为Type-C手机提供了同时充电与USB2.0数据传输的完美解决方案。 LDR6020芯片概述 LDR6020是一款高集成度、多快充协议充电芯片,集成了3组6路DRP USB-C及PD(Power Delivery)通信协议处理模块。这款芯片不仅支持PD、QC等多种快充协议,还内置了USB2.0 Device功能,为用户提供了高效、稳定的充电和数据传输体验。其强大的数据处理和电力管理能力,使得LDR6020在Type-C手机同时充电与数据传输方面表现出色。 方案优势 同时充电与数据传输 在LDR6020的支持下,Type-C手机可以实现同时充电与USB2.0数据传输。用户无需担心在传输大量数据时手机电量耗尽的问题,也无需频繁更换充电线,从而大大提高了使用效率。无论是工作中的文件传输,还是娱乐时的数据传输,都能得到稳定、高效的支持。 智能功率分配 LDR6020内置了多段智能功率分配技术,能够根据连接设备的充电需求和充电协议,智能地分配充电功率。当手机与其他USB设备(如U盘、移动硬盘等)同时连接时,芯片会优先保障手机的充电需求,确保手机能够持续获得足够的电力供应。同时,剩余功率会智能地分配给其他设备,以满足其数据传输或充电的需求。 高效快充 LDR6020支持多种快充协议,包括PD、QC等,能够确保手机在充电时获得最佳的充电效果。通过协商电压和电流,芯片能够实现快速充电,大大缩短充电时间,提高用户的使用体验。 稳定数据传输 LDR6020内置的USB2.0 Device功能,使得数据传输更加稳定、高效。用户可以在充电的同时,顺畅地进行文件传输、数据备份等操作。无论是工作文档、照片视频还是其他重要资料,都能得到快速、安全的传输保障。 广泛兼容性 LDR6020支持多种设备和快充协议,能够兼容市面上绝大多数的Type-C接口设备。无论是智能手机、平板电脑还是其他USB外设,都能通过LDR6020实现稳定、高效的连接和充电。这种广泛的兼容性为用户提供了更多的选择和便利。 应用场景 LDR6020在Type-C手机同时充电与USB2.0数据传输方案的应用场景非常广泛。无论是家庭、办公还是旅行、学习等场景,用户都能通过这一方案获得便捷、高效的充电和数据传输体验。例如,在办公场景中,用户可以在充电的同时将手机中的文件传输到电脑或U盘中;在旅行场景中,用户可以在充电的同时将手机中的照片视频备份到移动硬盘中。 结语 LDR6020在Type-C手机同时充电与USB2.0数据传输方案中的应用,为用户带来了前所未有的便捷与高效。这款芯片凭借其卓越的性能和丰富的功能,成为了连接手机与外设之间的理想选择。随着移动设备的不断普及和快充技术的持续发展,我们有理由相信LDR6020将在未来发挥更加重要的作用,为用户带来更多惊喜与便利。

STL list的主要接口模拟实现

STL-list是什么 STL里面的list本质上就是一个双向带头循环链表,如果不知道什么是双链表的话可以去看看这篇文章双链表 就像下面这种C语言双链表结构 只不过在这个原有的基础之上添加了增删查改的功能,让他变得更高级更实用 相当于把这个list封装了一遍,让我们可以调用他的接口,更加方便快捷,下面我们来看看具体怎么实现 list的模拟实现 在list里面有点麻烦的就是他的迭代器,这个和string还有vector的迭代器有点不一样,他的内存空间不是连续的,我们不能随机访问 所以我们把list分为3个部分写成两个struct和一个class,(struct的默认是公有的,这样我们在调用迭代器,还有创建节点的时候会方便一**些不像class默认是私有的)第一个是节点,这里定义了节点的数据域,还有指向前驱和后继指针的指针域,第二个是迭代器,这里我们可以简单的把迭代器理解成一个指针,用来对list进行操作,**最后一个用来定义list本身。 下面我们看看代码 template<class type> struct list_node { type data; list_node<type>* _next; list_node<type>* _prev; list_node(const type& val = type()) :data(val) , _next(nullptr) , _prev(nullptr) {} }; 这里就是节点本身有数据域和指针域,这里我们用了一个模板,让编译器自动推导,这样的好处是可以存放任何数据,使用性更加广泛, 这里我们用了初始化列表,来作为默认构造函数 list_node(const type& val = type()) :data(val) , _next(nullptr) , _prev(nullptr) {} **const type& val = type()**这里我们用了一个匿名对象来进行我们链表节点的构造,这样的好处就是,我们在构造节点的时候不用去手动去拿一个类去构造对象,这里的匿名对象自动去调用属于他自己的默认构造,列如int会去调用int的默认构造,匿名对象只在当前行起作用,出了当前行就自动销毁。 list的迭代器 template<class type, class ref, class ptr> struct list_iterator { list_node<type>* _node; list_iterator(list_node<type>* node) :_node(node) {} list_iterator<type, ref, ptr>& operator++() { this->_node = _node->_next; return *this; } list_iterator<type, ref, ptr>& operator--() { this->_node = _node->_prev; return *this; } list_iterator<type, ref, ptr> operator++(int) { list_iterator<type, ref, ptr> temp = *this; this->_node = _node->_next; return temp; } list_iterator<type, ref, ptr> operator--(int) { list_iterator<type, ref, ptr> temp = *this; this->_node = _node->_prev; return temp; } // l1 !

C++ | list

前言 本篇博客讲解c++STL中的list 💓 个人主页:普通young man-CSDN博客 ⏩ 文章专栏:C++_普通young man的博客-CSDN博客 ⏩ 本人giee: 普通小青年 (pu-tong-young-man) - Gitee.com 若有问题 评论区见📝 🎉欢迎大家点赞👍收藏⭐文章 本篇文章主要讲解list的用法和list的代码实现,这个list的用法和vector string的接口用法都差不多,所以我不会讲解太多,如果大家有疑问就去看我以前的博客 目录 list的介绍及使用 1,介绍 2,使用 list的构造 list iterator的使用 list capacity list element access Modifiers: list模拟实现 解析 1. 基础结构定义 list_node 结构体 2. 迭代器定义 list_iterator 结构体 3. 链表类定义 list 类 4. list 类的成员函数解析 构造与析构 插入与删除 迭代器操作 其他操作 5. 辅助函数 Print_t 函数 总结 注意事项 list的介绍及使用 1,介绍 list - C++ Reference (cplusplus.com)https://legacy.cplusplus.com/reference/list/list/?kw=list 这里可以看出list是一个双向带环的链表 2,使用 list的接口和我们之前的vector和string的用法差不多,以下我展示一些常见的接口

Python爬虫:下载4K壁纸

🎁🎁创作不易,关注作者不迷路🎀🎀 目录 🌸完整代码 🌸分析 🎁基本思路 🎁需要的库 🎁提取图片的链接和标题 👓寻找Cookie和User-Agent 👓图片链接和标题 🎁下载保存图片 🎁获取目录页面图片和翻页提取 👓目录页图片的提取 👓翻页规律寻找 🌸运行效果 🌸文末彩蛋🎀 我们经常想要寻找一些高清的壁纸,图片作为素材(为CSDN博客找一张吸引读者的封面🤣),然而一张一张的下载太慢了,因此为了提高工作效率, 我们可以采用爬虫的方式,快速下载图片。 🌸完整代码 import os#导入操作系统的库 import requests #导入HTTP库 from lxml import etree#导入lxml库,数据解析 global num num=1 #请求头,伪装爬虫 header={ 'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/127.0.0.0 Safari/537.36 Edg/127.0.0.0', 'cookie': 'zkhanecookieclassrecord=%2C66%2C70%2C' } #获取具体的图片的地址和名字信息 # url='https://pic.netbian.com/tupian/34694.html' def get_pic(url,header): re=requests.get(url,headers=header) re.encoding=re.apparent_encoding#获取html文本时用网页原有的编码方式,防止乱码 #print(re.apparent_encoding) #返回的编码 html=etree.HTML(re.text) link=html.xpath('//div[@class="photo-pic"]/a/img/@src')[0]#获取图片链接 link='https://pic.netbian.com'+link print(link) title=html.xpath('//div[@class="photo-pic"]/a/img/@title')[0]#获取图片名称 print(title) return title,link #下载保存图片 def download_pic(url,header): global num title,link=get_pic(url,header) if not os.

深入探索:【人工智能】、【机器学习】与【深度学习】的全景视觉之旅

目录 第一部分:人工智能、机器学习与深度学习概述 1.1 人工智能的概念与发展 代码示例:简单的AI决策系统 1.2 机器学习的定义与分类 代码示例:简单的线性回归模型 1.3 深度学习的基础与应用 代码示例:构建简单的神经网络 第二部分:机器学习的理论基础 2.1 数据准备与特征工程 代码示例:数据清理与特征工程 2.2 模型选择与评估 代码示例:模型选择与交叉验证 2.3 模型优化与超参数调优 代码示例:超参数调优与模型优化 第三部分:深度学习的核心原理 3.1 人工神经网络的结构与工作原理 代码示例:创建和训练简单的神经网络 3.2 卷积神经网络(CNN)与图像处理 代码示例:构建简单的卷积神经网络 3.3 递归神经网络(RNN)与序列处理 代码示例:构建简单的递归神经网络 第四部分:手写数字识别案例的代码实现与讲解 4.1 项目概述与目标 代码示例:加载MNIST数据集 4.2 数据加载与预处理 代码示例:数据预处理 4.3 模型构建与编译 代码示例:构建和编译模型 4.4 模型训练与验证 代码示例:训练模型 4.5 模型评估与预测 代码示例:评估与预测 第五部分:扩展与优化 5.1 模型的扩展与改进 代码示例:增加网络深度 5.2 模型优化与调参 代码示例:调整学习率 第六部分:未来发展与挑战 6.1 人工智能的未来趋势 代码示例:简单的GAN生成器模型 6.2 持续学习与自动机器学习(AutoML) 代码示例:使用AutoKeras进行自动机器学习 6.3 人工智能的伦理与挑战 代码示例:处理算法偏见 结论 前几天偶然发现了一个超棒的人工智能学习网站,内容通俗易懂,讲解风趣幽默,简直让人欲罢不能。忍不住分享给大家,点击这里立刻跳转,开启你的AI学习之旅吧! 前言 – 人工智能教程https://www.captainbed.cn/lzx

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【Ansible 学习之旅】Ansible 安装和入门

系列文章 Ansible 介绍和架构 目录 系列文章Ansible安装演示 Ansible安装 在安装 Ansible 之前确实需要确保目标系统(即控制节点和被管理节点)上已经安装了 Python。这是因为 Ansible 依赖于 Python 来与被管理节点进行通信,并执行各种任务。Ansible安装在控制节点,受管节点(Ansible 管理的机器)不需要安装 Ansible,但需要 Python 来运行 Ansible 生成的 Python 代码。 受管节点还需要一个用户账户,该账户可以通过 SSH 连接到带有交互式 POSIX shell 的节点。 ansible的安装方法有多种。 EPEL源的rpm包安装: yum install ansible 编译安装 yum -y install python-jinja2 PyYAML python-paramiko python-babel python-crypto tar xf ansible-1.5.4.tar.gz cd ansible-1.5.4 python setup.py build python setup.py install mkdir /etc/ansible cp -r examples/* /etc/ansible Git方式 git clone git://github.com/ansible/ansible.git --recursive cd ./ansible source ./hacking/env-setup pip 安装

低代码热潮下的冷思考:为何我们不能盲目追随

一、引言 在低代码开发平台风靡一时的今天,许多人将其视为解决软件开发难题的灵丹妙药。然而,在这股热潮中,我们是否应该保持一份冷静?本文将表达对低代码开发的担忧,探讨为何我们不能盲目追随这一趋势。 二、低代码开发的局限性 1. 技术深度不足 低代码平台虽然降低了编程门槛,但同时也削弱了开发者的技术深度。在这种模式下,开发者容易忽视底层技术原理,导致在遇到复杂问题时束手无策。 2. 创新能力受限 过分依赖低代码平台可能导致开发者的创新能力受限。在可视化操作的背后,开发者缺乏对编程本质的思考,难以实现真正的技术创新。 3. 隐私和安全风险 低代码平台的安全性尚待验证。在快速构建应用程序的过程中,开发者可能忽视潜在的安全隐患,为企业和用户带来风险。 三、反对低代码的理由 1. 质量难以保证 低代码开发平台简化了编程过程,但也意味着开发者对代码的控制力减弱。在这种情况下,软件质量难以得到有效保证,可能导致项目后期维护成本增加。 2. 专业发展受阻 低代码开发不利于开发者的长期职业发展。过度依赖此类平台,开发者将失去深入掌握编程技能的机会,从而在竞争激烈的市场中失去优势。 3. 忽视人才培养 企业如果过度依赖低代码平台,可能会忽视对专业开发人才的培养。长此以往,我国软件产业的人才储备将受到影响,不利于行业健康发展。 四、结语 低代码开发平台的确为软件开发带来了一定的便利,但我们不能因此忽视其局限性。在追求效率的同时,我们更要关注技术深度、创新能力和人才培养。盲目追随低代码热潮,可能会让我们失去更多。在这个变革的时代,让我们保持冷静,理性看待低代码开发,为我国软件产业的繁荣发展贡献力量。